回答:
建立数据指标监控的目的,是评估和监控用户价值。所以必须明晰用户价值,才能保证我最后产出的数据指标需求不会跑偏。
用户直接价值的体现,就是基于用户产生的营收利润,这点毋庸置疑。聚焦到网易云音乐这款APP中,用户的消费载体就是“黑胶会员”和“音乐包”这2项服务。
所以初步,我们可以认为用户直接价值=单位时间内购买“黑胶会员”的支付金额+单位时间内购买“音乐包”的支付金额
1.1.1 用户支付购买黑胶会员的场景分析
首先,我们先根据黑胶会员的权益,来推导出用户的利益点和触发场景,整理出如下对比表格。
由此我们可以看出,用户对黑胶会员的购买欲望,主要取决于3个因素。
1.1.2 影响用户支付购买音乐包的因素分析
经查询,音乐包其实就是黑胶音乐中会员曲库、无损音质和免费下载,这3项功能独立出来售卖的产品。所以,用户对音乐包的购买欲望,主要取决于3个因素。
1.1.3 基于用户直接价值定义的活跃行为
用户会因为提升在APP内核心功能(听音乐)的体验,而决定去购买服务,同时会因为非核心功能的性价比,而决定是购买黑胶会员,还是购买音乐包。所以,我认为活跃所监控的行为是核心功能上,大概率触发会员服务场景的行为。具体如下。
1.1.4 基于用户直接价值定义的留存行为
1.2 用户的间接价值
网易云音乐面对B端的收入来源,主要分为2部分。其一,是广告费。其二,是签约的独立音乐人的版权分成。而这2部分的价值,需要C端用户完成以下动作才能实现。
1.2.1 间接价值的场景体现
1.2.2 基于用户间接价值定义的活跃行为
激活APP和访问APP首页是一个连贯的行为,所以此处有意义的活跃行为是当日首次成功访问APP首页。
访问歌单是用户动作,我们实际是希望用户消费歌单的内容,只有这样用户才会真正去看歌单,让广告产生价值(排除掉了点开不看的用户),所以此处有意义的活跃行为是每日消费歌单内歌曲。
访问每日推荐同访问歌单,此处有意义的活跃行为是每日在每日推荐功能中消费内容。
1.2.3 基于用户直接价值定义的留存行为
听音乐是每天使用的行为(已在上面的调研报告中论证),所以“首次成功访问APP首页”需要关注次日留存。
访问歌单是一个周期不定的行为,用户可能搜罗一批歌单后,需要消化一段时间才会寻找新的歌单。故其留存应该关注的由访问歌单。消费单内歌曲到收藏歌单的完整使用体验。
每日推荐和每日听歌一样是高频行为,所以在每日推荐功能中消费音乐的行为,需关注次日留存。
网易云音乐APP中,高频流量型功能就是音乐的播放。所以音乐播放作为有意义的活跃行为,要监控次日留存。
问题2.网易云音乐这款产品,可能导致用户离开产品的原因有哪些呢?
用户是否选择使用一款产品,取决于用户在这款产品中是否能够体验到他的核心价值,以及核心价值是否满足了用户诉求。网易云音乐这款产品的核心价值就是“听音乐”,则用户离开必然是因为“听音乐”的使用体验感不佳,由此进行可能离开的原因拆解。
问题3.我们在第一章最后一节中,讲到了两种做用户召回和唤醒的方式,一是人肉单次型召回的,二则是通过在产品内部梳理一些线索,看看能否设计一些持续稳定的产品召回机制。
存在。比如加入时是为了听周杰伦的专辑,那么周杰伦发新歌曲的时候就是契机。
可以。网易云音乐存在朋友功能。
存在。可以VIP服务免费领。
可以。用户注册时间、生日等信息都存在。
存在。热歌榜、高播放量单曲、高评论单曲、歌曲本身的风格标签等。
存在。网易云音乐的神评论可以闻名全网啊。
根据先前明确的策略方向,先找出产品内现存的元素,再从这些元素中提取关键元素。
根据先前明确的关键元素,进行策略制定。
短信PUSH的单条限制为65个汉字(含标点),短文案撰写可以参考AIDA模型(注意(attention)、兴趣(interest)、欲望(desire)和行动(action))。
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