近日暴雪娱乐制作总监Tim Morten在WCS中国站决赛上表示，AlphaGo确认将挑战《星际争霸2》。谷歌人工智能系统AlphaGo延伸至游戏领域，挑战《星际争霸II》瞬间引爆科技与游戏领域媒体，AlphaGo欲在游戏中统帅千军万马。这次与星际争霸人机大战，将会再掀起一波以人工智能为背景的科技热。
《星际2》是一款即时战略游戏，玩家需要通过采集资源、建造基地、升级发展战争机器，最终完成侦查并摧毁敌人目标的目的。和围棋一样，玩《星际2》需要讲布局、懂策略，后者还需要玩家迅速而精准地通过键盘鼠标操控电脑屏幕上本方单位的手眼协调力，简而言之就是要手快。职业玩家的APM(每分钟操作指令数)可以达到250-300下。另一方面，《星际2》虽有一些成型的布局和策略，有限的地图也相当于棋盘，但是局面变化瞬息万变，从来都没有“棋谱”。因此，阿尔法狗要胜出，不能像一台电脑，应该像真人一样思考判断，这对人工智能是难度更大，也更具含金量的考验。
LOL中的电脑AI—蠢到爆
在进来极为火爆《英雄联盟》中玩家也常常抱怨人机对战实在毫无挑战性，即使在困难模式下，AI也弱到爆。即便是去年很受玩家期待的“噩梦人机”模式也仅仅是通过电脑技能的加强，而不是一个操作犀利、走位风骚的AI。
拳头的设计师们对AI的行为进行了测试的时候，发现当这些AI受到巨大伤害时便选择逃跑，即使玩家血量已经很低或者技能还在CD中。虽然拳头已经修正了这些，不过系统并不完美：AI不会学习经验或者是看懂提示，因此他们不能准确的预测来自对手的伤害，也许玩家一击便能将他们击杀。
设计分析师RoamingNumeral说道，许多高等级玩家也爱玩人机对战，不论是那些喜欢打匹配、打排位的玩家，还是那些只专注于打人机的玩家，他们都希望人机对战中的AI变得更智能、更“人性化”。玩家想要“捉摸不透”的AI，而不是打两下就跑。
如果AI能像人一样思考—人工网络神经元
在之前DeepMind公司用不同以往的AI开发方式来玩简单的雅达利游戏，他们让AI通过神经网络，跟人类一样“阅读”屏幕上的像素，然后用游戏自带的奖励向AI反馈，简而言之，就是跟人类玩游戏是完全相同的模式。在一段时间的学习之后，他们的AI在7个游戏中有6个取得了比过往的AI更好的成绩。最为惊人的是，玩这7个游戏的是同一个AI，丝毫未改，真的就像是创造出了一个“人”。
神经网络算法虽然在今天只是个雏形，但可以大胆预测，运用神经网络的AI在游戏中超越人类也不过是时间问题，人一年可以打几千把LOL，而AI完全可以打千万把，在相近的学习速度情况下，AI玩得更好是理所当然。然而， 在游戏中引入神经网络可不是为了找到最佳玩法，要是AI能轻松吊打每个玩家，那这款游戏就没必要存在了。
新技术的使用，是为了让游戏AI更加“人格化”，减少玩家对AI的隔阂感，增添游戏乐趣；也可以和传统的AI设计相结合，让AI的决策更加聪明，减少“猪队友”现象，也再不用怕玩《文明》的时候别的国家放弃自身利益也要来干你了。
深度学习算法还可用于自然语言的处理，也就是说，在遥远的未来可以让游戏AI像人类一样和你正常交谈，到那时候，玩家们终于可以农奴翻身当主人，不再是电脑滔滔不绝而玩家只有几个固定的选项，而变成玩家滔滔不绝让电脑自己来理解了。
联系客服
