况且，亦步亦趋确实是做科研一种比较省力的方法，简单点说，就是模仿别人，追随别人。没办法，科研基础太弱，决定了我们这些小菜鸡，暂时只能够通过模仿别人，追赶别人来获得发展。此外，很多大牛实力超群，是非常好的奠基人和开路者，我们直接跟着他们走，时不时研读他们发表的文章，绝对是做科研的一条捷径。况且，在当前比较固化的学术圈，大牛的话语权绝对很难否定，要是你不拜读大牛作品，做出和大牛相反的结果或者提出相左的理论，大概率情况下，你的文章连发表都成问题。
小师弟曾经想过，我们当前对细胞内各个分子进行研究而形成的分子网络（如分子互作网络，信号通路间的串话（cross talk）），其本质上或许只是人类社会关系的一种映射。所谓明星分子、hub基因，本质上都是人类权威型/加权型社会网络的反应（不过后来学习生信之后，这种想法就减弱了）。
既然这些大牛这么重要，那么我们怎么寻找大牛呢？方法不外乎有如下几种：
口耳相传
口耳相传估计是童鞋们知道大牛最常用的途径。一般是自己看了几篇文献，发现好多都是某一个通讯作者的，然后和师兄师姐聊起这个作者。然后师兄师姐淡淡地飘来一句话：恩，某某某是我们这个领域的大牛（或者“某某某是此领域专家/权威”等类似的话）。然后作为小师弟/小师妹的你，就默默地记住了这些大牛，时不时刷一刷大牛的主页，看是否又更新了发表文章。
通过学术会议或者协会会员
如果你很幸运，深得导师喜欢，导师会带你到处开会。那么恭喜你，你会经常“遇见”大牛。一般来说，各种专业的学术会议邀请的演讲嘉宾（speakers）一般都是此领域内的大牛。尤其是国际性以及全国性学术会议，speakers基本都是学术权威，至少也是学术新星。如果你的性格比较open，这时候就是和各路大牛套近乎的最佳时间（前提是，你能够提出高质量的问题，然后再套近乎）。
但是，如果你导师不带你飞，还能通过学术会议寻找大牛吗？答案也是可以的。学术会议一般都会粘贴海报，并且会列出要出席的speakers。我们通过海报主题以及speakers的演讲题目，就可以知道某些领域有某些大牛了。下面粘贴一张海报做个示范，是不是感觉这些大牛的名字都如雷贯耳啊！
那么有没有比较好的网站专门用于查看这些学术会议呢？小师弟暂时还真的没找到。如果有了解的同学，欢迎在评论下留言。不过小师弟推荐几个专门的学会网站，上面会有大量的学术会议信息，在我们平时刷腻了抖音快手之后，可以用下面几个网站提提神。
中国细胞生物学学会 http://www.cscb.org.cn/index.html（上述海报来源于此）
中国生物化学与分子生物学学会 http://www.csbmb.org.cn/
中国微生物学会 http://csm.im.ac.cn/
中国动物学会 http://czs.ioz.cas.cn/
中国植物学会 http://www.botany.org.cn/index.aspx
中国神经科学学会 http://www.csn.org.cn/
中国营养学会 http://www.cnsoc.org/
中国药学会 http://www.cpa.org.cn/
美国细胞生物学学会 https://www.ascb.org/
美国生物化学与分子生物学学会 http://www.asbmb.org/
美国微生物学会 https://www.asm.org/
文献阅读
文献阅读算是找科研大牛比较低效的一种方式。但是如果文献读的多，而且多留心通讯作者，也是能够记住一些大牛的。或者不精读文献，只是看看摘要，看看作者，也是能够很快寻找到一些科研大牛的。不过总体来说，还是不推荐通过阅读文献来寻找大牛。
引文分析
引文分析可以作为寻找大牛的一种专门方法。实际上，下面所要介绍的专门用来寻找大牛的网站，本质上也都是通过引文分析来寻找科研大牛的。中国知网以及WOS都可以用来做引文分析，通过他们的引文分析，我们也可以寻找到相关领域内的科研大牛（有机会会单独做介绍）。我们也即将推出CiteSpace引文分析软件的使用，欢迎持续关注。
专门的网站
有不少专门的网站可以用来寻找科研领域内的大牛。由于篇幅所限，小师弟在此就介绍一个网站：AMiner （https://cn.aminer.org/）。
Aminer是清华大学联合微软学术（是的，微软也有微软学术，此外，微软还有一个必应学术，虽然加起来都比不过谷歌学术）所开发的一个学术搜索引擎。此搜索引擎用来寻找学术大牛最方便不过了。而且，AMiner支持中文文献分析（但是小师弟不推荐使用中文检索，也不推荐对中文文献进行引文分析，原因你懂的）。以小师弟多年来的检索经验来看，AMiner对CS(computer science)、AI（人工智能）、Engineering（工程）等领域支持较好，对生物学和医学支持马马虎虎，还算可用。
我们以自噬（autophagy）为例，在AMiner中搜索autophagy，立刻跳出如下搜索结果。排在第一位的是不是很熟悉？对的，就是小师弟在《基金干货：基金课题没思路？SCI读得很痛苦？20科研热点Snapshot看图秒懂（免费下载）》一文中通过SnapShots立刻找到的大牛。我们还可以使用H-Index 、A-Index等指标对这些学者进行排序（不懂这些指标，至少H-Index懂吧）。小师弟尤其推荐Rising Star一栏，为什么？因为这一个在选择导师的时候非常非常有用！Rising Star往往能够成就学生，搭上Rising Star就好比搭上了做科研的快车（不是滴滴的那个快车）。
而因为自噬获得诺贝尔奖的Yoshinori Ohsumi老先生，H-index只有46，指标比起其他人，确实差了一大截。但是，诺贝尔奖奖励的是原创性发明和发现，和H-index关系不大。不是说有人统计过，获得诺贝尔奖的文章，大多数发表在IF只有几分的杂志上嘛！
我们还可以看到细胞自噬的研究热度，在2016年达到顶峰。后来有所下降（统计有滞后，所以2018年暂时热度很低）。 不过依小师弟的使用经验，感觉AMiner在生物学方面的文献统计滞后性还挺大的，用来追踪最新热点（半年内）或许稍有不足。
点开具体的学者，我们可以看到他们的研究兴趣，研究兴趣变化图，学术轨迹（在ShowTrajectory一栏）等。登陆后，我们还可以直接看到学者的邮箱地址以及学术主页等信息。
AMiner还可以用来搜索领域内被引用最多的文章，展示学术地图等。我就不多介绍了。童鞋们有时间自己去玩玩吧。
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