现如今的头条新闻充满了关于人工智能（AI）的消息，宣布机器人将以工业革命中无形的方式来从事我们的工作、治愈癌症或改变行业。然而，我们看到的一件明显的事：这并不全是炒作。仅在2016年，AI创业公司被收购的案例数就引人注目，但大部分这些巨额投资都是由亚马逊、谷歌、苹果、Facebook等几家精英公司组成的。
事实上，这些巨头们正在领导这一事件是有道理的。 AI投资和布局在一个小硅谷圈内基本消失，培育或收购的高成本，加上目前只有一小部分真正有天赋的AI专家，意味着只有少数公司有资源提供大规模的AI创新。但是对其他人来说，这意味着什么呢？这是否意味着只有巨头才能从AI获利，而我们其他人呢？
答案是断然不是的。 AI有潜力为每个规模的企业带来好处，但是从BAT的角度来看，重要的是要明白，生成AI的投资回报并不容易。 AI研究与现实世界中实际业务成果之间仍存在差距；事实上，最近的Forrester调查发现，虽然58％的公司正在研究人工智能，但只有12％的公司实际上在使用人工智能系统。
并不是每个人都可以在内部开发自己的AI解决方案，所以为了赶上科技巨头，许多小公司将会寻求技术合作伙伴来建立最便宜、最有效的方式来利用人工智能和机器学习。为此，这里有三个关键点可以帮助你在制定AI策略方面取得最大的成功。
从AI获得价值需要以新技能培训你的组织，并制定关于如何投资这类技术将产生投资回报率或实现特定战略业务目标的清晰的计划。将AI整合到你的业务模式中是一个复杂的战略问题，根本就没有一个适合所有公司的解决方案。为了在这个快节奏的、早期采用市场中取得成功，组织需要创建专门的团队，专注于让这些计划快速上市，提取关键的学习过程，并对其进行优化，以期将影响力和价值提供到最大。
仅仅将AI解决方案作为现有产品路线图中的亮点是不够的；你的业务和技术团队必须从获得合作中共同努力，否则你将被放弃昂贵的技术投资，寻求问题而不是解决问题。
在AI上获胜的组织正在通过与业务团队建立明确的战略目标，然后将其执行转交给沉浸在数据和技术里的专业人士。 CIO，CDO或CTO的角色领导者需要重新定位企业文化的经验、心态和权限，将数据视为战略资产，以及确定如何最有效地利用新兴技术，增强实现战略资产的能力和灵活性，达成战略业务目标。
通过将你的人工智能部署置于经验丰富的数据管理员身上，并为该人员提供明确的战略业务目标和执行这些愿景所需的组织支持，你可以使你的公司能够成功地定义和执行这些计划。
因为每个企业的AI部署都有不同的目标，所以不可能外包这些计划。当然，使现有团队适应任务是至关重要的。他们了解你的业务内部架构和外部环境，并有经验和愿景，知道你来自哪里和你需要去哪里。也就是说，这些系统的复杂性意味着几乎不可避免地，你将不得不聘请专门的AI专家来指导公司这艘船舶驶向正确的方向，并且补上你当前团队可能拥有的知识空白。这意味着公司必须立即开始思考如何获得和留住能使他们在市场上成功的人才。
现在，经验丰富的AI专业人才十分稀缺，他们的技能竞争激烈。你应该把雇佣正确的人才作为首要任务，并注重创造一个他们想留下来的文化。然而，请不要忘记，这些举措是一项团队行为，需要经验丰富的老手和新鲜血液的融合，因此请确保你投资于保持你拥有的才能，以便你可以设置、执行和发展AI战略，而无需中断。
不要误会：AI将改造业务环境，并为每个行业提供应用。据“华尔街日报”2017年的科技趋势报告，机器学习将成为“2017年大数据分析的最大破坏者”，成为“数据准备工作表”和其他管理数据管理工具。
但即使像IBM Wason，Google Now，Alexa，Siri等平台已经让公众看到AI的潜力，事实仍然是构成这些系统“大脑”的先进计算机网络仍然难以匹配一般人在上下文理解和分析等领域的能力。
要使这些系统真正发挥作用将需要高级预测分析，可以快速了解大量数据，并且找到一个灵活的，可扩展的端对端数据和分析合作伙伴至关重要，可以帮助你了解过去和预见未来。仔细选择，因为你将来需要依靠该公司的专业知识。
2017年将是AI飞速发展的一年。 Forrester Research预计，“随着软件供应商推出AI平台并将AI功能集成到应用程序中，企业对AI的兴趣和使用增加”，“因为计划投资AI的企业希望改善客户体验，改进产品和服务，并以新的商业模式扰乱行业。”
直到最近，利用人工智能只是最先进的公司的战略议程，而大多数人认为它是一个未来的概念，并采取了“等待观望”的态度。这种姿势已经不再可行了。随着资金不断涌入发展，各行业的企业开始逐步将AI整合到产品中，企业必须立即投资于自己的AI解决方案或风险落后。
以上，即是从人工智能获得真正的商业价值，供你参考。
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