人大附中人工智能课程建设

近一年来，到人大附中信息技术教研组交流的老师和领导，都很关心人大附中的人工智能课程建设，在此集中答复一下。

人工智能课程设置

在国家课程标准中，人工智能模块是10个信息技术课程模块中的一个，在人大附中，人工智能课程也只是信息技术课程体系里的一个分支。

近两年，人大附中在信息技术课程设置和实施方面做了一些实践和探索，在此分享给大家，希望得到专家们的指导。人大附中参与人工智能课程开发和实践的教师除信息技术教师外，还有数学、语文、生物、化学、通用技术等多个学科的教师。人大附中近两年开设过的部分人工智能相关课程如下：

校本选修课程教学计划

（2018～2019学年度第一学期）

课程名称

计算社会科学

任课教师

武迪，陈健坤

课程领域

计算社会科学

教学目标

通过本课程学习，了解社科前沿领域计算社会科学，网络科学，复杂适应系统。教师将通过介绍相关领域著名学者的成果，让学生了解到信息技术带动的社科研究和方法：自动化信息提取，社会网络，社会复杂性，社会模拟建模。本课程适合对社会科学前沿感兴趣的同学。

选修条件

ICC,高一，高二,早培。具有较好的数学基础（概率统计、微积分初步、线性代数初步等），有编程，计算机基础为佳，对计算机，信息技术在社会科学上的应用感兴趣。高三出国班。

招生人数

15人—20人之间

教学设施

计算机教室

教学时间

周五16:30-17:50。

教学计划

第一次课

引言：交叉学科背景下的科学研究

第二次课

大数据（1）

第三次课

大数据（2）

第四次课

社会实验

第五次课

社会模拟

第六次课

计算社会科学回顾与展望

第七次课

网络科学（1）：社会网络

第八次课

网络科学（2）：复杂网络

第九次课

复杂适应系统

第十次课

考核方式：选择实际生活中的具体问题，提交一个研究提纲。

评价标准

过程性评价占30%，其中: 考勤及课堂表现15分;课堂作业及平时作业15分;最后一次课的考核:终结性评价占70%

备注

无

信息技术课程体系

为适应学生学习速度不同和兴趣爱好多元化的特点，人大附中构建了由基础类课程、发展类课程和高端类课程组成的课程体系，在这一体系下，我们构建了满足不同学生发展需要的信息技术课程体系。

2018-2019学年第一学期信息技术课程开设情况如下：

人大附中丰富多彩的选修课

人大附中的信息技术相关课程只是学校总课程体系的一个子集，学校每学期开设选修课 100多门。