1. 主要产品是提供算法、传感器、软硬一体化解决方案，致力于计算机视觉应用。在智能手机、智能汽车、物联网等智能设备提供一站式视觉AI解决方案。
17年总部从美国搬到杭州，杭州是研发中心和总部。现在650员工、研发技术占75%以上，70%有博士硕士学位；19年员工增加了200余人，全部用于研发新技术新产品开拓新业务。研发人员平均年薪40万以上，资本化率0, 90%以上毛利率，35%研发费用。
开始是做autosudio软件起家，主要和计算机视觉、摄影、影像处理等公司打交道，早期也和photoshop、adobe等公司合作，从扫描等，和佳能、尼康、奥林巴斯合作，进入摩托罗拉等功能机.
过去几年主要是和拍摄影像有关的就是手机。公司算法产品覆盖主流安卓手机品牌，除苹果外基本是公司客户，在高中低端产品均有大量出货纪录。过去和美国、日本、欧洲、以色列的公司竞争，这两年也有一些独角兽从安防视频监控切入到手机。
2. 未来几年的机会：
（1）多摄像头；
（2）也有出了深度摄像头(TOF)，能ar、3d扫描等应用；
（3）全面屏的出现带来新的机会，比如光学屏下的指纹模组等、屏下摄像头、屏下亮度ALS软硬一体化解决方案，各种光学传感器、距离传感器等等
盈利模式：以技术授权为盈利模式，
一半计件收费，一半以项目收费
3. 端和云的解决方案中，视频传输回后端要经过大量压缩、传输等，云端解码重新分析。
所以对端的应用很重要，公司很看重端。
公司的智能汽车视觉解决方案也开始导入市场。暗光高反差拍摄、防抖等影响视频增强算法技术，即使车内光线不佳、人脸角度多变、车辆晃动等，也能很好完成车辆周围环境监测和车内人员监测。
Dms和adas两类产品是目前主打。其他iot智能设备视觉解决方案。也在不断探索新技术和使用场景。智能冰箱解决方案、智能车损解决方案、智能零售解决方案
4. 视觉人工智能开放平台
将人脸识别、人证核验、活体监测等核心技术免费提供给有需求的企业、创业团队和个人开发者，
行业应用：智能楼宇、智能零售、教育、机器人、旅游、金融、工地、酒店
开放平台：识别率业内领先；规模小、实时性好、离线安全、低功耗等；
合作伙伴：采集设备摄像头模组、开发板芯片方案商、设备整机方案商、产品和解决方案商系统集成商
各手机厂商受华为影响觉得要自研，希望有自己控制的拍照风格，isp算法、自动对焦、白平衡等自研，二是深度学习相关，传统视觉方面尝试自研但还是对比下来用虹软的多。手机厂商天然在数据有优势，便于收集数据。
三星手机基本用两类芯片，高通的和自家的，你算法必须是最好的他才会用你，此外虹软在工程上的优化整合强，要能无差异的体现在他不同平台，s10、note，高通芯片、自己芯片等等，所有功能体现是一致的，这对算法的优化能力等要求很高
5. 未来的空间，现在手机都能占了，虹软能成长到多大？
现在渗透率高，对于旗舰机大家对硬件的投入在增大，s6在4年前旗舰机模组20美金，现在华为手机整机相机模组已经超过100美金，2020年可能会到150美金。
相机个数的增加需要更多算法，此外硬件已经到100多美金了，对软件预算的敏感度也会降低。前提是这个算法能支撑硬件达到更高高度，硬件决定下限，算法决定上限。
现在除去苹果，12亿台左右，其中一半以上中低阶手机。算法的覆盖面还不广。公司关心的不是12亿还是13亿，而是单价的变化。
6. 为什么现在要开始做模块、做硬件部分，比如屏下技术？
出发点是发现很多东西做的比来找我们的硬件公司好，如果没有这个核心模组，用处不大。做软件要达到更好结果，硬件要配合的很好。软件天然是0和1，硬件天然需要几家供应商，所以公司切入汇顶的市场是有空间的。
7. 怎么看其他深度学习算法公司的竞争
从技术看，都是做计算机视觉，但计算机视觉是个很大的领域，理论知识在过去几十年经历了很大变化。公司从事20多年，对传统的计算机视觉理解很深，而当深度学习出来后，我们也立刻跟进。公司和客户传递的是，帮你做的一个有帮助的算法，客户不会管是不是用深度学习。手机对性能算力有限制，对功耗限制苛刻，公司的算法是从最底层往上走的，所以有很大的灵活度和领先度。$虹软科技(SH688088)$
来源：海通证券计算机团队
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