【总第240期】
未来在线教育健康发展还需认真解决好这一问题
早期的远程学习实际上仍然采用线下集中考试，与传统学习考试方式没有两样。后来有了基于互联网的在线教学，有些考试就在线上进行，单个考生的考试很难远程监控，无法防止作弊。在线学习成绩在社会上的认可度不高，很大程度上与考试难以监控不无关系。对此现象我不难理解，但也没有思考出理解的解决办法。
后来，在线学习“效果不好”和未如人们期待的那样带来教育的变革这一问题，引起了我的关注。毕竟教育让人学到东西才是根本，所以这几年我们投入巨大精力，最终形成了室联网理论、整套技术解决方案和满足不同教学场景需求的系列产品。
但毕竟，即使不提升学考试，日常普通考试也是整个教学体系的一个不可或缺的部分。所以，无论形式如何，中外各类教育体系都要组织考试，都不可避免地要面对防止作弊的问题。因为实践表明，只要有考试就不能完全杜绝作弊：有一部分人永远不会作弊，有一部分人通常不作弊，而有极少数人只要可能就会作弊。如何不给这极少数人作弊的机会，保证考试成绩公正，却又是一个“道高一尺、魔高一丈”的过程。
我国在2018年后，远程网络教育各校组织集中考试时，开始采用人脸识别技术，防止“替考”。2020年疫情爆发，各级各类教学全面转至线上，使得学校对线上考试的需求集中爆发。各种考试系统启用，各种设备、技术纷纷上阵用于防止在线考试作弊，而线上考试作弊的方案也遍地开花。
知乎上有一个“线上考试真的好多人作弊吗？”的贴子，截止我昨天浏览时，共有关注者6986人，浏览量20069118，共有3402个回答，讨论之热烈、信息之丰富，令我吃惊：可以说国内外各级各类线上考试的组织方式、防作弊措施和效果，以及号称“亲测有效”的作弊方案都有反映。
我梳理了一下，各类考试系统主要从以下几个方面防止在线考试作弊：
通过人脸识别完成身份核验，防止“替考”；
考试过程中，多摄像头监控答题屏幕和学生动作，通过设置切屏限度防止网络搜索答案或交流；
通过打乱题目顺序防止学生交流答案；
教师远程实时监考大屏，监考老师对所有学生的答题过程一目了然，对于状态异常的学生，还可以推送警告提醒。
可以看出，要能够参加这样的在线考试，要求学生自己是个数码达人，还要有足够的摄像设备。
监考系统能够通过技术手段防止绝大多数的作弊行为，但如果考生铁了心要作弊，也不是无机可乘。网上有人分享了“线上考试作弊集锦”，针对不同的考试系统提供“亲测”过的各种作弊方案，声称“稳过”，从利用监控死角、利用摄像机不佳的分辨率，到对监控设备作手脚、加装一系列可以很方便合法买到的设备如无线投屏器、无线耳机等，有结伙团战的，还有动用黑客技术的，应有尽有。
既然硬件和技术全上阵都不能完全杜绝作弊，有老师就另出奇招儿采用“软设计”。下面两个例子应该是来自国外大学。
一位教授在期末考试中，故意加了一道看似合理实则无解且有根本性错误的题目。开考前，他与助教一起将这道措辞独特的题目和答案放到了在线作业答疑网站Chegg上。在70 份答卷中，他发现有大概20份的卷子上这道题答案与Chegg上助教上传的一致，那么这些考生的成绩将为0分，因为违背了考试诚信的原则。
还有一个教概率论与统计的教授，只要求学生不作弊，却不监督。但是如果最后全班学生成绩的分布与往年差很多，直接全班没分。每年平均分在七十分左右，一般是正态分布，今年如果超过某个限制，大家一起爆炸。——利用数学法则控制作弊。
这两个令我们笑出声的防作弊案例，也再次表明防止在线考试作弊的不易。事实上，传统教室中的考试防作弊措施也是一直进化的，直到形成了中国高考这样公认几乎无懈可击的整个流程。
在线考试是个新生事物，作为在线教育走向全面实用的一个重要组织部分，也必然要经历一个发展完善的过程。我们的室联网体系中也包含有“考评”系统：从严肃性考试角度出发而设计的全流程、全方位、全系统的人工智能考评系统，包含“考试服务”系统和“考试评价”系统两大模块，包含考试前的报名数据收集和处理、考试系统定制，考试过程当中的考场管理、考务管理、题目排版与录入，考试结束后的数据回收、数据分析和可视化报告设计与生成、考试评价报告等完整考试链条的所有环节，具备强大的大规模区域覆盖能力、多种考试科目与形式覆盖能力、复杂数据的回收和处理能力，以及高适应性的系统延展能力。相信它将为促进我国在线教育的发展发挥独特的作用。
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