整体来看，工业互联网应用进一步释放赋能潜力，新模式新业态加速涌现。一是传统业务优化进入深水区，新技术渗透推动生产、设备等场景大幅提质增效。二是基于产业链协同的资源优化配置应用广泛开展，工业互联网赋能范围不断拓展。三是数据驱动的服务创新探索活跃，新模式新业态加速涌现。
图 1：工业互联网整体应用情况
从相同点来看，基于数据价值挖掘的服务与商业模式创新成为国内外共同追逐热点，如数据增值服务、平台经济等商业模式探索不断涌现。从不同点来看，国外数字化基础较高，应用聚焦基于设备物联的数据价值挖掘和特定场景深度优化；国内大中小企业数字化基础参差不齐，因此我国企业既关注生产数字化能力普及，如MES的低成本快速部署，同时也基于制造资源大范围连接探索优化配置模式，开展分布式制造、大规模定制等应用。
图 2：工业互联网国内外应用情况
工业互联网的垂直行业应用更加广泛，各大领域形成特色路径，并逐步由制造业向非制造业延伸。具体来说，一是装备行业应用最为广泛，多聚焦于设备资产管理和生产过程管控。二是原材料行业具有较好的信息化基础，进一步探索生产装置管理与资源配置优化。三是消费品行业大力发展创新服务模式。
图 3：工业互联网行业应用情况
新技术应用价值不断涌现。一是 AI、大数据应用渗透率接近 20%，成为资产设备管理与生产深度优化的主要驱动。二是数字孪生、边缘计算应用初具规模，渗透率接近 6%，推动数字化设计等能力提升。三是AR/VR、区块链等仍处于应用的初期，在金融服务、数字化仿真中开展探索。
图 4：工业互联网新技术应用情况
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