为何选择EVM
EVM概念最早源自无线通信（光通信的很多测试参数均借鉴于无线通信），EVM属于电域测量参数，其产生源于人们希望寻找到一个参量能够全面反映各类通道损伤。在相干光通信系统中，EVM常常通过星座图计算获得的。图1展示了EVM，OSNR以及BER的测试节点与获得方式。
图1
BER是我们评估通信系统传输质量的本质参数，但其测试耗时且敏感，同时无法清楚甄别具体噪声来源。OSNR是通过评估光谱质量来反映信号中的噪声的干扰程度，噪声主要包括传输中的ASE噪声（一般由EDFA引入）等。一般来说，OSNR越大，传输质量越高，BER越小。但OSNR同样属于系统级测试参数，无法全面反映各种通道损伤的来源。EVM是矢量调制信号质量评估的重要参数，主要通过星座图测试获得；基于星座图质量，可以具体定位到发射机的损伤来源。如图2所示，BER，OSNR与EVM三者息息相关。EVM的测试，不仅可评估传输质量，还可以全面定位损伤来源（或噪声）。
图2
认识EVM与星座图
EVM是误差向量幅度，指的是星座图上实际接收信号点与参考信号点（发射信号点）的偏离程度。图3展示了EVM的定义。
图3
通过星座图，我们除了可以获得EVM之外还可以获得IQ Offset，IQ Skew等基本参量。图4展示这些参量偏离理想值后在星座图的反映。
图4
分析发射机损伤来源
清楚EVM 的定义，我们就可以利用EVM与星座图寻找导致信号损伤原因。我们知道，星座图的呈现也通过一系列的算法。在分析星座图前我们先要了解这些算法的目的与顺序。图5简单呈现了生成星座图的整个过程。过程中，我们主要使用了四种基本算法：ABC锁定，CD补偿，偏振解复用以及载波恢复；以及三种常见的优化算法：数字滤波（包括根升余弦，FIR，奈奎斯特等），频偏估计补偿以及基于训练序列的自适应均衡。
图5
获得了星座图，我们便可以通过星座图上的变异去寻找引入损伤的来源，进而消除损伤，提高相干发射机的传输质量。图6展示了几种常见的星座图变异以及损伤的来源。
图6
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