Python生成词云的方法有哪些？

这里简单介绍一下吧，有2种方法，一种是原生态的wordcloud包，一种是pyecharts包，下面我简单介绍一下这2种方法是如何绘制词云的，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

• wordcloud：这个是python专门用于绘制词云的一个包，使用简单、易学易懂、制图灵活，可以快速绘制出我们需要的词云，下面我简单介绍一下这个包的安装和使用：

1.安装wordcloud，这里直接在cmd窗口输入命令“pip install wordcloud”就行，如下：

2.安装成功后，我们就可以绘制词云图了，这里以制作《白鹿原》的词云图为例，主要步骤如下：

• 首先，下载jieba这个中文分词包，用于对中文进行分词（英文的话，不需要下载jieba），方面后续代码统计词频，如下，直接输入命令“pip install jieba”就行：

• 安装成功后，我们就可以绘制《白鹿原》的词云图了，主要代码如下，很简单，先分词，然后统计词频，最后再绘制词云图并保存，参数filename代表文本文件，bg_image代表背景图片，可以自行设置，这里需要注意的是，要指定好字体，不然会出现中文乱码：

程序运行截图如下，已经成功绘制出词云图：

• pyecharts：这是echarts提供给python的一个接口包，专门用于数据可视化，绘制词云只是其中的一项，下面我简单介绍一下这个包是如何绘制词云的，主要步骤如下：

1.安装pyecharts，这个直接在cmd窗口中输入命令“pip install pyecharts”就行，如下：

2.安装成功后，我们就可以绘制词云了，主要代码如下，很简单，核心就是指定词及词频：

程序运行截图如下，已经成功绘制词云图，只不过没有wordcloud制图灵活，可以自由指定背景图片：

至此，我们就完成了利用python来绘制词云。总的来说，这2种方法都很简单，只要你有一定的python基础，熟悉一下相关代码和示例，很快就能掌握的，这里你也可以做的更复杂一些，过滤掉stopwords停用词，网上也有相关教程和资料，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。