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哪个地区牵引车最多、运力最强?请看中国公路货运大数据

中国公路运输的市场规模超过6万亿,2017年出发货量达到367亿吨,货物周转量超过6.67万亿吨公里。近年来随着快递、快运、大车队、车货匹配平台的快速发展,我国物流行业进入了高速发展期。

运联研究院联合中交兴路大数据中心,针对北斗数据中576万辆卡车近三年的几百亿条数据进行了各种口径的挖掘和分析,对公路运输的车辆分布、货源分布、运行效率等数据进行了全面的论证。希望能够让物流企业及全行业看清现状,也对政府部门、行业协会、研究机构、主机厂及物流周边生态产业的发展提供基础的信息支持。

车辆及车型

(1)入网车辆近年来大幅度上升,基本做到重卡全覆盖

2016年-2018年在网车辆分别为16年底408.6万辆、17年底504.6万辆,截止2018年9月30日,在网车辆达到576.9万辆,占12吨以上全部重型卡车的96%以上。平台数据基本能够代表全国重卡的运行情况。

(2)主要车型为牵引车和载货车

截止2018年9月30日,牵引车、载货车、自卸车、专用车车辆数分别为244.9万辆、188.3万辆、127.3万辆、16.3万辆;占总车辆数的比列分别为42.5%、32.6%、22.1%、2.8%。牵引车和载货车合计占比超过75.1%,说明普通运输车辆占比较高,工程自卸车和专用车占比不超过25%。

(3)平台新增车放缓,基本已经完成入网

从2017年到2018年,入网车辆的增速出现下降,说明大部分的车辆已经在2017年完成入网。其中牵引车和自卸车的入网的速度明显高于载货车和专用车。

车辆分布

(1)全网车龄

从2016年到2018年,全网平均车龄由5.91年下降到了4.56年,说明中间出现了大幅度的新车替换旧车的情况。尤其是2016年-2017年之间,平均车龄下降0.84年,和交通运输部的1589治超的时间刚好吻合。

(2)分车型年龄

由于运营强度不同,牵引车的平均车龄明显低于其他车型,载货车的车辆最老,且近三年没有明显的下降趋势。牵引车和自卸车的车龄下降比较明显,说明近两年都存在较大规模的车辆更新情况。

活跃运力分布

(1)大型运输集中区域形成

从活跃运力数据看,已经形成了长三角、环渤海、珠三角、成渝四大经济区,运力数据占比分别为18.4%、11.5%、8.1%、6.8%,合计占比超过44%。

(2)运力排名前十的省份

运力排名前十的省份分别是山东、河北、广东、江苏、山西、河南、浙江、四川、陕西、安徽,占比达到64.1%,均是大经济区的中心。

(3)运力集中城市

排名前十的城市分别为上海、重庆、天津、临沂、唐山、苏州、成都、广州、榆林、石家庄。可以明显看出临沂、石家庄是北方的货源聚集地和中转地。

运力与经济相关性分析

(1)运力与经济的背离现象

按照常识,一般认为经济越发达的区域,运力越活跃,两者呈高度正相关。典型的背离区域如山西,其GDP占比为1.7%,但运力占比高达6.6%,说明大量的运力产生的产值较低,煤炭等低附加值产品的使用运力较多,但价值很低,不能有效推动GDP的增长。

一个有趣的现场是,运力的占比大于GDP占比的省份一般是经济不发达区域,如河北、山西、河南、四川、山西等,山东属于个例。

(2)GDP与活跃运力的高度正相关

从省份的层面,分析注册车辆数、GDP、运力三者间的关系,采用各省份该数值占比全国的比例为参数来进行相关性分析。可以发现注册车辆与GDP的相关系数为0.65,活跃运力与GDP的相关系数为0.9,呈高度正相关。

车辆异地运营率

在现实情况下,出于政策等各种考虑,存在很多异地上牌情况;也有很多本地购买,去异地运营。根据本地注册车辆在本省和外省运营的车次统计,用本省运营/注册运营数据来表示。

本地使用率的前五位新疆、海南、广东、云南、贵州,注册车辆主要在省内运营。

本地使用率后五的省份为安徽、黑龙江、天津、上海、吉林,注册车辆主要在外省运营,属于运力的输出省份。

车辆活跃情况

(1)车辆整体活跃度

车辆活跃度是指一定时间内运营车辆数与总注册车辆数的比,反映了整体车辆的活跃程度;从3月开始,网内的运营车辆数从353.1万辆增长到385.3万辆,但活跃度略有下降,由71.0%下降到69.1%;到了传统货量旺季9月,活跃率又有所提升。

(2)分车型活跃度

不同车型的活跃度也存在差别,牵引车和专用车的活跃度较高,超过70%,载货车、自卸车活跃度偏低,大约在63%。

运营时长

(1)运营公里数

全网车辆每月运营公里数稳定在170亿公里-200亿公里之间,中间的偏差是由于入网车辆数不一决定的。6-7月为淡季,9月开始有明显的回升。

(2)运营时长

车均月度运营时长稳定在100-120区间范围内,5月和8月的月均运行市场超过120小时,考虑到每月天数的不同后,这一趋势也比较明显,说明5月和9月是货运的高峰期,6月和7月则相对低迷。

(3)分车型的运营时长

从车型上看,牵引车的运营时长高于其他车型,每月达到158小时左右;载货车和自卸车、专用车的差别不是太大,分别为91.0、97.6、77.2小时。

运营速度

(1)总体运营速度

车辆总体平均运行速度变化不大,基本稳定在42公里/小时左右,而且月份之间基本没有差异。

(2)分车型的运行速度

从车型看,牵引车和载货车的平均运行速度较快,平均时速分别为46.1km/h和43.6km/h,远高于主要在市区运营的自卸车和专用车的26.7km/h、36.5km/h。

(3)不同工况的运营速度

随机抽取3组不同工况的车辆,监控其单次运营的情况,发现不同工况的平均行驶速度差异很大,长途运输的平均速度达到53.1km/h,而港口运输车队的平均速度仅为40.2km/h。

(4)不同路况的运营速度

不同路况的平均速度差异则更为明显,抽取的样本中,高速的平均行驶速度达到76.1km/h,国道和省道等全部低于40km/h。

车辆运营公里数

(1)车辆公里数

全网月均公里数基本维持在5000左右,6-8月为货运淡季,尤其是6月、7月两个月,平均公里数低于5000,8月和9月逐渐呈现回升趋势。

(2)车均公里数区间分布

从全网看,车辆运输效率偏低,月均公里数5000以内的占比达到60%;月均公里数10000以内的占比为84.3%。高效率车辆,即月均公里数大鱼15000的,占比仅为5.2%。

(3)分车型车均公里数区间分布

不同车型的活动范围和模式不同,相应的车均公里数的差异也会比较大。比如牵引车以省际或城际的中长途运输为主,而自卸车则在市区内活动,牵引车的月均公里数为7296.4,载货车、自卸车、专用车分别为3972.6、2607.9、2817.4。

(4)效率峰值

车辆运行效率的峰值基本稳定在4万-5万公里/月之间,基本到了车辆运行的极限值。从地域上看,4月-9月车辆峰值有三次发生在广东,可见广东的车队效率比较高。

总体运营范围

按照车辆活动的区域划分,200公里以内的城际、200-500公里省际、500-1000公里的相邻经济区、1000-2000公里的跨经济区、2000公里以上的超长途占比分别为54.2%、20.4%、13.8%、8.7%、2.9%。

以济南为例,可以看到城际和省际运输占据主流,占比达到74.6%。

分车型的活动范围

(1)牵引车与载货车

牵引车的活动范围明显大于载货车,500公里以上的中长途占比超过40%,而载货车仅为18.3%;载货车主要的活动范围是500公里以内的市内运输和城际运输,占比超过80%,远高于牵引车的58.8%。

(2)专用车与自卸车

不同于牵引车和载货车,专用车与自卸车的活动范围绝大多数在200公里范围内,自卸车为94.8%,专用车为77.3%;500公里的范围,专用车的87.7%、自卸车的98.2%都在这一活动范围。

车辆注册省际分布

(1)全车型注册省份分布

车辆注册地主要集中在山东、河北、河南、安徽、山西、江苏、广东等地,前十名省份合集占比为67.3%,集中度高。

(2)牵引车省份分布

牵引车的前十省份分布基本与总车型分布相同,唯一的变量就是黑龙江替代了四川;但是集中度更加明显,前十名的省份占比高达72.4%,其中前五占比高达54.3%。

(3)载货车省份分布

载货车的前十省份分布基本与总车型及牵引车分布相同,新增浙江和上海两个省份前十名的省份集中度66.4%,与总车型基本一致,低于牵引车。江浙沪三个省份均进入前十,说明长三角的区域短途货源丰富。

(4)自卸车省份分布

自卸车的前十省份分布与整体偏差较大,西南地区的四川和重庆排名比较靠前。前十的集中度低于整车、牵引车和载货车,为57.5%。

注册车辆地级市分布

(1)总车型城市分布

从城市级别看,全国334个地级市,排名靠前的为上海、重庆、石家庄、临沂、宜春、唐山、沧州、北京、济宁、深圳,前十名占比为18.3%。

(2)牵引车城市分布

牵引车排名前十的城市为:石家庄、临沂、上海、沧州、唐山、邯郸、济宁、聊城、保定、邢台,集中度为23.8%,高于全车型。除上海外,全部集中在河北和山东,其中河北6个,山东3个。

(3)载货车城市分布

载货车排名前十的城市为上海、北京、深圳、重庆、临沂、苏州、宜春、徐州、广州、潍坊,CR10为20.5%,集中度高于全车型,低于牵引车。分布明显与牵引车有区别,集中在长三角和珠三角。

车辆归属车型结构

(1)牵引车占比前五的省份

牵引车在本省所有车型占比前五的分别为河北、山西、内蒙、山东和天津,单车车型占比均超过50%,其中河北牵引车占比高达70.3%,无论从数量还是占比看,均排在全国第一。

(2)载货车占比前五的省份

载货车在本省所有车型占比前五的分别为北京、广东、江苏、上海、甘肃,其中北京占比超过60%。除甘肃外,其余省市均是发达省份,区域内流通货量占比较高。

(3)自卸车占比前五的省份

自卸车在本省所有车型占比前五的分别是云南、贵州、重庆、海南、湖南,其中云南、贵州、重庆占比超过50%,说明这些区域的工程量比较大。

车辆组织分析

(1)小散车队仍是主流

全网12吨以上车型组织个数为177.9万,平均每个组织的注册车辆数为3.28辆,在不考虑挂靠等因素的情况下,我国的车辆依旧是小散占据主流。从运力组织规模上看,92.8%的运力组织拥有车辆数在5辆车以内,超过100台的中大型车队的占比仅有0.4%。

(2)从历年数据看,逐渐在实现组织化

从历史数据看,平均每个组织的车辆数是不断提升的,从2016年的2.9辆提高到2018年的3.28辆,说明运力的规模化和组织化是趋势。

经过了多年的发展,我国公路运输已经进入了存量整合期,车辆增长会逐渐进入稳定发展得常态,不会再出现大规模增加的情况。通过大数据分析可以有以下几个基本的观点:

(1)经济区域化趋势明显,大经济区内的运营车辆占据主流

车辆运营范围主要集中在500公里以内的经济圈内,占比达到74.6%;其中200公里内的省内城际运输占比最高,达到54.2%。以长途运输为主的牵引车,500km以内的运营占比达到了59%。未来随着公路联运的发展,长干线会进一步减少,中短途运输回大量增加。

(2)核心运输经济圈集中在长三角、珠三角、环渤海、成渝

已经形成长三角、环渤海、珠三角、成渝四大运输集中区,活跃运力占比超过44%,与目前国家的经济发达区域基本吻合;从城市看,活跃运力前20的城市中有16个属于四大经济区。

(3)运力活跃与GDP呈高度正相关,同时出现背离现象

运力活跃与GDP呈高度正相关;但同时也出现背离,运力占比高于GDP占比的省区一般都是经历落后区域,典型的如河北和山西。

(4)车辆运营效率偏低

车辆的月均运营时长保持在120小时左右,月均公里数在5000左右,都是比较低的水平;与均公里数低于10000的车辆占比高达84.3%,高效车辆即月均公里数大于15000的占比仅为5.2%。

(5)车辆更新在加快,国家政策起到加速作用

近三年平均车龄呈现大幅度下降趋势,大型车的增速高于中小车型,尤其是2016年的1589治超直接加速了车辆的更新换代。

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