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PPI分子网络构建,你一定要学会的string数据库

如果有几十个基因或是蛋白,我想制作一个它们间的互作网络图,是不是特别难?我们这种菜鸟级别的,是不是做不了。答案是否定的,现在主流使用R语言来做,但也有很多在线网站可以完成简单这样的分析,今天就给大家介绍一款比较不错的——String数据库。

String是蛋白互作数据库,是Search Tool for the Retrieval of Interaction Gene/Proteins的缩写,该数据库中收录了已知和预测的蛋白质/基因间的相互作用关系,十分全面, 同时由于其中收录了预测成分,往往也造成最后的结果假阳性高。考虑到这一点,数据库设置有许多筛选标准,大家可根据自身需求选择。

下面我们以BCAR1为例, 详细为大家展示一下如何利用该数据库制作PPI互作网络图。

一、首先打开String数据库(http://string.embl.de/),1 点击Multiple proteins——2 导入数据——3 选择物种——4 点击search。

二、search后,出现如下界面,这一步主要是为了让使用者核实所选基因或蛋白是否正确,然后点击continue。

三、Continue后显示如下界面:

Data Setting 和 View Setting用于参数设置,具体视个人情况而定;

Table/Exports 用于结果输出,1号标记处用于保存图片,2号标记用于保存互作关系的txt文本。

Analysis 用于功能通路富集分析,结果如下图,最后也可输出保存。

最后就可以得到如下图的结果了!

如果你想学习更多关于PP分子网络构建的内容,解螺旋特意为你准备了 PPI分子网络构建训练营

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