AI+新零售

算法、芯片、数据是人工智能三个核心的要素，芯片就像人工智能的躯体，算法是人工智能的灵魂，而面向场景的这些数据则是人工智能的营养，只有将这三个要素紧密地结合在一起，才有可能打磨出一款又一款改变和颠覆每一个传统行业的产品。

AI对安防、智能驾驶、机器人、医疗等众多的行业将会产生颠覆性的影响，新零售将会是继安防之后下一个被颠覆的万亿级的行业。

在新零售领域，AI可以助力线下的实体店去打造全新的购物体验，通过线下类似视频监控、wifi探针等技术手段，可以构建一个精准的用户画像，通过图像的识别和款式的识别，甚至对消费者的服装Logo的识别，可以做到一个精准的消费习惯的推送和预测。通过刷脸支付、自动售卖商店、自动购物机等一系列的设备和新的营销模式和现象，通过对后台采集的这些数据的挖掘，可以构建一个更加便利的用户的体验。通过这些后台大数据的分析，可以为商家提供更加精准的物流和商品的选择和推送。

所谓的“新零售时代”不仅意味着零售渠道呈现了新特点，更代表了整个零售行业正在发生划时代的颠覆性改变。“新零售”概念出现后，人、货、场都在发生着翻天覆地的变化。互联网时代下社会发展和变化增速，新生事物不断涌现，产品迭代的速度加快，消费者拥有更多产品、渠道和购买方式的选择，个性化的消费诉求越来越明显。

人（卖家和买家）：零售中的卖家正在由传统的零售商向新兴的零售商转变。90后，逐渐成为市场的消费主体，未来十年内00后将登上消费的主舞台，除产品质量外，也开始逐渐注重个性化的消费体验。

货（各类货品）：传统零售行业的薄利多销，物美价廉等消费观念已经落伍。除实体产品外，服务也成为“货”的一部分。

场（渠道和场景）：线上+线下全渠道的零售模式，高科技的介入使自助购物成为可能，以客户感受和消费体验为核心的“懒人经济”得到更好地体现。

通过芯片将前端的传感器、本地结构化信息，再通过云端大数据的分析，让感知、数据分析、人机互动可以无处不在。最终通过前端的一系列的人工智能芯片承载的这些深度学习，和未来的人工智能的算法模型，通过后台海量大数据的分析，这样到云端的架构可以让人工智能像电能一样无处不在，而人工智能的这些芯片即将成为像墙上的插座一样，通过这样一个全新的、开放的、免费的商业模式，让人工智能的芯片无处不在，通过后台的人工智能来赋能各个传统行业。