Python职业成长路径图帮你看Python编程学习的发展方向

近几年，Python 的受欢迎程度可谓是扶摇直上，加入 Python编程学习大营的人越来越多。不过，随之而来的是，竞争越来越激烈。迷茫的声音也越来越多，我经常看到粉丝在后台留言：

Python程序员都有哪些发展方向？大概都有哪些技能点？

刚学了半年多 Python，想找个薪资高一点的工作，号主有什么建议吗？

想学 Python 爬虫，要从哪里开始入手？

想成为机器学习工程师，该怎样才能拿到 Offer ？

……

其实，大家迷茫的根本原因，是对 Python 的职业成长路径不清楚，也不了解各个阶段对应的核心知识点。

因此，我给大家整理了一份「 Python编程学习职业成长路径图」，涵盖Python程序员职场发展的4个方向，也列出了各个方向需要掌握的核心知识点，分享给你。

入门Python，夯实基础，掌握Python核心知识，比如基本的数据结构、面向对象编程、并发编程等等，成为一名合格的Python工程师；

Web工程师：当你掌握了Python中高阶知识，再去学一些单元测试、Flask框架、数据库使用等，就可以往Web工程师发展；

爬虫工程师：如果你对爬虫感兴趣，这是个不错的选择。你的知识库还需要再添加一块内容：学习爬虫开发；

数据分析工程师：大数据、数据分析这几年大火，相对应的，你还需要学习Matplotlib绘图、Pandas、10大核心算法等内容；

机器学习工程师：跟这个方向相关的词，还有“高薪”、“稀缺”，不过想成为机器学习工程师并非易事，你需要花更多的时间和精力去专研深度学习。

可以说，不管你往哪个方向发展，都非常有前景，特别是数据分析工程师和机器学习工程师。不过，想成为Python编程高手，找到一个好方向固然重要，更重要的是你的学习方法是否正确。