用Python爬取各大网站招聘平台，终于让我给找到了对口的工作

个人经历：低不成，高不就

依稀还记得15年刚出来工作那会，在第一个互联网公司实习，在公司听惯了身边人说公司这不好，那不好，作为新人的我深受影响，不知从何时开始就想快点结束实习期换一份更好的工作；

千盼万盼，终于迎来第二年的毕业，毕业后我也选择了大部分实习生的选择，没有再回到公司，在之后，懵懂的我终于迎来人生的第一次打击，在之后的两个月的时间，我开始在做比较，结果没有找到一家比上家更好的工作，由于当初的不辞而别，我也感觉没脸回到上家公司，终于到了身无分文的地步，而我也不得以选择一家“差”的公司，想着做几个月存点钱再去找一份更好的工作；

这样的恶性循环在我身上循环了一年，“低不成，高不就”的现象也许不只是出现在我身上，下面教你如果找到一份自己相对满意的工作！

正文：找一份自己满意的工作

拿一个招聘网站用来分析：

1、分析网站结构，确定我们要抓取的数据内容

通过 Chrome 浏览器右键检查查看 network 并对网站结构进行分析发现我们在 ajax 请求界面中，可以看到这些返回的数据正是网站页面中Python岗位招聘的详情信息。

之后我们在查看headers的时候发现该网站请求的方式是Post请求，也就是说在请求的过程中需要携带Form Data数据

在多次对网页界面进行分析评测的时候，发现在点击第二页的时候Form Data的携带格式发生了变化。可以看到 pn=2 肯定是咱们的当前的页数。

2、不管三七二十一 ，先请求拿到数据在说

在直接请求界面的时候我们发现网站有反爬机制，不让我们请求《“msg”:“您操作太频繁,请稍后再访问”》，我们携带请求头伪装一下，不行

这里我用了一种可以快速生成headers以及cookie的工具：

我怀疑该网站具有多重反爬策略，当我在次添加cookies试一下的时候；我们发现数据可以正常获取了；难道就这么简单就解决拉勾网数据获取的问题了吗？然而机智的我察觉到事情并没有想像的那么简单；

我的最终解决方案是共用 session，就是说我们在每次请求界面的时候先获取session然后原地更新我们的session之后在进行数据的抓取，最后拿到想要的数据。

第二步：对数据进行分解

运行结果：

第三步：对解析数据进行存储

这里通过 excel 表格的形式进行存储；

需要 pip install xlwt 安装一下 xlwt 库.

最终显示数据内容