SPC 是一种通过统计手段对质量进行控制的方法，它从产品和过程测量中收集和分析数据。目标是通过数据统计结果确认目前制程是在过程能力范围以内还是以外，从而提前采取预防或纠正措施来保证过程的稳定可控，从而保证产品质量合格。
在制造业中，质量不良的成本 (NQC) 衡量与过程和产品的故障相关。
这些年做供应商管理，总结出优秀供应商的NQC一般能维持在1%，而质量控制不佳的供应商的NQC占比销售额可以到5% 甚至更高，因为质量控制不佳的供应商需要支付报废、返工、缺陷、复测和召回的费用，这些成本如果认真核算下来是非常惊人的，其实这个NQC的核算应该是每一个质量负责人必须准确完成的工作，只有这个指标准确了，才能让最高管理者意识到勤俭才能持家，挣钱如捉鬼，花钱如流水，企业哪来的存粮用于日后的发展？
SPC 以数理统计方式对制程进行高效、准确，经济的评价，同时从PDCA角度出发，SPC还能够持续改进管理流程。最重要的是，这是一种预防方法，就是说控制限要严于产品质量特性的规格限或公差范围，在制程出现波动，不良品还没有出现的时候提前发现异常并采取措施遏制，改善，这样做比发现下游问题时再采取措施更节省时间和金钱。也就是我们都懂的防患于未然！扁鹊非常擅长的君有疾在腠里，不治将恐深！
SPC 的4大好处：
识别并减少制程错误。
提高过程质量和可靠性。
防止不合格品。
提高客户满意度。
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