我们经常听到,如果一家公司的质量水平达到了六个西格玛水平,那么也就意味着在100万次出错机会中出现的缺陷数不会超过3.4个,也就是3.4ppm。那ppm是什么呢?
ppm:parts per million,其本质计算的是DPO(defects per opportunity)单位机会缺陷数,但是通常这个计算值太小,不利于读数,所以进行了一百万倍的放大,也就是转化成计算DPMO(defects per million opportunity)百万机会缺陷数,而ppm可以认为是DPMO计算值的单位。DPMO可以做为衡量质量水平的重要指标,也就是每一百万出错机会中出现多少个缺陷。
天.行.健以下面这张图为例先理解缺陷机会、缺陷和不良品。在一个生产手机屏的公司,我们假设生产一个屏幕出现缺陷有如下7种:刮伤、触摸失灵、摔伤、白斑、黑屏、闪屏、漏光,那么对于一个屏幕来说,它的缺陷机会数就是7。假使在实际的生产过程中,质检员对这一片的屏幕做了检查,发现出现了刮伤、黑屏和漏光,那么缺陷数就是3,同时因为这一片屏幕因为有这些缺陷就会被判定为不良品,所以不良品数为1。
倘若我们在为下游客户生产一批屏幕,抽检了10000pcs的屏幕,共发现50pcs的不良品,缺陷总数为80个,那么我们可以估算这批屏幕的质量水平是:DPMO = 80 / (7 * 10000) * 10^6 = 1143ppm。1143ppm在六西格玛中到底处于什么样的水平呢?我们可以按照如下方式进行转化:
首先,(1-η)*10^6ppm = 1143ppm, 那么η = 99.89%,
然后,再通过Excel把η代入到到公式中计算得到,Cpk = (NORM.INV(η,1.5,1)-1.5)/3+0.5 = 1.52 ,这也意味着σ = 1.52*3 = 4.56
我们在六西格玛DMAIC流程中的Define阶段主要做的工作是识别所关注产品、过程、或者服务的关键输出变量,通过计算关键输出变量的缺陷质量水平,可以换算得到基准西格玛水平,最终六西格玛项目的目标和改进效果都是以此基准来制定的。
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