6sigma的合格率是如何计算的？

一、什么是6sigma？

6sigma是一种质量管理方法，旨在通过减少过程中的变异性来提高产品或服务的质量。它是一种以数据和统计为基础的方法，通过将过程的性能指标与允许的上下限进行比较，来确定产品或服务是否达到标准。

二、6sigma的合格率是如何计算的？

在6sigma中，合格率是衡量过程能够产生合格产品或服务的能力。合格率是通过计算过程的缺陷率来确定的。

合格率的计算公式如下：

合格率 = (1 - 缺陷率) * 100%

其中，缺陷率是指在生产或提供服务过程中发现的缺陷数量与总产出或服务数量的比率。缺陷率可以通过以下公式计算：

缺陷率 = (缺陷数量 / 总产出或服务数量) * 100%

合格率越高，表示过程产生合格产品或服务的能力越强。

三、6sigma的目标合格率是什么？

6sigma方法的目标是实现3.4个缺陷每百万机会（Defects Per Million Opportunities，DPMO），相当于合格率为99.9997%。这意味着在每一百万次机会中，只有3.4个缺陷。

通过实施6sigma方法，组织可以不断改进其过程，并努力达到更高的合格率。通过减少过程中的变异性，组织可以提高产品或服务的质量，并满足客户的需求和期望。

综上所述，6sigma的合格率是通过计算过程的缺陷率来确定的。通过实施6sigma方法，组织可以提高产品或服务的质量，满足客户的需求和期望。