（三材料）关于“人工智能算法”

阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一：

人工智能算法大致可分作监督学习、无监督学习与强化学习。

其中，监督学习通过不断训练程序（模型）从人类已有经验中学习规律。在这一类机器学习中，研究人员会通过标记数据的方法，不断调整模型参数以达到学习目的。类似于父母会向孩子展示不同颜色、大小乃至种类的苹果，教会孩子认识“未曾见过”的苹果。

无监督学习则通过训练程序，使机器能直接从已有数据中提取特征，对信息进行压缩，用于完成其他任务。因此，这类机器学习算法并不需要以往经验，也被称之为无监督学习。此外，强化学习与无监督学习算法不同，强化学习是动态优化的延伸，而无监督学习则与统计学更为接近。当然，强化学习也并不能完全同监督学习割裂开来。比如AlphaGo就是通过强化学习手段所训练的计算程序，但在AlphaGo训练的第一阶段，研究人员使用了大量的人类玩家棋谱供AlphaGo模仿学习，这里人类已有经验类似于老师。

（摘编自王熙《人工智能算法是什么》）

材料二：

专家认为，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能，是事关中国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。

“人工智能技术正沿着追求更高精度、挑战更复杂任务、拓展能力边界等方向持续演进。场景创新成为人工智能技术升级、产业增长的新路径。”中国科学技术信息研究所所长赵志耘认为，人工智能应用广度和深度不断扩大，正向更多行业和更核心的业务领域渗透，智能场景对经济社会发展的重要性逐渐凸显。

人工智能与各行各业融合成效初显。工信部科技司去年遴选出100个人工智能典型应用场景，涵盖制造、生态农业、医疗健康、金融、交通运输、城市管理、文旅教育、公共安全、能源九大领域，展示了人工智能应用的广阔前景。

近年来，以深度学习、强化学习为代表的人工智能技术从语言翻译、图像识别、工业自动化等工程技术领域，拓展到智能生产、智能农业、智能物流、大数据宏观经济监测、量化投研等经济、金融范畴，可谓应用广泛。

在大数据、智能化、移动互联网、云计算等日渐普及背景下，人工智能技术作为提供信息产品和信息服务的底层技术，也是工业经济逐步向数字经济转型的关键。

（摘编自李雪钦《抢抓机遇，人工智能加速前行》）

材料三：

人工智能依赖海量数据，基于特定算法，遵循一定的语法规则与程序进行创作。人工智能文艺本质上是一种“数据库创作”，其对于人类文艺作品的模仿高度依赖数据库，数据库收集的样本越是全面丰富，越有助于人工智能的学习、模仿和创作。

人工智能在各文艺门类中的发展并不均衡，在某些模仿性和规律性较强的领域（如舞蹈艺术）获得了较好的发展，但在更富独创性、更复杂的文艺领域（如长篇小说），人工智能显然还没有值得称道的优秀作品。虽然人工智能早已开始创作长篇小说，但那些所谓的作品，在人类眼中最多只能算是写作素材的堆积。

与人工智能相比，人类在文艺创作方面具有全面优势，可以根据自己的意志独立开展创作活动。可人工智能接收到人类指令后才能进行创作，创作过程受到人类的操作和控制，创作出的作品也是为了符合人类的审美期待，所以人工智能更像是人类的创作工具，很难称得上真正的文艺创作主体。

因此，人工智能进行文艺创作只是对人类创作行为的一种模仿，而非一种类似于人类创作的那种独立的对美的创造。

（摘编自王东昌《当文艺创作遇上人工智能》）

4. 下列对材料相关内容的理解和分析，正确的一项是（   ）

A. 人工智能算法大致可分作监督学习、无监督学习和强化学习，同一程序不能同时拥有两种算法。

B. 加快发展新一代人工智能这一决定性力量，中国就能够抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇。

C. 人工智能已经与各行业深入融合，人工智能应用前景广阔，标志着工业经济逐步向数字经济转型。

D. 人工智能文艺对人类文艺作品的模仿高度依赖数据库，它的创作只是对人类创作行为的一种模仿。

5. 根据材料内容，下列说法不正确的一项是（   ）

A. 我们使用主要成分分析技术提取特征用于图片压缩，以此来节省储存空间，此类算法属于无监督学习。

B. 人工智能技术从工程技术领域向经济、金融范畴拓展，应用广度深度扩大，是数字经济的底层技术。

C. 人工智能无法在更富独创性的文艺领域创作出优秀作品，这体现其在各文艺门类中的发展并不均衡。

D. 人工智能的诗歌创作跟人类创作的诗歌有着本质的区别，实质是运用大数据技术所进行的字词组合。

6. 去年11月，一款名为ChatGPT的聊天机器人风靡全球。有人认为它预示着人工智能会取代人类。你怎样反驳这样的观点？请结合材料简要说明。

4. D【解析】A.“同一程序不能同时拥有两种算法”有误，原文“强化学习也并不能完全同监督学习割裂开来”“AlphaGo就是通过强化学习手段所训练的计算程序，但在AlphaGo训练的第一阶段，研究人员使用了大量的人类玩家棋谱供AlphaGo模仿学习”，可见同一程序可以同时拥有两种算法；

B.“决定性为量”有误，原文是“重要驱动力量”；“就能抓住新一轮科技革命和产业变革的机遇”说法绝对，原文是“是事关中国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”；

C.“已经与各行业深入融合”有误，原文是“成效初显”；“标志着工业经济逐步问数字经济转型”，于文无据，原文是“人工智能技术作为提供信息产品和信息服务的底层技术，也是工业经济逐步向数字经济转型的关键”。

5. B【解析】“数字经济的底层技术”张冠李戴，原文是“人工智能技术作为提供信息产品和信息服务的底层技术”。    

6. ①在人工智能算法方面：无论是哪种人工智能算法，都是以人类已有经验和数据作为基础和前提。②在科技发展方面：智能场景作为人工智能技术发展的新方向，需依靠人类的创新研究，无法脱离人类操控自行完成。③在文艺创作方面：人工智能依赖海量数据，基于特定算法，遵循一定的规则与程序进行运作，只是对人类创作行为的模仿，其本质更像是人类的工具，而非独立的对美的创造。所以，从科技、经济到文化领域，人工智能都无法取代人类。

【解析】①在人工智能算法方面：材料一“人工智能算法大致可分作监督学习、无监督学习与强化学习”“监督学习通过不断训练程序（模型）从人类已有经验中学习规律”“无监督学习则通过训练程序，使机器能直接从已有数据中提取特征，对信息进行压缩，用于完成其他任务”“强化学习也并不能完全同监督学习割裂开来……在AlphaGo训练的第一阶段，研究人员使用了大量的人类玩家棋谱供AlphaGo模仿学习，这里人类已有经验类似于老师”，可见无论是哪种人工智能算法，都是以人类已有经验和数据作为基础和前提。

②在科技发展方面：材料二“人工智能应用广度和深度不断扩大，正向更多行业和更核心的业务领域渗透，智能场景对经济社会发展的重要性逐渐凸显”“人工智能与各行各业融合成效初显。工信部科技司去年遴选出100个人工智能典型应用场景，涵盖制造、生态农业、医疗健康、金融、交通运输、城市管理、文旅教育、公共安全、能源九大领域，展示了人工智能应用的广阔前景”“在大数据、智能化、移动互联网、云计算等日渐普及背景下，人工智能技术作为提供信息产品和信息服务的底层技术，也是工业经济逐步向数字经济转型的关键”，可见智能场景作为人工智能技术发展的新方向，需依靠人类的创新研究，无法脱离人类操控自行完成。

③在文艺创作方面：材料三“人工智能依赖海量数据，基于特定算法，遵循一定的语法规则与程序进行创作。人工智能文艺本质上是一种'数据库创作’，其对于人类文艺作品的模仿高度依赖数据库，数据库收集的样本越是全面丰富，越有助于人工智能的学习、模仿和创作”“与人工智能相比，人类在文艺创作方面具有全面优势，可以根据自己的意志独立开展创作活动。可人工智能接收到人类指令后才能进行创作，创作过程受到人类的操作和控制，创作出的作品也是为了符合人类的审美期待，所以人工智能更像是人类的创作工具，很难称得上真正的文艺创作主体”，可见人工智能依赖海量数据，基于特定算法，遵循一定的规则与程序进行运作，只是对人类创作行为的模仿，其本质更像是人类的工具，而非独立的对美的创造。

所以，从科技、经济到文化领域，人工智能都无法取代人类。