SupplyChainControlTower

 我们已被传统的计划系统深陷困境多年，现又要被车间设备智能排产所迷狂。而常识告诉我们士兵的机智勇猛故然重要，而赢得战役的胜利关键是作战指挥系统和多方的协同。而工厂的供应链计划指挥塔又被边缘化，鸵鸟思维又再现江湖。

在工业4.0的环境下，制造企业将面临更加复杂的供应链环境，企业需要对供应链全局的把握能力，需要一个像机场塔台的指挥员一样，在雷达屏幕的支持下，清晰地掌握现在、未来机场与空域里每驾飞机的轨迹，发出统一的指令。

 

这就是SCCT（Supply Chain Control Tower）供应链控制塔，确保整个供应链上的协同与集成，提高供应链的成本效益对客户服务水平。实际上，供应链控制塔的“心脏”就是大数据分析平台。

 

工业4.0智能工厂不是孤立存在的，是紧密相连供应链上的一个环节。但传统的供应链计划系统SCP（Supply Chain Planning）难以适应，工业4.0 的CPS网络信息物理系统的自治与计划并不冲突，SCP仍然是需要。但需要的是一个能应对复杂性和波动性加剧环境下的更加集成柔性的供应链，随着工业4.0的分布式特点，现存的供应链计划管理结构必须创新。

 

    我们需要设计供应链计划组织和流程机制与KPI，如订单及时交付率，订单履行周期，紧急订单响应周期，库存周转率，主物料供应准时率，供应链管理成本，产量完成率，计划完成率，计划修改频率，产销协同反应时间等。对计划与执行事件进行监控差异，快速响应供应链上发生的变化。

    实现主动的、目标驱动的决策支持，基于计划指挥系统的场景优化与模拟模型，实时的确保行动与响应。使用以下10个关键任务，针对性的计划与控制功能，确保计划的执行。

 

1、平衡销售预测与销售订单

 

采用大数据预测智能算法模型趋势结合动态实时需求感知，预测市场和重塑市场可以，以主动掌控洞察需求。快速实际订单的响应交期竞争性的承诺CTP，给具有约束的S&OP销售与运作计划系统提供支持，使得管理层能够长远全局战略洞察产销平衡，也能短期柔性应变产销的波动。

 

2、平衡生产能力

 

采用工业物联和MES，实时掌控设备与产线的实际能力约束，对不同优先级的订单进行智能排产，把人工智能融入APS计划排产系统中，结合不同的场景，适应性的、分布计算优化。随着CPS的逐渐形成，通过智能代理MAS可以实现计划排产的分布与自治。

 

3、平衡计划库存与实际库存

 

通过S&OP销售与运作计划，APS系统性部署预计库存计划，应对不确定性。实时监控实际库存的与计划库存的偏差，WMS计算历史数据与实时计划排产需求计算调整为以最低的库存满足拉式、柔性生产的需要。

 

4、提前安排季节性的高峰需求

 

通过S&OP机制，战略性安排生产与备库，以防产能瓶颈与物料短缺，对季节性需求精准计算并实时监控。采用供应链延迟策略和CPFR与VMI技术，以应对季节波动

 

5、减少产品提前期

 

实行单件流或小批量流，并行工程，重叠生产。构建细胞单元线，柔性自动化、模块化智能重构线，消除VSM中一切非增值活动。最短交期的优化排产算法，虚拟化工艺线，尽可能实现生产周期P/C客户要货期比值较小。

 

6、安排紧急客户订单

 

可以使用模拟仿真平台，面对插单进行事先、事中、事后模拟决策优化，APS可以对紧急订单进行可视化、全局约束优化处理，最小化整体订单延迟率最小。

 

7、减少应急情况发生

    

     做到工业大数据的无忧虑生产，洞悉可见问题，更重要的是不可见的问题。设备维护预测、质量控制分析、仓储物料预警分析、人员劳动力预警分析等，

 

8、持续与客户沟通确认交期

 

    通过服务互联网和物联网技术实时感知并可以预警客户的需求的变化，如客户最后时刻改变需求或临时插单，在线的模拟交期并与客户战略的协同平衡需求与自身工厂的柔性能力。以最低整体拥有成本满足客户最大的变化需求。

 

9、实时监控现场进度与变化

   

   在多品种、小批量订单或项目型生产环境下，订单的准时交货率尤为重要，可视化的订单跟踪终端和手持移动设备随处洞察订单执行情况，并可以进行分布式边缘计算优化最小化订单延迟率。

 

10、保持与供应商的战略协同

 

    建立战略采购模式，由供应链控制塔电子平台，集成协同供应商的JIT/JIS精益化的准时物流，在供应商社交平台上交互、互动，防止并预警物料的断裂，保证精密的智能工厂高效的运行。

 

传统MRPII计划的太多层次，无约束、无自动反馈闭环等缺陷。APS系统如何知行合一，在实践中动态快速响应？这是传统经典与实践创新的冲突，这反映的是不同的计划理念哲学。所以,MRPII必须从无限约束发展为集中计划优化APS系统，但APS系统也必须发展为基于第四代算法MAS（Multiple Agent System）多智能体，分布式边缘计算与自治。

 

但是，在数字化时代，很多企业并没有用好计划指挥执行系统而产生价值。在智能化时代，融入APS的MAS分布式多智能体（AI人工智能+物联）的网络信息物理生产系统CPPS是可以应对更动态多变的复杂制造环境。这是计划指挥系统所追求的。从APS的第四代算法MAS（MultipleAgent System）多智能体的视角看工业4.0的核心CPS，它是一组架设在一个传感器网络上的、基于不同的本体论和语义服务的、基于一套分布式决策算法的多智能主体。

 

多品种小批量、快速交付客户化定制已是敏捷供应链运作模式的核心能力，基于时间竞争的计划指挥系统APS已上升到整个物流供应链。数字化物体和产品使得供应链管理与IT技术密不可分，可以这么说没有供应链计划的智能优化，就没有工业4.0，智能供应链计划优化引擎驱动新的智能革命。

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中国很多企业处于亚健康状态，其特征是“三高”即高交期、高库存、高成本。精益生产、MES、APS、供应链优化是消除企业三高的良方，建立高效的计划执行体系，系统的实现卓越制造。