任务通常涉及从不同来源提取数据，以便实时做出最佳决策。用于做出这些决定的数据可能来自天气警报和预报、社交媒体消息、电子邮件或国务院报告。这只是客户已经在使用获得运营优势的一个例子。
将AI和ML与自动化和自适应响应能力相结合，可以带来有效的关键操作，并有助于任务的成功。
部署数据流处理器以：
·将原始数据转化为高价值信息
·对移动中的数据采取行动
·保护敏感数据
·将数据分发到多个目的地
部署以：
·监控任务的方方面面
·监控复杂系统
·提供完整的运营情况
·减少停机时间
部署以实现以下目标：
·自动调度
·多传感器通知
·预测性响应
作战效能提升
与传统数据平台和孤立的监控工具不同，提供了一个经济高效、可扩展且可大规模扩展的分析平台，可跨云、内部部署和混合系统部署提供企业范围的可见性，使机构能够重复使用数据，以克服不同项目和任务目标之间的挑战。通过以下方式将数据转化为行动：
自动化运行的JADC2提供了一个显著的优势--自动收集来自不同来源的数据并将其关联到完整的服务中，从而提高识别必要关系的速度和准确性。一旦组织很好地处理了数据流的关联和分析，下一步就是自动化对异常情况的响应。
使用历史数据对一个或多个事件的意外行为发出警报。图案会实时持续更新。
从多个来源收集事件并将其丰富到单个警报框架中。实时、自动的事件关联在数据进入系统时触发警报，使用开箱即用(OOTB)机器学习策略立即降低噪音。事件会根据服务分数和影响自动确定优先级。
使用机器学习算法和历史服务运行状况分数提前预测未来事件。系统会显示前五大服务指标，以指导故障排除。
更智能地工作，在安全基础设施中执行自动化操作只需几秒钟，而手动执行则需要数小时或更长时间。可以使用可视化编辑器(不需要编码)或集成的Python开发环境将工作流编码到自动化剧本中。通过卸载这些重复性任务，团队可以将注意力集中在做出最关键的任务决策上。
让现有安全工具更好地协同工作的结缔组织。通过连接和协调整个SOC团队和工具的复杂工作流程，确保SOC的分层防御的每个部分都积极参与统一的防御战略。强大的抽象允许团队专注于他们需要完成的事情，而平台则将其转换为特定于工具的操作。
安全团队更快地调查和响应威胁。使用自动检测、调查和响应能力，团队可以以机器速度执行响应操作，减少恶意软件驻留时间并降低总体平均解决时间(MTTR)。分析师可以在移动中使用他们的移动设备响应安全事件。事件和案例管理功能可以进一步简化安全操作。与案例相关的数据和活动可以从一个中央存储库轻松访问。可以轻松地与其他团队成员讨论事件或案例，并将事件和任务分配给适当的团队成员。
从士兵、水手和飞行员最高级别的行动地点获取情报所需的时间至关重要。一个完全可操作的JADC2环境将为作战司令部提供近乎实时地观察、判断、决策和行动的工具。将允许国防部完全或部分自动化OODA循环的决策和行动部分，从而允许以相关的速度做出决策。
这一切都表明，JADC2将成为现代战场作战和威慑的基石，而民用技术--比如定位最近加油站或你把手机放在哪里的应用--为战场指挥官应该期待的连接程度和直观使用设定了速度。
获得相对于对手的作战优势是任务成功的关键。通过使用人工智能、机器学习和高质量的数据流，军种现在可以为通信和信息共享设定更高的标准。
数据到一切的平台如何为成功的JADC2做出贡献？评估环境与要求。
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