在数字战场上实现信息优势
美国军方如何确保一支随时准备好、可生存且具有杀伤力的部队，即使是在近乎同级的对手争夺信息霸权的情况下？
答案是：使用开放、智能、有弹性和安全的系统，即使处于战术边缘。
信息战的成功取决于人工智能 (AI)、边缘计算、增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR) 等技术。
这些技术是信息驱动的、完全集成的环境的重要组成部分，该环境扩展到所有作战领域：我们称之为数字战场 。
拥抱这一愿景将有助于超越当今的组织和采购边界，整合关键网络并确保即使在低带宽或网络挑战的情况下也能协同工作。
建立信息至上是数字战场的关键优先事项。
通过将信息视为核心组织特征，国防部 (DoD) 可以获得防御计划和行动的整体视图。然后可以将风险评估到技术升级的考虑放在整个生态系统的背景下。
AR/VR、人工智能和边缘计算等技术正在改变战争，在需要的时间和地点为军事团队提供信息——一直在战术边缘。
以下是国防领导者可以使用融合技术在数字战场中取胜的四种方式：
1.利用开放的企业架构和高级分析
数据是任务成功的命脉，但与世界其他地方一样，作战人员也充满了信息。
军方可以使用通用数据结构将生态系统和高级分析结合起来，将数据转化为可操作的情报，并实时提供给陆地和海洋、天空、太空和网络空间的作战行动。
通用数据结构将连接企业、战术和战术边缘网络，以及为手头任务定制的平台。
与孤立的遗留系统不同，下一代数据解决方案将使用开放式架构 ，减少供应商锁定，增加创新低成本。
这些解决方案将使国防领导者能够更多地关注高级分析程序，而不是底层架构本身。
高级分析将使作战人员能够专注于实时分析，而不是观察和数据管理。
但转向新的系统架构和分析工具是一项重大任务。
它需要详细的计划、准备和实施时间。
必须考虑依赖项和遗留系统；人员必须经过培训和适应。
关于如何实施开放架构的基本建议包括：
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利用技术参考框架确保技术方案和产品的健全性
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培训用户与新架构并行适应
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优化与行业厂商的关系，优化实施数据科学家帮助美国政府客户实施高级分析。
例如，与联合简易威胁防御组织 (JIDO) 合作开发一种名为 CATAPULT 的基于开源的云架构，该架构使用机器学习 (ML) 来处理和索引不断输入系统的大量数据。
企业数据、软件开发和数据集成团队之间的共生、基于团队的方法使 JIDO 能够实现一个可操作的、持久的云解决方案，该解决方案现已部署在多个 DoD 网络域上。通过为高级分析平台构建模块化的开放式架构，JIDO 可以随着新 ML 和其他先进技术的出现不断适应和创新。
启用数字化战场对于超越我们的同类竞争对手至关重要。
这个数字战场概念必须适用于作战人员所在的任何地方：战场上、空中、海面或海底，或在战术边缘。
为了支持独立但协调的决策和有效的行动，信息需要安全地传送到作战人员所在的地方……任务所在的地方。
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