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Matlab数据导入

在MATLAB中导入数据意味着从外部文件加载数据。importdata函数允许加载不同格式的各种数据文件。它有以下五种形式 -

序号函数描述
1A = importdata(filename)从文件filename中将数据加载到数组A中。
2A = importdata('-pastespecial')从系统剪贴板而不是从文件加载数据。
3A = importdata(___, delimiterIn)解析delimiterIn作为在ASCII文件,文件名或剪贴板数据中的列分隔符。可以使用delimiterIn与上述语法中的任何输入参数。
4A = importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn)从ASCII文件,文件名或剪贴板加载数据,从行头标题In + 1开始读取数字数据。
5[A, delimiterOut, headerlinesOut] = importdata(___)返回在delimiterOut中检测到的输入ASCII文件的分隔符字符,并使用前面语法中的任何输入参数检测headerlinesOut中检测到的标题行数。

默认情况下,Octave不支持importdata()函数,因此必须搜索并安装此软件包,以使以下示例与Octave安装配合使用。

示例 - 1

下面加载并显示一个图像文件。 创建脚本文件并在其中键入以下代码:

filename = 'mydog.jpg';A = importdata(filename);image(A);
MATLAB

执行上面示例代码,得到以下结果 -

运行文件时,MATLAB显示图像文件。但是,必须将其存储在当前工作目录(F:\worksp\matlab)中。

示例 - 2

在这个例子中,导入一个文本文件并使用指定分隔符和列标题。下面用列标题创建一个空格分隔的ASCII文件,名称为weeklydata.txt

文本文件weeklydata.txt的内容如下 -

周一  周二  周三  周四  周五  周六  周日95.01   76.21   61.54    40.57       55.79    70.28   81.5373.11   45.65   79.19    93.55       75.29    69.87   74.6860.68   41.85   92.18    91.69       81.32    90.38   74.5148.60   82.14   73.82    41.03       0.99     67.22   93.1889.13   44.47   57.63    89.36       13.89    19.88   46.60
Txt

创建脚本文件并在其中键入以下代码 -

Trial>> filename = 'weeklydata.txt';delimiterIn = ' ';headerlinesIn = 1;A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);% View datafor k = [1:7]   disp(A.colheaders{1, k})   disp(A.data(:, k))   disp(' ')end周一   95.0100   73.1100   60.6800   48.6000   89.1300周二   76.2100   45.6500   41.8500   82.1400   44.4700周三   61.5400   79.1900   92.1800   73.8200   57.6300周四   40.5700   93.5500   91.6900   41.0300   89.3600周五   55.7900   75.2900   81.3200    0.9900   13.8900周六   70.2800   69.8700   90.3800   67.2200   19.8800周日   81.5300   74.6800   74.5100   93.1800   46.6000
Shell

示例 - 3

在这个例子中,从剪贴板中导入数据。

将以下行复制到剪贴板 -

Matlab is simple,I like it.
MATLAB

创建脚本文件并键入以下代码 -

A = importdata('-pastespecial')
MATLAB

执行上面示例代码,得到以下结果 -

Trial>> A = importdata('-pastespecial')A =  1×1 cell 数组    {'Matlab is simple,I like it.'}
Shell

低级文件I/O

importdata函数是一个高级函数。 MATLAB中的低级文件I/O函数允许对文件读取或写入数据控制。但是,这些函数需要更多关于文件的详细信息才能有效地工作。

MATLAB为字节或字符级别的读写操作提供以下函数 -

函数描述
fclose关闭一个或所有打开的文件
feof测试文件结尾
ferror有关文件I/O错误的信息
fgetl从文件读取行,删除换行符
fgets从文件读取行,保留换行符
fopen打开文件,或获取有关打开文件的信息
fprintf将数据写入文本文件
fread从二进制文件读取数据
frewind将文件位置指示器移动到打开文件的开头
fscanf从文本文件读取数据
fseek移动到文件中的指定位置
ftell在打开文件中的位置
fwrite将数据写入二进制文件

导入具有低级别I/O的文本数据文件

MATLAB提供以下函数,用于低级导入文本数据文件 -

  • fscanf函数读取文本或ASCII文件中的格式化数据。

  • fgetlfgets函数一次读取文件的一行,换行符分隔每行。

  • 读取函数以字节或位级别读取数据流。

示例

假设有一个文本数据文件myfile.txt保存在工作目录中。此文件存放三个月的降雨资料: 2012年6月,7月和8月降雨量。

myfile.txt中的数据在五个地方包含重复的时间,月份和降雨量测量。标题数据存储月数M; 所以有M个集合测量值。

文件内容看起来如下 -

Rainfall DataMonths: June, July, AugustM=312:00:00June-201217.21  28.52  39.78  16.55 23.6719.15  0.35   17.57  NaN   12.0117.92  28.49  17.40  17.06 11.099.59   9.33   NaN    0.31  0.23 10.46  13.17  NaN    14.89 19.3320.97  19.50  17.65  14.45 14.0018.23  10.34  17.95  16.46 19.3409:10:02July-201212.76  16.94  14.38  11.86 16.8920.46  23.17  NaN    24.89 19.3330.97  49.50  47.65  24.45 34.0018.23  30.34  27.95  16.46 19.3430.46  33.17  NaN    34.89  29.3330.97  49.50  47.65  24.45 34.0028.67  30.34  27.95  36.46 29.3415:03:40August-201217.09  16.55  19.59  17.25 19.2217.54  11.45  13.48  22.55 24.01NaN    21.19  25.85  25.05 27.2126.79  24.98  12.23  16.99 18.6717.54  11.45  13.48  22.55 24.01NaN    21.19  25.85  25.05 27.2126.79  24.98  12.23  16.99 18.67
Txt

从此文件导入数据并显示此数据。请按照以下步骤 -

  • 使用fopen函数打开文件并获取文件标识符。

  • 使用格式说明符描述文件中的数据,例如字符串的%s,整数%d或浮点数%f

  • 要跳过文件中的文字,请将其包含在格式说明中。要跳过数据字段,请在说明符中使用星号(*)。例如,要读取头文件并返回M的单个值,可以书写为:

    M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
    MATLAB
  • 默认情况下,fscanf会根据格式描述读取数据,直到找不到数据的匹配,或到达文件的末尾。这里使用for循环读取3组数据,每次读取7行和5列。

  • 将在工作空间中创建一个名为mydata的结构来存储从文件读取的数据。这个结构有三个字段 - 时间,月份和雨天数组。

创建脚本文件(readraindata.m)并在其中键入以下代码 -

filename = 'myfile.txt';rows = 7;cols = 5;% open the filefid = fopen(filename);% read the file headers, find M (number of months)M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);% read each set of measurementsfor n = 1:M   mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);   mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);   % fscanf fills the array in column order,   % so transpose the results   mydata(n).raindata  = ...      fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);endfor n = 1:M   disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)   disp(mydata(n).raindata)end% close the filefclose(fid);
MATLAB

执行上面示例代码,得到以下结果 -

Trial>> readraindata12:00:00June-2012   17.2100   17.5700   11.0900   13.1700   14.4500   28.5200       NaN    9.5900       NaN   14.0000   39.7800   12.0100    9.3300   14.8900   18.2300   16.5500   17.9200       NaN   19.3300   10.3400   23.6700   28.4900    0.3100   20.9700   17.9500   19.1500   17.4000    0.2300   19.5000   16.4600    0.3500   17.0600   10.4600   17.6500   19.340009:10:02July-2012   12.7600       NaN   34.0000   33.1700   24.4500   16.9400   24.8900   18.2300       NaN   34.0000   14.3800   19.3300   30.3400   34.8900   28.6700   11.8600   30.9700   27.9500   29.3300   30.3400   16.8900   49.5000   16.4600   30.9700   27.9500   20.4600   47.6500   19.3400   49.5000   36.4600   23.1700   24.4500   30.4600   47.6500   29.340015:03:40August-2012   17.0900   13.4800   27.2100   11.4500   25.0500   16.5500   22.5500   26.7900   13.4800   27.2100   19.5900   24.0100   24.9800   22.5500   26.7900   17.2500       NaN   12.2300   24.0100   24.9800   19.2200   21.1900   16.9900       NaN   12.2300   17.5400   25.8500   18.6700   21.1900   16.9900   11.4500   25.0500   17.5400   25.8500   18.6700
Shell

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