一文解释SQL在数据分析中到底重不重要？

数据分析为什么会火遍大江南北，火遍全球呢？因为未来的公司都是互联网公司，都需要做数据分析，所以这块的人员需求会非常大，目前互联网创业公司，略微有点规模的，都需要数据分析。

关于数据分析，很多人都会提到从事数据分析工作都需要学 SQL，对于没有编程基础的人来说，无疑是一种挑战。

想了解下在数据分析工作中，SQL 语言究竟有多重要？

先说说什么是SQL,结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

一般在工作中，确定好要分析的问题之后，我们第一步就要去准备数据。准备数据的第一步就是「获取数据」，数据从哪里获取？

「数据库」：又称关系型数据库，比如：MySQL、Oracle、SQLserver，这些关系型数据库能够很方便的存储关系型数据（下图有示例）；到了大数据时代，除了关系型数据，又多了半结构化（如日志数据）、甚至是非结构化的数据（如视频、音频数据），为了解决海量半结构化和非结构化数据的存储，又衍生了 Hadoop HDFS 等分布式文件系统，支持上面提到的所有数据类型的存储，存满了还可以通过增加机器横向扩展；目前大部分公司都是将数据存储在这些数据库中，尤其是互联网公司，每天产生大量数据，进行分析。

然后通过都是可以通过「标准的 SQL 语言 或者 类 SQL 语法」灵活地进行数据查询工作。在工作中，我们可以像这样通过 SQL 语言，获取任何你想要的数据，来支持你的分析工作。

但是亿信华辰的一站式数据分析工具---ABI。是不需要用SQL语句进行查询的。拖拽式操作，轻松上手！