TensorFlow2.0入门到进阶

一、什么是TensorFlow

TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究  。

TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑（Google Brain）开发和维护，拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口（Application Programming Interface, API）。自2015年11月9日起，TensorFlow依据阿帕奇授权协议（Apache 2.0 open source license）开放源代码

二、选择 TensorFlow 的原因

TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个包含各种工具、库和社区资源的全面灵活生态系统，可以让研究人员推动机器学习领域的先进技术的发展，并让开发者轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用

1、轻松地构建模型

在 Eager Execution 中使用 Keras 等直观的高阶 API 轻松地构建和训练机器学习模型，Eager Execution 使我们能够快速迭代模型并轻松地调试模型

2、随时随地进行可靠的机器学习生产

无论您使用哪种语言，都可以在云端、本地、浏览器中或设备上轻松地训练和部署模型。

3、强大的研究实验

一个简单而灵活的架构，可以更快地将新想法从概念转化为代码，然后创建出先进的模型，并最终对外发布。

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