8月31日，备受瞩目的2019世界人工智能大会·开发者日在上海世博中心隆重举行。极链科技论坛以“重构视界·见未来”为主题，围绕计算机视觉技术和“AI+视频”的开发实践进行分享和解读。现场，香港城市大学教授&ACM杰出科学家Chong-Wah Ngo发表了主题演讲，分享了对视频搜索技术研究与创新的思考。
Chong-Wah Ngo是香港科技大学博士，香港城市大学计算机科学系教授，专注于多媒体内容分析和检索方面的研究工作，是国际一流学术期刊IEEE Trans的编委和一流会议ACM Multimedia的程序委员会委员，IEEE Multimedia Magazine等多个国际知名期刊特邀编委， ICMR2012、MMM 2012等行业内知名国际会议的程序委员会主席，并多次在ACM Multimedia、ICMR等国际会议，以及 TRECVID国际视频检索竞赛上做重要学术报告。
大会现场，Chong-WahNgo教授围绕“随着今年来数据及关键字的暴增，语义理解中的鸿沟有没有因此而缩小”的问题，解读由此对“自动化搜索”及“交互式搜索”进行对比的实验。该项实验围绕三个研究问题展开：1、语义领域中的鸿沟是否因为上千万的识别器而经受了缩小？2、自动化研究比交互式搜索更好吗？3、自动化搜索是未来的一个更好的开始吗？
实验结果得出自动化搜索目前仍然达不到交互式搜索的效果。交互式搜索的关键在于用户能够理解上下文来制定和完善查询，这种能力是机器全自动化无法模拟的。可见人类全自动化搜索的到来意味着需要先跨越语义的鸿沟。
例如，实验中挑战最大的查询参数为“正在倒下的人”，人类在交互式搜索下，经过几次失败后会理解增加“足球、滑板、运动” 等关键词以增加搜索范围，提供不同的搜索模式选项，但这种多样化的理解，机器当前还无法实现全自动化。然而对于视频搜索更优化的自动化算法还有更多空间，期待更多开发者的共同努力与探讨。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在对世界经济、社会进步和人类生活产生极其深刻的影响。其中，AI+视频作为人工智能重要领域之一，已广泛应用在了智能金融、智能安防、智能医疗、交通网联、广告文娱等行业中。极链科技作为深耕AI+视频领域的独角兽，也将持续促进人工智能研发，探索前沿领域的技术突破及应用创新。
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