小编我是一个电商专业毕业的学生，但从事电商行业工作并没有学校理论学习的那么简单，出来工作简直就是业内小白，所以我总想着靠自己努力，多学点知识去赚钱，之前开了个零食小店，可是销量一直不见长，小编心急如焚，所以小编分析了一下问题，我发现产品不好卖不仅跟产品质量有关，跟营销策略有非常大的联系，所以小编回学校找了一个电商行业的教授，询问了一下如何改变营销策略，随后学习了数据分析，掌握了一个分析方法：层次分析法，接下来给大家大概讲解一下这个方法。
层次分析法，是将要分析研究的问题划分为总目标和影响总目标实现的子目标，把与总目标有关的因素层次化，根据你的研究主题，把现存的方案分解成几个层次，构建出一个模型，再通过求解判断矩阵特征向量，计算各层次上，每一个元素的权重，通过加权求和的方法，得到各个因素对总目标的权重或者说是重要性程度，哪个因素的权重最大，哪一个就是最优解。层次分析简便、灵活而又实用，不仅把现实的问题从复杂变得简单有层次，而且它采用两两比较的方法，把专家意见和研究者的分析结合起来，为研究分析提供了科学严谨的数据支撑。层次分析多适用于多准则的多目标决策管理中，对于现实生活中的最优方案选取决策问题，具有举足轻重的作用和现实的意义。
上面讲了一大段，小编知道你肯定没看懂，所以，简单来说，层次分析就是把你现在卖产品的营销策略分为几个层次，建立一个数学模型，然后把每个层次的指标权重计算一下，权重大的就是对最终决策影响最大的，然后把权重大的因素进行组合，就能寻找到最适合该产品的营销策略，这时候产品销量自然就不是问题。进行比较的每个指标就是影响你销售的直接因素，比如网站环境、产品特性、产品推广、促销方式以及买家评价等，随后你可以把你的第二层影响因素再分层，就如网站环境指标包括网站设计、产品展示、页面设计、产品搜索导航。产品特性指标包括产品生产与研发、产品效用、产品价格。产品推广指标包括微博推广、微信推广、旗舰店推广、产品代言人以及APP终端销售。促销方式指标包括团购、限时抢购、假日折扣、抽奖活动、购物送赠品。买家评价指标包括退货服务评价、买家服务态度评价、产品与描述是否相符、物流服务评价，最终就形成了一个三层的数学模型。大家肯定觉得定性的数据怎么能定量表示出来呢，层次分析就是一个把定性的东西定量化表示的数学分析法，通过模型计算，算分比较得结论。
这样几个文字是很难把这个分析方法给讲清楚的，小编只是真心地想给大家安利这个方法，它可以用在营销策略评价（可以算出具体分值，大于60合格，小于60营销策略就不行）和订立上，小伙伴们可以自己去学习了解一下，真的超级有用，希望能帮助到各位小伙伴！
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