很多人会问,生信入门,到底该学什么、该从哪里开始学?如果你想入门生信,你可以看看今天的资源,从生物信息学基础知识、各个层次的分析技术、编程语言、以及数据库的挖掘,乃至到最后的实践,学习顺序已经帮你捋清楚,资源也都找好了,只看你肯不肯沉下心学习了!
资源包内附上了资源目录,资源包内的资源都标好了序号,对照查找非常方便,实在是太完美了!如果你想入门生物信息学,那你必须先对生物信息学有个基础的了解,然后再大致看一些比较系统的课程,知道后续需要学习一些什么内容以及学习的重点。不仅有培训教程,还有名校公开课,这就是你入门生物信息学的敲门砖。
接下来是编程技术的掌握,你至少掌握一门高级编程语言(R、Python、Linux、C、或者C++等),我们也帮你准备好了。
学习R语言,你需要了解R的基本语法,Rstudio编辑器,读写文件,跟Excel的区别,绘图等可视化,生物信息学相关的bioconductor系列包。时刻记住,学习R语言是为了分析生物信息学数据。
生物信息是一定离不开程序设计的,而且你不能只会R。可以先学Python,它很容易上手——被称为”可执行的伪代码“,社区强大而活跃,碰到问题很容易找到解决办法。而且,支持组学数据分析的工具包也很丰富。还被誉为数据科学第一语言!不但可以进行文本处理,还可以进行统计分析,机器学习,或者作出精美的数据图等等,比起曾经的Perl真的强大很多。在掌握了一些基础语言之后,推荐的另一门高级语言是C(或者C++),它是难的,之所以依然觉得有必要,是因为它可以让你具有干大事的能力。
以下每个教程都是完整高清视频教程,希望你能坚持学下去!做生信离不开数据挖掘,做数据挖掘离不开数据库。在大数据时代,如何充分利用数据,让数据不再沉睡?常见生信数据库的使用合集,我们也准备好了。
1、如果没条件实践的话可以到Rosalind这个网站上做些训练题做,这上面有着很多有意义的生物信息题目,从易到难的都有,涵盖的面也比较广(包括RNA,DNA,蛋白),值得一战。
Rosalind:http://rosalind.info/problems/locations/
2、最后也可以看看生物信息分析师认证教程,对你有益无害~
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