很多人会问，生信入门，到底该学什么、该从哪里开始学？如果你想入门生信，你可以看看今天的资源，从生物信息学基础知识、各个层次的分析技术、编程语言、以及数据库的挖掘，乃至到最后的实践，学习顺序已经帮你捋清楚，资源也都找好了，只看你肯不肯沉下心学习了！
资源包内附上了资源目录，资源包内的资源都标好了序号，对照查找非常方便，实在是太完美了！如果你想入门生物信息学，那你必须先对生物信息学有个基础的了解，然后再大致看一些比较系统的课程，知道后续需要学习一些什么内容以及学习的重点。不仅有培训教程，还有名校公开课，这就是你入门生物信息学的敲门砖。
接下来是编程技术的掌握，你至少掌握一门高级编程语言（R、Python、Linux、C、或者C++等），我们也帮你准备好了。
学习R语言，你需要了解R的基本语法，Rstudio编辑器，读写文件，跟Excel的区别，绘图等可视化，生物信息学相关的bioconductor系列包。时刻记住，学习R语言是为了分析生物信息学数据。
生物信息是一定离不开程序设计的，而且你不能只会R。可以先学Python，它很容易上手——被称为”可执行的伪代码“，社区强大而活跃，碰到问题很容易找到解决办法。而且，支持组学数据分析的工具包也很丰富。还被誉为数据科学第一语言！不但可以进行文本处理，还可以进行统计分析，机器学习，或者作出精美的数据图等等，比起曾经的Perl真的强大很多。在掌握了一些基础语言之后，推荐的另一门高级语言是C（或者C++），它是难的，之所以依然觉得有必要，是因为它可以让你具有干大事的能力。
以下每个教程都是完整高清视频教程，希望你能坚持学下去！做生信离不开数据挖掘，做数据挖掘离不开数据库。在大数据时代，如何充分利用数据，让数据不再沉睡？常见生信数据库的使用合集，我们也准备好了。
1、如果没条件实践的话可以到Rosalind这个网站上做些训练题做，这上面有着很多有意义的生物信息题目，从易到难的都有，涵盖的面也比较广（包括RNA，DNA，蛋白），值得一战。
Rosalind：http://rosalind.info/problems/locations/
2、最后也可以看看生物信息分析师认证教程，对你有益无害~
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