回归分析(因果关系)【中】
三、非线性回归
不能通过转化变换成为线性模型的就要通过非线性回归
步骤:图形→图形构建器
Eg:广告费用与销售量的关系?
由图可知,广告费用与销售量之间不是线性关系,因而进行非线性回归。
步骤:分析→回归→非线性
b1:观测量的最大值
b2:当y=0时,b2=y-b1
b3:两点的斜率
四、二元logistic回归
残差不满足正态性、无偏性等假设,且因变量是二元变量(是or否 无or有),使用二元logistic回归
步骤:分析→回归→二元logistic
Eg:年龄、肿瘤大小、肿瘤扩散等级与癌变部位的淋巴结是否含有癌细胞的关系
五、多元logistic回归
两个或两个以上自变量,因变量多元,即因变量是三元以上的分类变量(面包、牛奶、水果)
步骤:分析→回归→多元logistic
Eg:年龄、性别、婚姻状态、生活方式对首选的早餐的影响
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