伴随着购买方式的颠覆性变革，购物中心正逐渐从一个消费中心演变成“体验中心”，人们不再把它当成一个购物目的地，而是一个聚会的场所。面对这种正在全球舞台上演的趋势，购物中心也开始重新思考如何提升商业地产的运营方法，驱动高速增长。
而数字化已经成为购物中心转型升级中不可或缺的手段，尤其是疫情期间，通过数据分析提高精细化运营水平，唤醒优质会员等措施，帮助购物中心快速走出疫情影响，更加催生了购物中心的数字化建设需求。
购物中心数字化运营现状
纵观购物中心整体行业发展，在前端已经落地了场内触点数字化，例如数据采集和智能服务终端等设备，在后端拥有成熟的CRM、OA、ERP等商业信息化系统，而在中端管理层面，对于流量、用户画像、商户的数据分析上依然有很多层面需要优化升级。
数据分析大量依赖IT取数和报表开发：如何通过底层数据整合，为业务部门快速提供适合的数据分析结果，减轻数据处理的负担迫在眉睫。
数据分析体系不完善：企业经营看不到或看不懂数据，无法洞察数据的价值；数据经营依托少数有经验的管理层或业务人员，无法沉淀共享。
已有数据分析产品没有充分利用：很多购物中心已有数仓、报表或其他BI产品，但业务部门使用频率不高，花大价钱做的系统没有让业务部门真正用起来。
数字化项目短期内没有成果：数字化建设和转型的项目建设周期长，老板和业务部门很难在项目进行中看到成果，如何能边做边产出，对业务产生实际价值很重要。
数据分析工具落后：数据查询慢、响应速率低、交互体验差，以及界面的美观度和易用性都不能给使用者带来友好的用户体验。
数据智能解决方案
基于这种行业现状，观远数据发布了购物中心数据智能解决方案，可以帮助购物中心快速搭建包含“战略计划、招商管理、运营分析、会员运营、营销分析、财务分析、人力资源分析”多场景数据分析体系。下面，将优选部分场景进行介绍。
一
面向领导层的战略管控
领导层需要从全局视角把控经营大盘，对商场整体经营面表现和各业务条线的运营情况进行跟踪，主要包含商户、营运、企划和财务分析。
01.
商户分析
商户分析的重点包含：招商分析、新老商户分析、不同业态商户分析、铺位状态分析等。
其中招商分析主要是帮助运营招商部门实时监控各商户的销售额、客流、坪效等关键KPI。根据楼层和大类中的排名去决定室内资源的整合和分配，以便达到最高效的资源配比。
传统的招商分析较难实现交叉、对比、趋势、分布、排名等分析内容，不利于决策者实时掌握招商数据，观远数据可以支持对招商任务完成率、出租率、合同到期天数等数据指标进行监控拆解，并辅助客流分析，准确衡量店铺价值，持续吸引优秀品牌入驻，提高招商调改效率；通过升级室内陆图，监控现有品牌店铺的合同执行情况，量化店铺基于地理位置和客流的经营表现，可以追踪招商专员实际业绩完成情况，最终达成品牌的持续升级。
同时，可以通过数据平台对新商户入驻的各个节点进行监测和管控，对于在任意节点超期的商铺，需要自动预警推送给相应的负责人，分析超期原因（判断是有商户原因还是商场方原因造成的），并及时协调资源解决，避免影响商户如期开业，影响购物中心整体形象。
02.
营运分析
购物中心为入驻品牌带来流量，品牌的运营决定了流量的转化。
而流量转化涉及多个连接点，其中许多可以通过数字化的方式被捕获，包含其逛店动线、消费取向等等信息。这些数据已经成为了购物中心研究消费者的标配，因此重点应该从如何获取数据转变为如何从中获取洞察力，为消费者带来更好的购物体验。
观远智能数据分析平台可以接入购物中心客流、车流以及营业额数据进行关联交叉分析。根据数据分析结果，可以制定周详的运营计划，在不同的时段有计划的引进顾客，使每天进入营业区的顾客能够符合规划的人数，从而使经营效益和顾客满意度都维持在较高的水平。
除此之外，购物中心还可以借助观远智能数据分析平台对各品牌营业额、进店客流、成交单数、租金坪效、营业额坪效等指标进行监控和拆解，实时掌握各品牌商的营运情况以及不同业态的经营表现，从而及时调整经营策略和楼层倾向，并对品牌进行优胜劣汰，提升购物中心整体形象，为招商部门吸引更优质商户提供谈判筹码。
同时，购物中心都需要进行周期性调整。对于面临调整的业态，需要从定位开始重新审视，并对业态配比、品类组合、品牌级次、品牌布局、租金提升空间等方面进行基于客观数据的分析研究，从而判断租金的提升空间。
03.
企划分析
营销活动是商场引流的重要手段，对营销活动进行分析，可以从消费行为中挖掘出共性并针对性设计促销活动，辅助品牌联合发券的策略制定。而现有流程是相关人员手工统计关联消费信息，效率低下且无法涵盖多个品牌，可以提供的有效信息价值较少，不足以满足业务需求。
通过对活动目标进行指标拆解，可以将目标量化，实时监控活动的预算完成率、企业费用使用率、销售额同比、客流同比等指标。同时，可以根据活动数据对会员价值、消费者偏好、复购频次等指标进行分析，精准定位不同活动对应的目标人群，为下次活动推广提供数据依据。
04.
财务分析
购物中心的利润来源于收入和支出的差值，管理者可以通过数据大屏时刻掌握购物中心营业收入、营业支出、利润等关键指标，并对指标进行层层拆解，找到这个数据结果增长或者下降背后的原因，从而改变经营策略，有针对性地提升收入减少成本支出。
以“商户分析、营运分析、企划分析、财务分析”为主，观远数据还可以为购物中心提供会员运营、营销分析、人力资源分析以及流量预测等多场景的“AI+BI”智能数据分析解决方案。
二
面向用户端的自助分析能力
在产品能力上，观远数据产品具备“轻、易、快、灵”的特性，可以快速对接到购物中心已有的OA系统中，接入CRM、OA、ERP等多系统数据源。不论是数据分析师还是业务人员，通过观远一站式数据分析平台都可以灵活、便捷的做数据分析，快速验证新业务价值。
01.
基础数据融合
观远数据分析平台可以将购物中心各个部门各种形式的数据源整合到一个平台中，为管理者提供统一的数据视角，为IT人员/数据分析师提供结构化的数据源，支持交叉式深度分析。
02.
拖拽式自助分析
观远数据分析平台支持可视化自助分析能力，普通业务人员通过拖拉拽的方式就可以完成数据分析工作，将日常的数据分析思维沉淀到平台中，形成数据资产。
03.
自定义数据分发
通过观远数据平台完成的数据分析结果可以生成数据报告，并通过邮箱或移动端进行分发，快速验证业务价值。
04.
多终端数据展示
在展示层面，观远数据提供数据大屏、移动轻应用、Web端看板多种展现形式。各级管理者可以根据所在场景随时随地查看购物中心的实时数据指标，方便对业务及时做出调整，也可以根据某一指标变化下钻找寻其变化原因。
截止到目前，观远数据已经凭借成熟的产品和行业解决方案，服务了包含正大广场、星力集团、群星城、王府井、丹尼斯、佳惠等众多百货购物中心品牌。未来，将协同更多企业打造更优秀的购物中心行业落地实践。
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