一，进行研究
可使用以下指南进行线性评价:
1) 由于存在过程变差，选择g≥5个零件，使这测量涵盖这量具的整个工作量程。
2) 对每个零件进行全尺寸测量，从而确定其参考值，并确定涵盖了这量具的工作量程。
3) 让经常使用该量具的操作者测量每个零件m≥10次。
4) 要随机的选择零件，从而减少评价者对测量中偏倚的“记忆”。
二，结果分析-图示法
1) 计算零件每次测量的偏倚，以及每个零件的偏倚平均值。
2) 在线性图上画出相对于参考值的每个偏倚及偏倚平均值。(参见图III-B 3)
3) 应用以下公式，计算并画出最适合的线及该线的置信度区间。
对最适合的线，用公式:
式中
以及
4) 重复性变异的标准差
σ重复性=S
按下式计算，确定重复性是否可接受
%EV= 100 [EV/TV] =100[σ重复性/TV]
这里的总变差(TV)是基于预期的过程变差(首选)或规格范围除以6。( 见下面的GRR研究)
如果%EV是大的(详情见第二章,第D节)，那么这个测量系统的变差不可接受，因为偏倚分析中假设重复性是可接受的，所以继续对一个%EV值大的测量系统进行分析会导致误导与混淆的结果。
5) 画出“偏倚=0”的线，并对图进行评审，以观察是否存在特殊原因，以及线性是否可接受。(见图III-B 3)
如果“偏倚= 0”的整个直线都位于置信度区间以内，则称该测量系统的线性是可接受的。
三，结果分析-数值法
如果图标法分析表示该测量系统的线性是可接受的，则以下假设应该为真：
Ho:a=0 斜率=0
如果下式成立，则不能被否定
如果以上假设为真，则测量系统对所有的参考值具有相同的偏倚。这个偏倚必须为0，该线性才可被接受。
Ho:b= 0 截距(偏倚)=0
如果下式成立，则不能被否定：
范例-线性
某工厂监督者对某过程引进了一套新测量系统。作为PPAP的一部分， 需要对测量系统的线性进行评价。根据已文件化的过程变差描述，在测量系统的全部工作量程范围内选取了五个零件。通过对每个零件进行全尺寸检验从而确定它们的参考值，然后由主要操作者对每个零件测量12次。在分析中，这些零件是随机抽取的。
使用散步图和统计软件，该监督者产生了线性图(见图III-B3)。
图示法分析指出特殊原因可能会影响这测量系统。参考值为4的数据呈现两种统计模式。
即使不考虑参考值为4的数据，图示分析也明显地表示该测量系统存有一线性问题。R 值指出有一-线性模型可能不是这些数据的适当模型40。即使该线性模式是可接受的，这“偏倚= 0”的直线与自信度区间相交，而不是包含在置信度区间内。
此时，这检验员要开始分析并解决测量系统存在的问题，因为数值分析不能提供任何进一步的方向。然而，为确保不能半途而废，检验员对斜率和中心计算统计的t值(t-statistic)；
ta=-12.043
tb= 10.158
取预设a =0.05; 由1-分布表，取(gm-2)=58个自由度，并取概率为0.975。该督导者得出关键值:
t58, .975= 2.00172
由于|ta| > t58, .975，由图示法分析得到的结论经过了数值法分析的证实：本测量系统存在--线性问题。
在这种情况下，由于测量系统存在线性问题，不用再去分析tb与t58, .975的关系如何。
如果测量系统存在线性问题， 需要通过硬件修正、软件修正或对两者修正的方法，对该测量系统进行重新校准使其达到零偏倚。
如果不能将整个测量系统范围内的偏倚调整到零偏倚，它还是可能被用为对产品/过程的控制，只要这测量系统依旧稳定，可以不加以分析。
由于这有一个评价者误差的较高风险，该测量应该仅在得到顾客同意下被使用。
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