Elasticsearch 查询语句（Query DSL）

前言

• Query DSL

Domain Specific Language领域专用语言Elasticsearch provides a full Query DSL based on JSON to define queries

• Elasticsearch 提供了基于 JSON 的 DSL 来定义查询。

• DSL 由叶子查询子句和复合查询子句两种子句组成。

• 本文适配 Elasticsearch 7.x 版本

• 推荐学习阮一鸣《Elasticsearch 核心技术与实战》

• Elasticsearch 查询层级图

Query 上下文和 Filter 上下文

• 在 query 上下文和 filter 上下文中，查询子句的行为会有所不同。（Query and filter context)

• filter context 有缓存、不算分，查询速度更快

叶子查询子句

Leaf query clauses，叶子查询子句

全文查询

Full text queries，全文查询

全文查询关键字

intervalsmatchmatch_bool_prefixmatch_phrasematch_phrase_prefixmulti_matchquery_stringsimple_query_string

match 查询示例

• 示例

GET /_search{  "query": {    "match": {      "message": {        "query": "this is a test"      }    }  }}

term 级查询

• Term-level queries

term 级查询关键字

existsfuzzyidsprefixrangeregexptermtermsterms_settypewildcard

term 查询示例

• 示例

GET my_index/_search?pretty{  "query": {    "term": {      "full_text": "Quick Brown Foxes!"    }  }}

range 查询示例

• 示例

GET _search{  "query": {    "range": {      "age": {        "gte": 10,        "lte": 20,        "boost": 2      }    }  }}

复合查询子句

Compound query clauses，复合查询子句

bool query

• 布尔查询的子句类型有四种： must、filter、should、must_not

must算分返回的文档必须满足 must 子句的条件多个查询条件的完全匹配，相当于 AND

filter不算分的 must

should算分在一个 bool 查询中，如果没有 must 或者 filter，有一个或者多个should子句，那么只要满足一个就可以返回。minimum_should_match 参数定义了至少满足几个子句至少有一个查询条件匹配，相当于 OR

must_not不算分返回的文档必须不满足 must_not 定义的条件多个查询条件的相反匹配，相当于 NOT

• 示例

POST _search{  "query": {    "bool" : {      "must" : {        "term" : { "user" : "kimchy" }      },      "filter": {        "term" : { "tag" : "tech" }      },      "must_not" : {        "range" : {          "age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 }        }      },      "should" : [        { "term" : { "tag" : "wow" } },        { "term" : { "tag" : "elasticsearch" } }      ],      "minimum_should_match" : 1,      "boost" : 1.0    }  }}

boosting query

• 示例

GET /_search{  "query": {    "boosting": {      "positive": {        "term": {          "text": "apple"        }      },      "negative": {        "term": {          "text": "pie tart fruit crumble tree"        }      },      "negative_boost": 0.5    }  }}

constant_score query

• 示例

GET /_search{  "query": {    "constant_score": {      "filter": {        "term": {          "user": "kimchy"        }      },      "boost": 1.2    }  }}

dis_max query

• 示例

GET /_search{  "query": {    "dis_max": {      "queries": [        {          "term": {            "title": "Quick pets"          }        },        {          "term": {            "body": "Quick pets"          }        }      ],      "tie_breaker": 0.7    }  }}

function_score query

• 示例

GET /_search{  "query": {    "function_score": {      "query": {        "match_all": {}      },      "boost": "5",      "random_score": {},      "boost_mode": "multiply"    }  }}

本文出自 walker snapshot