时间复杂度: O(n^2)
稳定的排序算法
特点: 从后向前找,有序区数字一定全部小于(或大于)无序区数字
性能: 慢
优化: 双向冒泡(鸡尾酒排序)
function bubbleSort(ary) {
let exchange = 0,
temp = null,
n = ary.length;
// i<n-1 而不是 i<n, 当遍历到n-1次时已近排好序了 >,
for(let i=0; i<n-1; i++) {
// 从后面向前遍历, 用前一项比后一项
for(let j = n-2; j>=i; j--) {
if(ary[j+1] < ary[j]) {
temp = ary[j];
ary[j] = ary[j+1];
ary[j+1] = temp;
exchange = 1;
}
}
// 如果没有发生交换(表明排序完成),直接退出排序
if(exchange) break;
}
return ary;
}效果示例:
时间复杂度: O(n^2)
稳定的排序算法
特点: 将单前元素插入前面有序区中排序, 有序区中元素不一定小于(大于)无序区元素
性能: 在数组元素基本有序的情况下速度很快
优化: 设置增量, 让数组基本有序,然后在不断缩减增强(希尔排序)
function straightInsertionSort(ary) {
let n = ary.length,
temp = null;
for (let i = 1; i < n; i++) {
// 如果后一项小于前一项,说明需要交换
if (ary[i] < ary[i - 1]) {
// temp = 需要交换的项
temp = ary[i];
let j = i - 1;
do {
// 前面的向后面移动
ary[j + 1] = ary[j];
j--;
} while (j >= 0 && temp < ary[j]); // 找到temp需要插入的位置
// 插入temp
ary[j + 1] = temp;
}
}
return ary;
}效果显示:
时间复杂度: O(n^2)
不稳定的排序算法
特点: 从前向后找到最小(最大)的, 然后和第一个交换, 有序区一定小于(大于)无序区
性能: 比冒泡强
不稳定原因: 元素的交换可能直接跨过多个元素,相等元素可能发生位置变化
例如: 553 => 排序时 第一个5和3直接交换, 第一个5就到第二个5后面去了, 位置发生变化
function straightSelectSort(ary) {
let n = ary.length,
temp = null;
for(let i=0; i<n-1; i++) {
let k = i;
for(let j = i+1; j<n; j++) {
// 找到最小值的位置
if(ary[j]<ary[k]) k=j;
}
if(k!== i) {
temp = ary[i];
ary[i] = ary[k];
ary[k] = temp;
}
}
return ary;
}效果示例:
gif来源: 排序算法-散点可视化
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