AspNet Core 下利用普罗米修斯+Grafana构建Metrics和服务器性能的监控

• 概述

• Prometheus的主要特点

• 组件

• 结构图

• 适用场景

• 不适用场景

• 安装node_exporter，系统性能指数收集（收集系统性能情况）

• 下载文件

• 解压并复制node_exporter应用程序到/usr/local/bin

• 清理下载的文件和解压的文件夹

• 添加自启动服务

• 添加服务配置文件

• 写入配置内容

• node_exporter收集性能点的配置

• 启动服务并配置自启动

• prometheus的安装

• 添加prometheus专用的用户名

• 添加prometheus的目录

• 文件夹授权

• 下载并解压prometheus

• 拷贝可执行文件到/usr/local/bin

• 授予文件权限

• 拷贝目录

• 授权文件夹

• 清理无用的下载文件和解压的文件夹

• 创建Prometheus配置文件

• 配置所有者

• 启动prometheus

• 检测

• 配置自启动

• 配置安装Grafna

• 配置自启动

• 登录

• 配置数据源到之前的Prometheus

• 配置仪表盘

• 导入仪表样本

• AspNet Core App Metrics的监控配置

• nuget安装包

• 修改program.cs

• 配置prometheus的job

• 重启prometheus

• 配置Grafana仪表盘

概述

Prometheus是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合,起始是由SoundCloud公司开发的。该项目有非常活跃的社区和开发人员，目前是独立的开源项目，现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常也会搭配Prometheus进行监控。

prometheus大多数组件都是用Go编写的，他们可以非常轻松的基于二进制文件部署和构建

Prometheus的主要特点

• 自定义多维数据模型(时序列数据由metric名和一组key/value标签组成)

• 内置PromQL是一种灵活的多维度查询语言

• 不依赖分布式存储; 支持单个服务器节点自治工作

• 基于HTTP的pull方式采集时序数据

• 可以通过push gateway进行时序列数据推送(pushing)

• 可以通过服务发现或者静态配置去获取要采集的目标服务器

• 内置简单实用的可视化图表及仪表盘

组件

• (Prometheus server)最主要的就是Prometheus Server，它用来收集和存储时序数据

• (client libraries) 客户端用来检测被监控的应用程序代码

• (push gateway) 支持瞬时的网关推送处理

• (*. exporters)包括对 HAProxy, StatsD, Graphite等的额外支持

• （alertmanager）监控预警管理、以及各种工具

• 大量的支持工具

结构图



适用场景

Prometheus能够更好的记录数字类型的时序数据，它既可用于对服务器自身性能参数的监视，也适用于高度动态的面向各个服务的监视。在微服务的场景中，它对多维数据收集和查询的支持有很特殊的优势。

为可靠性而设计的Prometheus可以让您在宕机的时候快速诊断分析问题。每个Prometheus服务器都是独立的，不依赖于网络存储或其他远程服务，当基础结构的其他部分损坏时，您可以依赖它，并且不需要设置更多额外的基础结构来使用它。

不适用场景

Prometheus非常重视可靠性，即使在发生故障的情况下，你也可以查看有关系统中的可用统计信息，但是如果你需要百分之百精准统计（如：每次账单请求信息）对Prometheus而言是不适用的，因为收集的数据可能不够详细和完整。在这种情况下，最好使用其他系统来收集和分析数据，并使用Prometheus进行其余额外的监视。

安装node_exporter，系统性能指数收集（收集系统性能情况）

node_exporter 主要用于系统监控, 用 Golang 编写，其默认是9100端口,可以通过/metrics访问

下载文件

cd /tmp
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz

解压并复制node_exporter应用程序到/usr/local/bin

tar xvf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
sudo cp node_exporter-0.17.0.linux-amd64/node_exporter /usr/local/bin
sudo chown node_exporter:node_exporter /usr/local/bin/node_exporter

清理下载的文件和解压的文件夹

rm -rf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz node_exporter-0.17.0.linux-amd64

添加自启动服务

添加服务配置文件

sudo vim /etc/systemd/system/node_exporter.service

写入配置内容

[Unit]
Description=Node Exporter
Wants=network-online.target
After=network-online.target

[Service]
User=node_exporter
Group=node_exporter
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter

[Install]
WantedBy=multi-user.target

node_exporter收集性能点的配置

默认node_exporter会启动一些收集器，你也可以通过服务配置文件进行配置

比如：

ExecStart=/usr/local/bin/node_exporter --collectors.enabled meminfo,hwmon,entropy

启动服务并配置自启动

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable node_exporter
sudo systemctl start node_exporter
sudo systemctl status node_exporter

prometheus的安装

添加prometheus专用的用户名

sudo useradd --no-create-home --shell /usr/sbin/nologin prometheus
sudo useradd --no-create-home --shell /bin/false node_exporter

添加prometheus的目录

sudo mkdir /etc/prometheus
sudo mkdir /var/lib/prometheus

文件夹授权

sudo chown prometheus:prometheus /etc/prometheus
sudo chown prometheus:prometheus /var/lib/prometheus

下载并解压prometheus

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.8.0/prometheus-2.8.0.linux-amd64.tar.gz
tar xfz prometheus-2.8.0.linux-amd64.tar.gz
cd cd prometheus-2.8.0.linux-amd64

拷贝可执行文件到/usr/local/bin

sudo cp ./prometheus /usr/local/bin/
sudo cp ./promtool /usr/local/bin/

授予文件权限

sudo chown prometheus:prometheus /usr/local/bin/prometheus
sudo chown prometheus:prometheus /usr/local/bin/promtool

拷贝目录

sudo cp -r ./console_libraries /etc/prometheus
sudo cp -r ./consoles /etc/prometheus

授权文件夹

sudo chown -R prometheus:prometheus /etc/prometheus/consoles
sudo chown -R prometheus:prometheus /etc/prometheus/console_libraries

清理无用的下载文件和解压的文件夹

cd .. && rm -rf prometheus-*

创建Prometheus配置文件

sudo vim /etc/prometheus/prometheus.yml
注意YML配置文件的缩进

global: scrape_interval:     15s evaluation_interval: 15sscrape_configs: - job_name: 'prometheus'   static_configs:   - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node_exporter'   scrape_interval: 5s   static_configs:   - targets: ['localhost:9100']

配置所有者

sudo chown prometheus:prometheus /etc/prometheus/prometheus.yml

启动prometheus

sudo -u prometheus /usr/local/bin/prometheus --config.file /etc/prometheus/prometheus.yml --storage.tsdb.path /var/lib/prometheus/ --web.console.templates=/etc/prometheus/consoles --web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries

检测

http://服务器ip:9090



配置自启动

sudo vim /etc/systemd/system/prometheus.service

[Unit]  Description=Prometheus Monitoring  Wants=network-online.target  After=network-online.target[Service]  User=prometheus  Group=prometheus  Type=simple  ExecStart=/usr/local/bin/prometheus   --config.file /etc/prometheus/prometheus.yml   --storage.tsdb.path /var/lib/prometheus/   --web.console.templates=/etc/prometheus/consoles   --web.console.libraries=/etc/prometheus/console_libraries  ExecReload=/bin/kill -HUP $MAINPID[Install]  WantedBy=multi-user.target

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable prometheus
sudo systemctl start prometheus
sudo systemctl status prometheus

配置安装Grafna

cd /tmp
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-6.0.1-1.x86_64.rpm
sudo yum localinstall grafana-6.0.1-1.x86_64.rpm

配置自启动

sudo systemctl daemon-reload && sudo systemctl enable grafana-server && sudo systemctl start grafana-server

登录

启动grafana后可以通过 http://ip:3000登录



初始用户名和密码都是 admin
初次登录后会要求修改密码

配置数据源到之前的Prometheus



选择Prometheus数据源





配置仪表盘

安装饼图插件

grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel

导入仪表样本

样本来源，打开浏览器打开如下地址并记录id

https://grafana.com/dashboards/8919





选择Import



然后输入之前记录的id



选择prometheus的数据源,之后打开dashboard就可以看到漂亮的仪表盘了



AspNet Core App Metrics的监控配置

nuget安装包

App.Metrics.Formatters.Prometheus
App.Metrics.AspNetCore

修改program.cs

using System;using System.Collections.Generic;using System.IO;using System.Linq;using System.Net;using System.Threading.Tasks;using App.Metrics;using App.Metrics.AspNetCore;using App.Metrics.Formatters;using App.Metrics.Formatters.Prometheus;using Microsoft.AspNetCore;using Microsoft.AspNetCore.Hosting;using Microsoft.Extensions.Configuration;using Microsoft.Extensions.Logging;namespace PrometheusAppMetricsDemo{    public static class Program    {        public static IMetricsRoot Metrics { get; set; }        public static IWebHost BuildWebHost(string[] args)        {            Metrics = AppMetrics.CreateDefaultBuilder()                .OutputMetrics.AsPrometheusPlainText()                .OutputMetrics.AsPrometheusProtobuf()                .Build();            return WebHost.CreateDefaultBuilder(args)                .ConfigureMetrics(Metrics)                .UseMetrics(                    options =>                    {                        options.EndpointOptions = endpointsOptions =>                        {                            endpointsOptions.MetricsTextEndpointOutputFormatter = Metrics.OutputMetricsFormatters                                .GetType<MetricsPrometheusTextOutputFormatter>();                            endpointsOptions.MetricsEndpointOutputFormatter = Metrics.OutputMetricsFormatters                                .GetType<MetricsPrometheusProtobufOutputFormatter>();                        };                    })                .UseKestrel(options => options.Listen(IPAddress.Any, 5000))                .UseStartup<Startup>()                .Build();        }        public static void Main(string[] args)        {            BuildWebHost(args).Run();        }    }}

配置prometheus的job

global: scrape_interval:     15s evaluation_interval: 15sscrape_configs: - job_name: 'prometheus'   static_configs:   - targets: ['localhost:9090'] - job_name: 'node_exporter'   scrape_interval: 5s   static_configs:   - targets: ['localhost:9100'] - job_name: 'netcoreprometheus'   scrape_interval: 5s   scheme: https   tls_config:    insecure_skip_verify: true   metrics_path: /metrics-text   static_configs:   - targets: ['{demo_ip}:{demoport}']

为什么是metrics-text 参见appmetrics官方解释
/metrics-text will return metrics in Prometheus plain text format and /> metrics in Prometheus protobuf format.

重启prometheus

sudo systemctl restart prometheus
sudo systemctl status prometheus



配置Grafana仪表盘

直接可以用的仪表盘地址：

按之前配置的方式配置完成后，就可以看到grafana正常的从prometheus收集数据并展示了