#-*-coding:utf-8-*-import redis# 连接池连接使用,节省了每次连接用的时间conn_pool = redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379)# 第一个客户端访问re_pool = redis.Redis(connection_pool=conn_pool)# 第二个客户端访问re_pool2 = redis.Redis(connection_pool=conn_pool)# key value存储到redis数据库try: re_pool.set('chinese1', 'hello_world') re_pool2.set('chinese2', 'hello_python')except Exception as e: print(e)# 根据key获取存的数据的内容data_info = re_pool.get('chinese1')data_info2 = re_pool.get('chinese2')# 输出从redis库中取出来的数据的内容print(data_info)print(data_info2)# 获取两个连接的信息id1 = re_pool.client_list()id2 = re_pool2.client_list()# 输出两个连接的id,判断是否一致print('re_pool_id{}======re_pool2_id{}'.format(id1[0]['id'], id2[0]['id']))
redis的队列效率高,而且简单易用。
从左往右插入队列
查看插入的数据
import redis
import json
# redis连接re_queue = redis.Redis(host='localhost', port=6379 )# 顺序插入五条数据到redis队列,sort参数是用来验证弹出的顺序num = 0for i in range(0, 5): num = num + 1 # params info params_dict = {"channel":"facebook", "operate":"publish", "sort":num} # 从左往右入队到redis re_queue.lpush("params_info", json.dumps(params_dict))# 查看目标队列数据result = re_queue.lrange("params_info", 0, 10)print(result)# 结果输出# [b'{"channel": "facebook", "operate": "publish", "sort": 5}', b'{"channel": "facebook", "operate": "publish", "sort": 4}', b'{"channel": "facebook", "operate": "publish", "sort": 3}', b'{"channel": "facebook", "operate": "publish", "sort": 2}', b'{"channel": "facebook", "operate": "publish", "sort": 1}']
从左往右,第一个进的肯定是在最右边,要处理第一个,就要从右往左弹出
rpush从右往左入队,第一个在最左边,lpop从左边弹出
返回列表的长度
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