本文挑选部分曾经在思博论坛（http://bbs.mysipo.com/）的检索类问题回贴，或是自己的主贴。以现在的自己看待曾经的检索问题。
1.“正在实习，觉得每天都在检索垃圾专利，怎么办？小公司都这样吗”
首先解释一下，通常我们说“垃圾专利”，是指以纯粹编写/报项目/薅羊毛为目的的专利，或者是指具有明显三合一写法风格的专利。这里因为难以避免的主观因素存在，总会有点huibang风险，因此我就不举例了。
如果是一个正在实习的代理师，我不认为已经具有对于行业内普遍认知的“垃圾专利”的准确判断力，即便已经有，当我们看到从行业普遍认知看来是垃圾的专利，他一定是垃圾专利么。一切不具有明确客观标准的判断都带有极强烈的主观性，作为一个检索员，如果经验不是很够，我们在做检索时不应或尽量避免掺杂任何主观判断。
另外，这件事和小公司大公司没什么关系。我们是检索员，我们检索数据的来源是各数据库，而我们的公司不是做数据库的，这种事就不要让自己公司背锅了。
2.“请问一个检索小白如何努力--我是一个只会简单逻辑语言的检索小白，比如and or not，请问我该如何提升自己的检索水平？”
与或非的确是最基础的检索逻辑，通常又称为布尔算符。一切的关键词或/与分类号之间，都可以最简的用与或非进行联系。如果运用得当，是可以应对很多检索问题的，并不是说只会与或非就是检索小白。
但，与或非虽然不能说明实力，却很难拔高检索水平上限。与或非是最简的逻辑，因此也最模糊，带来的噪音最大。而很多关键词之间的逻辑联系，经常可以更强于与或非。一般我会建议要提高检索水平，一定要练习商业数据库或部分免费数据库中的邻近算符、同句同段算符。
（图片源自黑马himmpat数据库）
商业数据库或部分免费数据库中的邻近算符、同句同段算符很适用查准，也适用查全，是提高检索水平、检索效率的重要逻辑，但初学时难免不习惯，甚至频频漏掉重要专利。这需要同步提升基本的检索技巧，主要是检索式查准调整、防漏检构建等。更高效的技巧，想要学精往往要付出一定的代价，这是必然规律。
3.“怎么确保检索全竞争对手的专利”--这个问题有点长，我直接上图
首先我们分析一下这个检索场景：有些公司市面上有产品售卖，卖得还很不错。
这个检索场景经常发生在电商领域，出现了一个热卖产品后，诸多嗅觉灵敏的公司迅速跟上仿制售卖，一旦晚了热乎劲过了，再跟就少了。那好，假设一下。
1）我是首先生产销售这个产品的：我当然最好是申请专利，拥有自己的专利权。但是如果，专利权是供应商的，我只是获得许可后拿货售卖呢。我检索过电钻领域一个国际企业，某个产品我看不到他们的专利，但是检索到了另一家，用这两家企业名称一起搜索，我却发现了两家有供应关系的文章。
2）我是跟风的：我就是为了蹭热度，为了蹭热度而申请专利固然是可以，但是纯粹蹭热度而不研发的，基本不存在专利意识。
以上是最常见的两种企业。那么我们在看一个网购链接时，我们怎么知道这个企业是不是我们想深入了解的企业？
答案是没辙。这就好比真假美猴王，一个卖真的，一个仿的跟真的一样。即便说看销量，这个也是很不准的，我卖的好跟我产品长什么样没绝对关系。能做的就是一个个筛过去。这是作为检索员的谨慎。当然从概率来说，可以以销量排序。
再看具体的检索技巧。“我是到天眼查检索公司，确定完公司再检索”，这里或许不够详尽。
一个企业在名称上，可能用于申请了专利的有：
1）现名
2）曾用名
3）母子公司
4）法人/主要股东其他高关联性公司
一个企业在申请专利上，可能作为申请人的有：
1）以上1-4所有
2）法人
3）主要股东
4）也许还有其他
针对以上，我曾经有文章给一位同行解决过竞争对手曾用名查找的问题：
我和某检索分析机构大佬的检索交流，涉及话题： 1.外国企业不为人知历史的查找 2.数据库混搭使用 3.外文检索。
根据以上的分析，要检索全可知的竞争对手是比较容易实现的。但实际上这个问题有另一面，就是如何检索全未知的竞争对手。这就是纯粹的检索技巧的问题，多练吧。
4.“专利检索可以以图搜图吗”
如果把这个问题定在专利数据库的范围，那么，所有商业数据库都可以以图搜图，部分免费数据库也可以以图搜图。但免费和付费会存在明显的检索精度区别（自古以来的一分钱一分货定理），即便是商业数据库之间，也会存在检索精度的差异。
如果没有好用的商业数据库/免费数据库在手，但是也想以图搜图怎么办？可以把以图搜图的工作转移到搜索引擎或其他平台。
如果是照片图，像天猫、1688这样的平台，他们的APP都可以以图搜图，或是很多手机上的智慧视觉功能，当然精确度也不一而同，这个方法是可以从相关的厂商反推申请人检索。或者直接用搜索引擎搜图，如百度识图。
百度识图有个好处就是，百度上也是可以检索专利，如果我们放了线条图，指不定能碰运气看到想要的专利。当然，强调一下是碰运气。
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