2020年7月，又到了统计人员最辛苦的时间，一年一度的农业遥感测量野外调查工作拉开了序幕。骄阳似火，又恰逢雨季、道路泥泞，给野外调查工作平添了难度，更有调查样方正好处于半山腰上，道路不通，只能翻山越岭数公里徒步到样方范围填写作物名称。
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工作背景
传统的野外样方调查是调查人员到实地逐地块填写作物名称并拍照，工作繁琐、重复，工作环境恶劣，效率低下。随着无人机遥感技术近年来在国内兴起，为提高吉林总队无人机遥感调查应用水平，今年吉林调查总队也欣然尝试采用无人机飞行遥感调查的方式，并与人工实地调查的结果相对比，探索无人机遥感调查代替人工实地调查的可能，以期减轻基层统计调查人员的工作强度。
为及时了解2020年农户春播种植结构，7月，在吉林调查总队的统一组织领导下，北京茗禾科技有限公司积极配合各市县调查队开展2020年无人机野外调查工作，调配飞行人员并携带专业设备赶赴吉林省延边朝鲜族自治州，在当地县队带领下开展无人机遥感测量工作。
工作流程图
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工作内容
（1）飞行区域
吉林省地貌形态差异显著，以中部大黑山为界，可分为东部山地和中西部平原两大地貌。考虑到平原地区调查较为方便，此次无人机飞行范围均在延边朝鲜族自治州境内，共涉及3个县、30个调查区、90个调查样方，其中安图县20个调查区，敦化市4个调查区，汪清县6个调查区。
延边朝鲜族自治区地形复杂，耕地分布较为分散，实地人工调查难度较大。为确保及时完成野外调查任务，我公司组织安排了一个工作小组，对目标地区开展调查。7月1日至7月6日共使用5天时间即完成了上述调查区任务，平均每天完成6个调查区，远远高于人工实地调查效率。
（2）调查设备
我公司专注遥感统计领域已有多年时间，相关研究产品也日趋成熟。此次无人机野外调查之旅使用了我司自主研发的无人机航线规划软件和无人机影像处理和数据填报系统。该软件系统与大疆全系列无人机都能稳定良好的适配，此次野外调查使用的也是大疆无人机设备。
（3）航线规划
在安卓移动设备上安装我公司自主研发的“航线通”APP，自动识别野外调查任务包，由航线通APP进行多目标任务的航线规划及自动航拍，全程无需人工干预。
（4）影像拼接与数据填报
无人机拍摄完成的并不是一整张覆盖样方的影像，使用我司研发的PC端“农作物快速识别系统”可对无人机影像进行自动拼接和配准、任务包数据填报及调查图表导出等一体式处理。
无人机影像拼接过程
无人机影像解译部分结果
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总 结
通过此前在吉林部分县一系列试点及此次无人机遥感调查表明，无人机在吉林农作物遥感测量工作中有着巨大的应用前景。与传统调查手段相比，无人机遥感调查在降低调查成本、减轻调查人员负担、提高调查精度、增强数据可追溯性等方面都有较为明显的优势。
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