第1题:两数之和 |
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给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。 |
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
题目分析
首先我们拿到题目一看,马上可以想到暴力题解。我们只需要 “遍历每个元素 x,并查找是否存在一个值与 target - x 相等的目标元素。”
由于该种解题思路过于简单,直接上代码(如果有问题请留言…):
func twoSum(nums []int, target int) []int {
for i, v := range nums {
for k := i + 1; k < len(nums); k++ {
if target-v == nums[k] {
return []int{i, k}
}
}
}
return []int{}
}
执行结果:
java版本:
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
for (int j = i+1; j < nums.length; j++) {
if (target - nums[i] == nums[j]) {
return new int[]{i, j};
}
}
}
return new int[0];
}
}
执行结果:
运行成功,但是该种解题方式的时间复杂度过高,达到了O(n²)。为了对运行时间复杂度进行优化,我们需要一种更有效的方法来检查数组中是否存在目标元素。我们可以想到用哈希表的方式,通过以空间换取时间的方式来进行。
假设 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
<1> 首先,我们还是先遍历数组 nums,i 为当前下标。我们需要将每一个遍历的值放入 map 中作为 key。
<2> 同时,对每个值都判断 map 中是否存在 target-nums[i] 的 key 值。在这里就是 9-7=2。我们可以看到 2 在 map 中已经存在。
<3> 所以,2 和 7 所在的 key 对应的 value,也就是 [0,1]。就是我们要找的两个数组下标。
根据以上分析,我们可以得到下面的题解:
func twoSum(nums []int, target int) []int {
result := []int{}
m := make(map[int]int)
for i,k := range nums {
if value,exist := m[target-k];exist {
result = append(result,value)
result = append(result,i)
}
m[k] = i
}
return result
}
执行结果:
java版本:
class Solution {
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
Integer value = map.get(target-nums[i]);
if (value != null) {
return new int[]{i, value};
}
map.put(nums[i], i);
}
return new int[0];
}
}
执行结果:
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