对零售数据分析来说，好的工具不仅仅意味着分析效率高

现代零售数据动不动就上万、百万的，涉及的品类多，进货上架时间各不相同、销售情况一天一变，就算零售数据分析人员有各种变通灵活的分析思维，没有一个好的零售数据分析工具依旧是白搭。而好的零售数据分析工具可不仅仅意味着分析效率高，更意味着你随时可将灵活分析思维变成一眼看懂的零售数据可视化分析报表。

好的零售数据分析工具需具备什么？

1、能快速完成对海量数据的分析挖掘

像零售数据这样，数据量大，分析效率要求快的行业，更需要一款能够处理海量数据，且分析快、挖掘深、展现直观的智能数据可视化分析工具。

2、实用型智能分析功能

智能分析功能再多再好，不能解决实际分析需求的都是虚的。做零售数据分析需要能够切实满足实际分析需求的智能分析功能板块，如家具卖场内的3D模型图分析等。

 

3、配备完整的零售行业BI解决方案

如果仅仅是购入零售数据分析工具，却还要从零开始搭建零售数据分析模型，反反复复地设计、测试、修改将大大耗费时间成本，耽误智能零售数据分析的落地。并且这种未经实际运作的零售数据分析模型具有极大的不确定性，也无法灵活应对零售业务变化带来的零售数据分析变化。

如果在购入零售数据分析工具的同时，还配备标准化、系统化的零售行业BI解决方案，预设分析模型，那就没这么多不确定了。