原文信息
原文题目：Coping with Uncertainty in River Management: Challenges and Ways Forward
作者：J. J. Warmink，M. Brugnach，J. Vinke-de Kruijf，R. M. J. Schielen，D. C. M. Augustijn
一作单位：Department of Water Engineering and Management, University of Twente，The Netherlands
期刊：Water Resources Management
发表时间：2017.07
关键词：
Policymaking;Uncertainty;Ambiguity;River management;Adaptive management
文章简介
在流域管理的过程中，管理者在做决策时往往受到不确定性的影响，一方面，管理者或决策者对系统及其不确定性的理解始终不够全面，在决策实施时会出现决策制定过程中不曾考虑的突发情况；另一方面，管理者对不确定性管理的意愿并不强烈，因为目前缺乏高效的考虑不确定性的管理框架，在决策制定时若考虑大量的不确定性，会增加决策的成本，且最终也不一定取得好的效果。本文在这一背景下，通过文献调研和实例证明，介绍了流域管理过程中所面临的不确定性挑战和解决思路。
首先，本文对不确定性进行了梳理和分类。多数文章认为，流域管理过程中受到认知不确定性（epistemic uncertainty，由信息缺乏导致）和本体不确定性（ontological uncertainty，由固有随机误差导致）的影响，前者通过知识的增长和数据的收集来减少，后者则通过统计手段来减少。但较少有研究考虑认知分歧（ambiguity）所带来的决策不确定性，不同利益相关者的知识、信息和考虑问题的侧重点均有所不同，若不能达成一致，政策将难以实施。文章将前两者定义为技术不确定性（Technical Uncertainty），将后者定义为社会不确定性（Social Uncertainty）。
在此基础上，本文提出了在现在的框架下，管理者面临的三大挑战。首先，社会和技术不确定性之间往往存在冲突，管理者难以权衡两者的关系。这是因为要减少技术不确定性，就需要引入更多的知识，而新知识的引入就会导致更多的认知分歧。其次，受到不确定性的影响，管理者制定的政策往往偏向保守，如考虑防洪措施时，往往会选择范围内较大的重现期，这一做法虽然能保证安全性，但浪费了额外的有时甚至是不必要的成本。最后，管理者还容易导致系统锁定（lock-in）的状态，如管理者通过建立高防洪标准的大坝来防止洪水发生，但在极端情况下若仍发生了一次洪水，管理者就会倾向于考虑建立更高的防洪标准，其观念和认知受到了限制。
最后，本文也尝试提出了一个合理的不确定性管理框架，包括识别不确定性、在政策制定过程中考虑变化、根据现状实时调整形成适应性的政策方案等步骤。其中提到了社会学习和政策适应的三个循环，如图1所示。整个社会会从政策措施实施后的效果来反馈并调整政策，这三个循环则层层递进，分别通过加强现有政策、通过改变政策框架、通过改变观念模式对系统不确定性做出适应性的调整。而文章也提到，前两层循环是最为常见的做法，而第三层循环往往因涉及到政府管理方式和部门的变革而难以实现。
图1 社会学习和政策适应的三个循环示意图
编者点评
本文是一篇侧重于理念介绍的综述性文章，较为清晰地梳理了流域管理过程中需要考虑的不确定性及一般的解决思路。虽然由于这一问题的复杂性，文章的介绍较为宏观，缺少科学性的实验或模型的证实，但其中的一些考虑问题的方式和理念，值得借鉴。
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