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文章内容： Jupyter Notebook 入门教程
Jupyter Notebook 是一个在浏览器中使用的交互式的笔记本，可以实现将代码、文字完美结合起来，它的受众群体大多数是一些从事数据科学领域相关（机器学习、数据分析等）的人员。这里会告诉大家Jupyter Notebook入门时常用功能用法。
条条大路通罗马，想要安装Jupyter Notebook也是一样。
一种方式是通过 pip 命令安装。
pip install jupyter
另一种方式是使用集成科学计算环境Anaconda。推荐使用这种方式，下载过程就不说了。根据自己的系统环境，选择对应的版本进行下载。安装基本上也就是一路next，也没有什么要说的。
使用 Anaconda 安装成功后，默认会将 Jupyter Notebook的启动程序添加到环境变量中。启动程序为jupyter-notebook。可以进入命令行，然后使用 jupyter-notebook --h 来查看使用说明。
(c:\soft\py3) C:\Users\wangwei01>jupyter notebook --h
usage: jupyter-notebook [-h] [--pylab [NOTEBOOKAPP.PYLAB]]
[--keyfile NOTEBOOKAPP.KEYFILE]
[--client-ca NOTEBOOKAPP.CLIENT_CA]
[--notebook-dir NOTEBOOKAPP.NOTEBOOK_DIR]
[--port-retries NOTEBOOKAPP.PORT_RETRIES]
[--config NOTEBOOKAPP.CONFIG_FILE]
[--certfile NOTEBOOKAPP.CERTFILE]
[--log-level NOTEBOOKAPP.LOG_LEVEL]
[--browser NOTEBOOKAPP.BROWSER]
[--transport KERNELMANAGER.TRANSPORT]
[--ip NOTEBOOKAPP.IP] [--port NOTEBOOKAPP.PORT] [-y]
[--script] [--no-mathjax] [--no-browser]
[--allow-root] [--debug] [--no-script]
[--generate-config]
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
--pylab [NOTEBOOKAPP.PYLAB]
--keyfile NOTEBOOKAPP.KEYFILE
--client-ca NOTEBOOKAPP.CLIENT_CA
--notebook-dir NOTEBOOKAPP.NOTEBOOK_DIR
--port-retries NOTEBOOKAPP.PORT_RETRIES
--config NOTEBOOKAPP.CONFIG_FILE
--certfile NOTEBOOKAPP.CERTFILE
--log-level NOTEBOOKAPP.LOG_LEVEL
--browser NOTEBOOKAPP.BROWSER
--transport KERNELMANAGER.TRANSPORT
--ip NOTEBOOKAPP.IP
--port NOTEBOOKAPP.PORT
-y, --y
--script
--no-mathjax
--no-browser
--allow-root
--debug
--no-script
--generate-config
启动前需要先说明一个概念，jupyter notebook中有个叫做工作空间（工作目录）的概念，也就是说如果你想在哪个目录进行之后的工作，那就在哪个目录启动它。例如，这里我想将家目录的的jp_workspace目录作为工作空间，那我就需要进入到这个目录下。
我们这里会在本地使用jupyter notebook，所以启动命令很简单，直接输入 jupyter-notebook：
启动成功后，会在浏览器中打开一个窗口。
打开的界面主要包含了以上的几个菜单，我们点击“New”-》“Python3”来创建一个Python3的.ipynb文件。
可以看到，每一个Notebook主要包含三个区域：
文件名
菜单栏（工具栏）
内容编辑
点击文件名，可以重命名当前Notebook的文件名，这里修改为“demo”。
这里介绍下常用的几个菜单栏的作用。
File 菜单中主要包含了以下功能：创建新的Notebook、打开新的界面、拷贝当前Notebook、重命名Notebook、保存还原点、恢复到指定还原点、查看Notebook预览、下载Notebook、关闭Notebook。
这里重点强调下下载Notebook选项，它可以将当前Notebook转为py文件、html文件、markdown文件、rest文件、latex文件、pdf文件。
Insert 菜单中包含了在当前位置之下插入一个新的cell（单元格）、在当前位置之上插入一个新的cell（单元格）。
Cell 菜单主要包含了运行cells、运行cells后并在之后插入新的cell、运行所有cells、运行当前之上的所有cell、运行当前之下的所有cell、改变cell类型（code、markdown、raw nbconvert）等。
Kernel 菜单主要包含了中断kernel、重启kernel、重启kernel并清除输出、重启kernel并运行所有cell、重连kernel、关闭kernel、改变kernel类型。
Help 菜单主要包含了用户交互引导、键盘快捷键、修改键盘快捷键、Notebook帮助、Markdown帮助、Jupyter-notebook-extensions帮助、Python帮助、IPython帮助、Numpy帮助、Scipy帮助、Matplotlib帮助、Sympy帮助、pandas帮助等。
如果能记住一些常用的快捷键，对使用Jupyter Notebook帮助还是很大的。
工具栏上的内容都在下图中：
依次来介绍下，保存还原点、在当前位置之下添加cell、剪切当前cell、拷贝选择的cell、复制选择的cell、上移选中的cell、下移选中的cell、运行cell、中断kernel、重启kernel、修改cell类型、打开命令行调色板、美化cell代码。
很明显，工具栏中的功能大多都是菜单栏中的一部分功能的体现，主要是为了方便寻找。
想要运行Python代码，其实很简单，因为Python代码最后都在 Cell 中编写的。首先在cell中编写好Python代码，然后点击运行，可以直接在下面看到结果。
仔细一点，我们可以发现，第一个cell前面有 “In [1]:”提示符，第二个cell前面有“In[2]:”提示符，同时也有“Out[2]:”输出符，这是因为如果没有print语句的话，Notebook会将当前cell的最后一条语句的结果以“Out[?]:”的方式输出。
Notebook最友好的一个功能就是可以在cell中通过Markdown来编写文本。我们首先创建一个cell，然后更改类型为markdown，更改成功后，cell开头没有“In[?]:”的提示符。然后点击cell，按照markdown语法来输入文本。
除了对markdown语法的支持外，同时也支持html代码，此外，也支持latex公式语法。
使用latex公式时，如果需要在当前行内插入公式，公式前后分别需要一个$，如果需要在下一行单独插入公式，公式前后分别需要两个$。
在markdown类型的cell中输入以下内容：
## 这是一个二级标题
这是一个markdown类型的cell
- 下面演示了对html代码的支持：
<a href='www.naodongopen'>这是使用html的a标签实现的超链接</a>
- 下面演示的对latex公式的支持：
当前行内插入公式：$ \int_0^{+\infty} x^2 dx $
下一行插入公式：$$ \int_0^{+\infty} x^2 dx $$
运行该cell，得到以下结果：
以上便是Jupyter Notebook 入门的一些常用功能，希望对大家有用~
作者：1or0，脑洞大开（www.naodongopen.com）签约作者，专注于机器学习研究。
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