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粪便可治病?《新英格兰医学杂志》首次刊登一项粪便提取物的3期临床试验成果

最近几年,肠道菌群已成为科研界最为火爆的领域之一。其相关研究成果经常占据《自然》《科学》和《细胞》杂志封面,而这些顶级杂志也不免专门为其编发增刊,比如《科学》杂志在多次以专刊的形式系列发表肠道菌群方面的研究。

不过纵观目前的研究,所有关于肠菌的基础研究中都少不了给小鼠做粪菌移植(FMT),也就是喂小鼠吃各种鼠粪或者人粪,结果均证实了肠菌的价值。但却很少有研究证实是否也可以给病人做FMT,从而达到神奇的治疗效果。

最近一项研究打破人类粪便提取物研究的大型3期临床试验空白,美国的一项3期,单盲随机对照试验,利用182名感染艰难梭菌的患者,按1:1的比例随机分入服用粪便提取药物(SER-109)组和安慰剂组,进行随访观察,探究了粪便提取物(SER-109)在降低治疗后8周内艰难梭菌感染复发风险方面的优势。文章发表在《新英格兰医学杂志》上,影响因子91.245。


粪便移植与艰难梭菌感染预后的关系

一、研究背景

在我们的肠道中,产毒的艰难梭菌大量定植会导致腹泻,临床上通常给患者服用抗生素万古霉素、非达霉素进行治疗。然而,这些抗生素无法杀死艰难梭菌的孢子,仍会导致艰难梭菌感染复发。于是科学家们便有了“双管齐下”的对策:先用抗生素杀死这些菌株,然后再给患者服用粪便提取药物来定植肠菌,修复肠道稳态,抑制艰难梭菌的孢子萌发或复制,预防复发

本研究共纳入182名感染艰难梭菌的患者,按1:1的比例随机分入服用粪便提取药物(SER-109)组和安慰剂组,他们在接受标准抗生素(万古霉素or非达霉素)治疗后便接受粪便提取药物或安慰剂治疗。该试验包括随机分组前约3周的筛选期和随机分组后8周的疗效期,随后是16周的随访期。

研究观察指标是艰难梭菌感染复发率。

二、粪便移植与艰难梭菌感染预后的关系

1. 主要分析结果  显示在治疗后的8周内,粪便提取药物(SER-109)组仅有12%人艰难梭菌感染复发,而安慰剂组有40%人复发SER-109治疗使艰难梭菌感染复发的相对风险降低68%(RR 0.32,95%CI 0.18–0.58,P<0.001)。


进一步分析结果显示,对于不到65岁的患者来说与使用安慰剂治疗相比,粪便提取物治疗使复发的相对风险降低76%(RR 0.24,95%CI 0.07-0.78)


对于65岁以及年龄更大的患者来说粪便提取物治疗使复发的相对风险降低64%(RR 0.36,95%CI 0.18-0.72)。

说明粪便提取物SER-109对所有年龄都有效,对65岁以下患者的作用更好!


此外结果显示,不同的抗生素使用也会影响粪便提取药物(SER-109)的治疗效果。使用万古霉素治疗的患者,粪便提取药物(SER-109)能够使复发相对风险降低59%(RR 0.41,95%CI 0.22-0.79);使用非达霉素,粪便提取药物(SER-109)能够使复发相对风险降低91%(RR 0.09,95%CI 0.01-0.63)。

结论:在使用标准护理抗生素治疗后艰难梭菌感染症状得到缓解的患者中,口服粪便提取药物(SER-109)在降低复发感染风险方面优于安慰剂。而且SER-109的安全性与安慰剂相似,并没有产生太大的副作用。

它是如何进行数据分析的?

看完本文的研究进展,如果你还有兴趣看看这篇文章数据如何分析的,请看下文:

从PICOS要素来看:

P(对象): 年龄为18岁或以上的患者,有3次或3次以上艰难梭菌感染发作(包括合格的急性发作)的患者,他们在接受10至21天标准抗生素治疗后症状缓解。

I(干预): 在接受标准护理抗生素治疗后接受粪便提取药物(SER-109)(每天4粒胶囊,连续3天)。

C(对照): 在接受标准护理抗生素治疗后接受安慰剂(每天4粒胶囊,连续3天)。

O(结果):SER-109在降低治疗后8周内艰难梭菌感染复发风险方面的优势。

S(研究类型):3期、双盲、随机、安慰剂对照试验。


这篇文章如何进行分析的?

首先是疗效分析采用的是意向性分析集

然后对于主要疗效终点,采用CMH分层卡方方法,并根据年龄(<65岁或≥65岁)和以前的抗生素方案(万古霉素或非达索霉素)进行分层,对服药组与安慰剂的相对风险进行比较

主要分析结果未进行缺失值的填补。缺失值填补分析在文中是在事后分析。主要疗效的分析采用多重插补,每次插补后,仍然使用CMH方法进行疗效分析


闲来郑语

这篇随机对照研究所比较的主要结局是二分类数据(复发、未复发),这是比较典型的两个率的比较。

这里,还是给大家讲讲率的比较有哪些常用的方法。

一、最常见的是卡方检验,研究因素与二分类结局之间的关系,但这种是单因素的分析,没办法去控制分层因素。这篇文章需要控制分层因素,所以没用到卡方检验。

二、z检验,近似正态的方法,一般样本量比较大的时候用,但也是单因素分析,没办法控制分层因素。

三、修正的Possion回归,常见多个因素分析,或者控制混杂因素的时候使用。这篇文章其实就控制一个分层因素,没必要杀鸡用牛刀,因为用牛刀的代价比较大,需要足够的样本量,而随机对照研究样本量往往不大。

四、Logistic回归,和possion回归一样,而且只能计算比值比(OR)值,不能计算RR值。

五、Cochran-Mantel-Haenszel (CMH)检验,他可以控制第三个变量后研究因素与结局之间的关系。这篇文章中,性别,年龄就是其要控制的第三个变量,然后研究粪便提取物对复发结局的影响。

所以,对于率的比较,还是有较多的方法,我们还是要根据研究目的、样本量、数据选择合适的统计学方法。

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