技术领域里的老将
2020年是黄学东插手微软的第27年，其中，这位微软语音识别技术领域里的老将，将带领研发团队可以构建，测试和部署ai（人工智能）模型，并且可以更新到自然语言处理，语音识别和计算机视觉api的集合工具azure认知服务中，黄学东 微博@微软中国 资料图根据最新任命，黄学东将领导新统一的ai认知服务工程和研发团队，将带领这个团体更深入的研究和发展该系统，据了解，在不久的将来，认知组织中的语音和语言以及计算机视觉团队将移至ai平台并向黄学东汇报。而ai平台组织中现有的form Recognizer，Personalizer和其他认知服务工程团队也将向黄学东汇报，对于黄学东博士我们表示祝贺，以下是黄学东博士的简介。
获得了博士学位另一位硅谷人工智能领域的先驱，《硅谷百年史》，《人类2.0》黄学东皮埃罗·斯加鲁菲，多年来在哈佛大学和斯坦福大学的人工智能实验室进行相关研究，黄学东祖籍湖南，15岁时，他便参加了高考，考上了湖南大学计算机专业，湖南大学的本科学习结束后，黄学东北上来到了清华大学念硕士和博士，在清华，黄学东学习了5年时间，完成了硕士学问，但博士无读完就跑了，原因是，在老师的劝说和自己的求知欲下，黄学东提前到了英国的爱丁堡大学学习，并在该校获得了博士学位。
优于绝大多数人的表现微软fellow是最高技术荣誉头衔，全球统一使用，为公司做出了巨大的贡献，而且还影响着业界发展方向的专业技术人才，微软全球技术院士，语音研究首席科学家黄学东说，微软认知工具包CNTK的缔造者之一，并入选2015acm（国际计算机学会）上海青年科学家奖， 担任微软首席语音科学家期间，黄学东领导的语音和对话研究团队取得了多项里程碑式的成就，2017年8月，在黄学东的带领下，其团队在产业标准switchboard语音识别基准测试中实现了对话语音识别词错率（word error rate，简称wer）,低至5.1%，创造了当时该领域内错误率最低纪录，首次达成与专业速记员持平而优于绝大多数人的表现。
深层次的与人交流
3月29，出门问问与团队自动化研究所模式识别国家重点实验室共同成立了语音智能与人机交互联合研发团队，专注于自然语言理解，多轮对话管理，问答系统，机器翻译等人机语音交互核心技术研发领域，对机器人的正常翻译思维进行深度的研究，也就是所谓的自然语言处理，全语通翻译机研发方自主研发语音识别系统，识别，翻译准确率高达97%，这是首个在新闻报道的翻译质量和准确率上媲美人工翻译的翻译系统，2019年，在斯坦福对话式问答任务中，微软机器阅读理解系统刷新记录，该记录也是世界首创，是目前排行榜上唯一一个模型分数超过人类分数的研发团队，黄学东在接受采访时曾表示，他的最终梦想是能让机器理解人类的语言，人类的思维，人类的喜怒哀乐，并且能更深层次的与人交流,.
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