紫荆沙龙优秀博士后专场
2022年10月18日，第九期清华大学博士后紫荆沙龙——优秀博士后专场（上）在清华大学甲所第三会议室成功举办，荷塘雨课堂线上直播。
本次活动邀请了五位获评2022年清华大学优秀博士后的嘉宾结合各自研究领域和科研经历做交流分享。人事处副处长王晓莉参会并致辞。活动由清华大学第35届博士后联谊会主办，博士后联谊会理事长、集成电路学院博士后王洲主持，线上线下200余位博士后参加。
王晓莉在致辞中介绍了博士后紫荆沙龙的举办情况和优秀博士后的评选情况，本次专场嘉宾就是在今年的“清华大学优秀博士后”评选中脱颖而出的杰出代表，与优秀博士后面对面交流是一次难得的机会，希望大家充分交流并有所收获。
郭鸿业
透过数据看本质：电力市场主体行为解析
电机系博士后郭鸿业从数据本质出发，提供了电力市场主体行为的分析。他在报告中谈到，在实现碳达峰、碳中和目标中，电力将成为主要终端能源，智慧用能和源网荷储高效互动的需求十分迫切，未来，我国将建立全国统一电力市场，引导全国范围的资源优化配置，而合理市场机制设计的基础在于对市场主体的准确分析，电力系统的特殊性决定了电力交易的复杂性。随后，郭鸿业从源、荷、储三个方面为大家详细诠释了电力市场中多元主体的行为机理。
王学谦
星载SAR图像舰船目标检测方法研究
电子系博士后王学谦进行了星载SAR图像舰船目标检测方法的相关研究介绍。他指出SAR遥感卫星图像具有覆盖区域广、高分辨成像、不受无线电静默限制等的优势，被认为是舰船目标检测不可或缺的工具。随后，针对广阔海域目标快速检测机制、强海杂波背景目标检测机制、舰船目标多源协同检测机理等三个科学问题，王学谦介绍了稀疏度量、特征升维、数据相关等研究思路和相应的创新方法。
柴成亮
面向人工智能的数据准备
计算机系博士后柴成亮介绍了面向人工智能的数据准备，指出数据准备是数据从业者所花时间中的最大份额，在我国国民经济和社会发展十四五规划和2035年远景目标纲要中，都提及了数据准备的重要性。进而，他围绕模型感知的数据发现、数据高效的特征增强、面向ML的数据清洗、数据标注的弱监督等方向展开了精彩分享。
陈晓
多孔材料局域结构及主客体相互作用
原子尺度结构研究
化工系博士后陈晓分享了多孔材料局域结构及主客体相互作用原子尺度结构方面的研究工作，介绍了分子筛的合成和应用是推动人类社会高效清洁利用化石能源的方法，并提出分子筛孔道的局域结构、孔道对烃池的限域行为以及烃池在催化反应过程中吸脱附的构象等一直是困扰研究人员的问题。其研究成果实现了原子分辨率下的单分子成像（吡啶、噻吩），解析了单吡啶的吸附构型并定位噻吩中的S原子，提供了一种在静态图像和原位相结合来直接观察这些分子结构和相互作用的一般策略。
闫崇
碳中和目标下的使命与电化学储能技术攻关
化工系博士后闫崇从碳中和概念与现状引申到储能使命，针对储能技术攻关锂离子电池快充科学问题。闫崇介绍了除动力电池在新能源汽车中的快速增长外，电化学大规模储能市场也即将迎来爆发式增长。他围绕市场需求、技术发展现状、新型电解液快充型电池、快充界面的定向化成等几个方面发表了个人见解。
报告后，博士后们围绕报告主题与嘉宾进行了交流讨论，五位嘉宾还就博士后们关心的职业规划与求职问题分享了各自的经验，活动在热烈的讨论气氛中圆满落下帷幕。
博士后紫荆沙龙
博士后紫荆沙龙致力于打造一个周期性的跨学科交流平台，活动定期围绕某一热点问题邀请不同领域的博士后开展对话，旨在促进博士后跨学科交流，激发博士后学术创新，展现清华大学优秀博士后风采。
联系客服
