​男人对待健康，为何固执，骄傲，愚蠢？

     男性的健康维护、诊断和医疗的未来与技术完全无关。它与人有关。人类，而不是技术，将永远是解决男性健康问题的最重要方面。也就是说，有些事情我们可以独特地使用技术来帮助我们前进。例如，一个有前途的技术方向是创建一个数字患者导航器，以帮助人们与医疗专业人员取得联系，他们可以亲自帮助诊断问题并指导他们选择治疗方案。本章讨论了该系统的设计和一些早期的实验。作为一名医生或研究人员，作者在此提出的观点和主张是他自己的观点和主张，并不一定反映他的雇主或相关组织的观点和主张。以下讨论和设计基于数十年来为数百万人创建可用和有影响力的技术解决方案的丰富信息，但并不是一个经过验证和验证的解决方案，可在医疗领域广泛部署。

基本问题

   大多数男人想做的最后一件事就是谈论他们的个人健康问题。为什么？固执，尴尬，骄傲，愚蠢。选择任何一个或全部。而且谁在问似乎并不重要——一个值得信赖的朋友、妻子、伴侣、孩子，甚至是亲密的家人。只是没有讨论，这就是问题所在。即使卵巢癌和乳腺癌等敏感的女性健康问题被公开谈论和围绕，男性健康问题仍然是西方社会大部分讨论的禁忌。

     男人通常不想谈论这些事情（即使是与我们最亲近的人），这意味着我们不会在潜在的严重问题面前脱身。即使有迹象表明出现问题，我们通常也会等到似乎别无选择，只能与专业人士接触。众所周知，这种骄傲的行为通常会导致帮助来得太晚的情况。当然，并非所有男人都这样行事。有些人确实主动使用谷歌搜索、医疗网站和自我诊断应用程序，试图了解足够多的情况以知道下一步该做什么。这种自我诊断的问题在于，他们仍然可能因避免与医疗专业人员交谈而错过一些东西。数十亿次网络搜索和数千个医疗相关网站几十年来一直在发挥提供“专家”建议的功能。我们已经成功地发表并众包了全世界对男性健康的综合意见，形成了令人困惑的信息山峰。当您找到正确的来源和上下文时，它非常有用，当您无法从意见中辨别事实或从建议中辨别协议时，它会令人沮丧地感到困惑。那么我们该怎么办呢？当我们愿意做的只是随机浏览一英里长的搜索结果列表以希望清楚时，我们如何治愈自己？事实证明，这种情况正是特定技术组合发挥作用的地方。

科技在男性健康中的作用

经过与当前患者的多次讨论和专业人士的观察后，我们清楚的是，在这些压力和不安的时期，男性最需要的不是通用的网络搜索或医疗应用程序，而是一个值得信赖的专业人士交谈，谁能告诉我们究竟是什么以明确的方式进行下一步，省略任何不必要的行话或临床描述。

我们对此探索的洞察力和指导原则是，尽管我们天生厌恶讨论这些话题，但大多数男性实际上确实更喜欢直接与人交谈，而不是筛选电子信息堆以指导他们进行下一步的诊断或治疗。对这种情况有了一些清晰的认识，我们开始了一条探索之路，它要求我们从根本上改变我们如何解决这个习惯性回避问题。

这种转变涉及将男性从与网络搜索和知识库的交互转移到更个性化的对话界面，以访问我们需要继续前进的信息和下一步。我们的方法是两管齐下的——（1）利用一些有前途的新技术来模仿您与值得信赖的专业人士进行的谨慎对话，以及（2）在解决方案中加入该人的支持系统。

首先，我们确实非常敏锐地认识到，您不能以完全可靠的方式用专业医师的经验、技术和直觉来替代技术，无论技术多么先进。人还是不可或缺的。尽管人工智能和机器学习等技术每天都在进步，但很难复制人类本能的无形资产。我们的个人互动通常非常微妙和微妙。但是，我们可以将专家的集体知识和见解编入对话形式，用于指导下一步和决策。

其次，由于男性不愿意寻求医疗建议或治疗，直到几乎为时已晚，我们需要将部分努力交给其他人。我们不能指望男人自己会在一夜之间改变他们的行为或态度，但我们可以尝试让他们的朋友和家人倡导一条简单的前进道路。至少对于这个最初的实验，我们将把它留给我们所爱的人，通过利用一些聪明的技术向我们讲述一些道理。

结合起来，这两个方面为今天的习惯性回避和自我诊断提供了一个有希望的替代方案。他们基本上产生了一个数字指南和支持系统，以与现实生活中的男性健康医疗专业人员的互动为蓝本。

您的男性健康个人指南

在世界各地的一些医疗部门、诊所和实践中，有一个人或一小群人将患者、家人和朋友引导到合适的人那里与之交谈或在他们的旅程中迈出下一步。这些人通常被称为患者协调员 或患者导航员。他们的主要目的是让人们通过医疗系统，最终目标是成功解决。他们绝不会假装自己是医生、外科医生或其他医疗专业人员。他们非常清楚自己的角色。

使用这种类型的现实世界男性健康专业人员作为我们的主要模型，我们正在尝试在没有人时以数字助理的形式向医疗组织提供该功能。考虑到这种解决方案的失败和局限性，我们的目标是为那些出于任何原因而最初犹豫与真人联系的人填补第一线响应者的空白。

部分是卫生系统的熟练导航器，部分是个人知己，部分是调度员，部分是超级连接器，这款精心制作的数字导航器为男性和构成他们的支持系统的人们提供了一种快速采取行动将他们带到下一步的方法在他们的旅程中，无论是什么。

最常见的情况是患者导航员被证明有帮助，包括压力巨大的医疗事件，例如对自己或亲人进行危及生命的诊断。在这些情况下，你真的想要一个不露面的机械构造来告诉你这一切意味着什么以及接下来要做什么？通常不会。我们的天性是寻求其他人以他们的专业知识快速为我们提供建议。我们对他们建议的信心来自于我们的互动。

以友好、中立和非评判性的助手的身份进入技术领域，了解男性健康问题的真相。

常见场景

以下是我们针对这种使用技术来帮助展开讨论并使人们能够采取直接行动的一些情况示例，这在许多情况下会导致与专业人士交谈。

1. 1.
   有什么问题？
   这有点太尴尬了，无法与我的妻子或朋友讨论，但我在小便时，不时感到一些真正的不适。不会一直发生，但是当它发生时，它会很不舒服。我以前处理过更严重的疼痛，但不是这样。我现在可以忍受它，但它似乎确实变得更糟了。
   想知道我是否应该在网上搜索一下它可能是什么。可以是任何东西。啊。我从哪里开始？我怎么知道这是不是它？我想我可能不得不和某人谈谈这件事。不过真的受不了。希望有一种方法可以在不进入办公室的情况下做到这一点。
2. 2.
   了解诊断
   在例行的年度体检之后，听到医生怀疑您患有前列腺癌，您会感到震惊。你从来没有想过小便时偶尔的疼痛是由不断增长的癌症引起的。当你试图理解这一切意味着坐在医生办公室里意味着什么时，一种令人不安的困惑和疏离感很快就会出现，让你几乎无法倾听和理解医生在说什么。
   直到你回到家，坐了一会儿，试着回忆起谈话，你才意识到所说的大部分内容只是模糊不清。为了在与家人交谈之前获得更好的信息，您开始在 Google 搜索框中输入单词，希望它能以某种方式让您知道下一步该做什么。无所事事。我希望有一个应用程序或更好的工具可以让我解决这个问题。
3. 3.
   我们接下来应该做什么？
   在被告知您的丈夫患有前列腺癌后，您立即转变为解决问题的模式。那究竟是什么病？我们需要第二意见吗？它是致命的还是可以治疗的？我们接下来应该做什么？有一百万个问题要问。如果没有直接联系提供诊断的医生，很自然地开始在网上搜索答案。
   当然，问题是您不知道要输入哪些术语，以及在返回超过一百万时单击哪个搜索结果链接。谁是可靠的？其中哪些是广告？经过一个小时试图弄清楚下一步该做什么之后，你意识到只是打电话给医生真的是下一步。我想在直接打电话给医生办公室之前接受教育。希望有人可以与我交谈或在他们的网站上帮助我弄清楚这个过程是如何运作的。

所有这些场景都可以由同一个人或一整群相关人员经历。也许更糟糕的是，当这种情况发生在距离不够近而无法亲自照顾的家庭成员或朋友身上时。正是在这些时候，我们需要一个值得信赖的信息来源和后续步骤。我们需要一个更好的解决方案。

关键方面

前面的场景说明了我们的基本设计决策和数字患者导航器的总体方向背后的一些重要驱动因素。

1. 1.
   这个数字系统存在的第一个也是最重要的原因是引导人们采取涉及真正医疗专业人员的下一步行动，而不仅仅是提供容易被误解或忽略的信息。
2. 2.
   设计系统以了解对患者和家属询问最有用的响应是什么，提供了宝贵的反馈机制和转向能力。在不诉诸传统的患者调查的情况下，我们可以观察并适应后续行动，从而为选择使用这种方法进行事实收集和决策制定的人们提供真正的价值。
3. 3.
   扩展此解决方案可解决真正的患者导航器的稀缺性，这是投资此类技术解决方案的下一个重要原因。考虑到它们对人们的重要性和价值，你会认为这些耐心的导航器无处不在。但遗憾的是，它们今天很少见。为什么？不是每个医疗机构都能找到足够熟练的人来做这件事，也不是每个项目都负担不起这类人的薪水。

体验设计

在考虑如何应对提供更好指导和指导的挑战时，我们的患者体验模型很简单——与值得信赖的医疗专业人员进行对话。与家人和朋友类似——我们的目标是让您轻松获得您所爱的人可能无法正确传达或只是不知道答案的答案和事实。

为了在整个体验过程中达到患者及其家人所需的信任水平，我们最好提供一个真实的人，而不是网站或应用程序。这正是问题所在。没有足够的医疗部门和诊所拥有这些真正的患者导航员来指导人们完成整个过程。鉴于此，我们需要组装技术，尽可能地模拟这种个人类型的对话。

设计一个对话式数字医疗助理，使人们能够在压力时期访问至关重要的信息是非常困难的。在这些压力大的情况下，我们的集体耐心很短，神经紧张。每个交互都需要尽可能接近真实对话的模型，以便参与者获得所有相同的选择，并且可以观察到人类会表现出的相同类型的暗示。

人类非常适应尴尬的交流、生硬的讲话或预设的反应。更不用说事实和清晰从未如此重要。遵守信息披露和引用的高度道德标准不能妥协或打折扣。

先进技术

为了使我们达到我们所追求的信任水平，我们需要在系统设计中采用几种新技术和方法。这些可以在供应商之间混合和匹配，也可以在一个供应商中找到。具体实现一开始并不重要；我们正在从典型的静态网站取得飞跃这一事实是关键。

人工智能(AI) 是一个非常广泛的技术和思维领域，我们将加以利用。经常与科幻电影和故事中的恶棍联系在一起，人工智能被严重误用。的确，它是一种使机器能够近似人类智能的技术，但它在计算中的作用与其电影角色相反。作为工蜂，它实际上非常有用，可以做人们不擅长的事情，例如在庞大的数据集中发现微趋势，大规模监控事件，以及学习如何以与人类相同的方式识别事物。

人工智能显然已经成为我们生活中不可或缺的一部分，由于它在当今常见场景中的幕后作用，大多数人几乎没有注意到它。当你的手机在没有你要求的情况下做了一些看起来非常有用的事情——这就是人工智能。当您的 Amazon Echo 播放您最喜欢的歌曲而没有您明确告知时，这就是 AI。当 Windows 提醒您 2 天前您向 Sam 承诺您会发送该报告时，这就是 AI。我们将在下面描述的对话式患者导航器设计中使用 AI 的一些非常特殊的方面。

机器学习(ML) 是 AI 的一个子领域，它处理随时间推移学习的系统（这对我们的项目非常重要）。ML 对于这个应用程序的关键部分是，在没有明确编程的情况下，这些高级软件系统经过训练，可以通过检查和分析许多大型数据集来识别和学习。从该分析中，训练出一个模型，类似于我们在成长过程中通过观察和测试我们周围的世界来学习的方式。在构建处理对话的系统时，能够识别对象、模式或行为非常有用。通过 ML，我们可以发现人们提出问题的趋势，这些趋势可能会导致问题的早期识别或有用的诊断。

强化学习是人工智能系统中的一种方法，用于在特定情况下找到最佳行为或路径，这对使用系统的人是有益的。我们通过使用系统来观察人们随着时间的推移在现实世界中的行为来做到这一点，以了解他们选择或传递什么、做什么或不做什么、重新访问或忽略什么。这种方法固有的概念是，人们通过增强的体验以某种方式获得良好选择的奖励。例如，如果有足够多的人使用我们的数字导航器来获取有关男性健康特定方面（例如膀胱癌）的建议，则系统可以推荐一组特定的响应，这些响应似乎已经正确满足了之前的查询。将来不需要对这些类型的查询提供其他响应来优化体验。

机器人 或聊天机器人是由人工智能驱动的软件代理，可以通过对话界面为常见问题提供答案。这些机器人通常用于对网站上的客户服务问题进行重复且可预测的响应。机器人的关键方面是它们能够根据从以前的会话中获取更多信息来学习如何随着时间的推移更好地回答问题。交互模型是一个人通过网站、手机应用程序或数字助理向机器人提问。响应将基于机器人与其领域知识相关的模型和数据库。

总之，这些新技术填补了对话服务的框架，旨在引导患者及其家人在男性健康问题诊断和治疗的旅程中迈出下一步。

示例交互

以下是一些典型的患者与这种对话系统的交互方式。

1. 1.
   有什么问题？
   在忍受了几个星期越来越痛苦的排尿之后，乔治决定终于是时候弄清楚可能出了什么问题，但他不好意思与妻子、孩子甚至他的医生讨论（主要是因为害怕有很多无用的和昂贵的测试）。不想谈论这个，他的第一个想法就是开始在谷歌中输入搜索词，看看它会返回什么，他这样做了，却发现这让他感到困惑和害怕。鉴于这么多听起来相似，我怎么知道这些描述中的哪一个值得信任？他的挫败感发展到想要回到忽略问题的地步。
   第二天午餐时与朋友交谈后，他决定尝试不同的方法。通过访问他的医生的网站，他可以使用一种新工具，该工具专注于通过根据您最初的问题提出一系列问题来找出问题所在。这听起来比直接与他的医生或工作人员交谈要好得多，所以他试了一下。结果和他想的很不一样。
   该系统没有得到大量可能出错的可能性，而是来回询问了几个问题，然后特别关注一个领域——前列腺癌。他的期望不是让系统准确地告诉他哪里出了问题以及如何处理，而是提供一些强有力的指导。他明白了——但他没有猜测，而是更多地了解了可能的原因，并被强烈鼓励与可以帮助他获得正确诊断和治疗的专业人士联系。不想再忽视这些症状，他通过网站听取了专业人士的建议并安排了预约。
2. 2.
   了解诊断
   在被丈夫告知医生怀疑他患有某种形式的前列腺癌后不久，梅霞开始工作。她很生气，他等了这么久才发现出了什么问题并告诉她，但这不是现在的问题——她需要弄清楚下一步该怎么做。他甚至不知道确切的诊断是什么——他只记得一个模糊的描述。
   她首先在谷歌上搜索“膀胱癌”，然后立即被可用信息量所淹没。但没有一个热门回复或页面告诉她这对他的未来意味着什么。下一步要立即采取哪些措施？他们即将踏上怎样的旅程？仅仅点击的前几页就会出现一百万个问题。在与医生交谈之前，必须有更好的方法来教育自己。
   通过访问男性健康诊所的网站，她看到了一个新的智能手机应用程序的下载链接，该应用程序可以帮助她解决男性健康问题。安装后，一个看起来很友好的人的照片说他们很乐意回答问题。她几乎不知道这感觉就像是在和一个人交谈，而不是与某个机器人交谈。几乎没有什么时间，她能够理解她丈夫无法很好解释的东西。并且她获得了一个易于遵循的路线图，用于在正确诊断和治疗的过程中可能采取的下一步行动。
   通过与数字患者导航器交谈所学到的知识让她松了一口气，她开始采取行动，让她的丈夫和年龄较大的孩子参与一项计划，以查明问题的根源并共同解决问题。
3. 3.
   我们接下来应该做什么？
   在得知父亲的前列腺癌诊断后，阿洛克感到震惊。他从没想过他的父亲会遇到这样的问题——他一生都是健康的榜样。强硬像钉子。想到他会这么快就失去他，真是令人沮丧。但是，后来他意识到他实际上对这种疾病知之甚少。
   他的妈妈告诉他去医生的网站访问一个令人难以置信的工具来了解更多信息。但相反，他通过他的Amazon Echo向 Alexa 询问前列腺癌是什么。她能够给他一个简短而笼统的描述，但没有足够的信息来平息他的恐惧。在要求更深入的解释时，Alexa 能够引用一项可以就男性健康问题进行对话的新服务。
   在他自己的家中，通过他自己的 Amazon Echo，他能够与这个新的男性健康服务进行来回对话，以惊人地回答他的一些最紧迫的问题。疾病的性质、常见症状、治疗方法和死亡率统计。以这种方式获取信息的便利性正在鼓励他继续挖掘。
   10 分钟后，是时候用更好的信息直面问题了。他打电话给他的父亲，以确保与他的家人也可以参加的医生预约。当然，他并没有设置后续访问来处理他的治疗选择。因此，他挂断电话，并要求 Alexa 请求与医生办公室预约下周的时间，以便他们一起了解这一切。

    到目前为止，您可以看到这些技术助手如何更多地了解男性健康问题，不仅可以在患者和专业人士之间开启对话和讨论，还可以与他们的家人和朋友进行对话和讨论。

系统设计

这个对话系统可以使用我们之前讨论过的任意数量的技术来设计，但对于这个例子，我们将专注于关键系统组件的一些众所周知的技术、技术、产品和服务。

像这样的系统设计通常包含三个部分（技术圈中众所周知的层或层）。表示层或用户体验是我们与系统交互的方式，应用层或业务逻辑部分控制人和技术之间的信息交换。最后，数据层或后端是为系统进行处理、存储和繁重工作的不露面的部分。这些部分共同构成了患者及其支持网络的无缝体验。

表示层

本质上，技术系统的用户界面或表示层是我们与之通信和交互的方式。在大多数情况下，这将采取网站、应用程序或某种数字助理的物理形式。

这些接口以各种形式实现，以满足人们的设备和他们首选的输入方法。设计出色“前端”的关键是在预期的输入方法中提供足够的选择，我们有效地消除了使用障碍。如果此人可以在他们的 iPad、Android 手机、Google Home 或 Microsoft Surface Book 上找到并使用它，我们已经提供了足够的访问权限以使其被视为可访问。

对于网站，我们会启用预期的鼠标和键盘输入，可能在手机或平板电脑上进行触摸，以及属于可访问性类别的语音或其他特殊方法。

对于数字助理，纯语音界面（如亚马逊的 Alexa 中的界面）已成为相当标准。我们的汽车导航系统也是如此。

表示层通常由用于基于 Web 的产品的 HTML 和 Javascript 技术以及用于基于语音的服务的各种语言和技术构成。

表示层的关键方面是灵活性、速度和容错性。

应用层

了解一个人的需求并为他们得到它是这样一个系统的应用程序层的角色。我们经常忽略这个重要的功能，因为它对我们大多数人来说几乎是完全不可见的。当我们要求某事时，它就会神奇地出现。事件的顺序、所涉及的逻辑和信息交换都包含在这一层中。这就是为什么这一层通常被称为系统的业务逻辑。

该层通常与表示层分开，以允许多种类型的输入体验，这些体验可以利用逻辑和访问器功能的单一实现来获取系统所需的信息和数据。可以将其视为在云中运行的自包含服务，可以由许多不同类型的前端（例如网站、应用程序和设备）访问。

应用层通常作为托管在 Microsoft Azure、Amazon Web Services 或 Google Cloud Platform 上的在线服务来实现。这些服务是匿名的，这意味着它们是一个中间件，各种前端可以通过应用程序编程接口 (API) 访问。这允许重用和可扩展性。

应用层的关键方面是可重用性和效率。

数据层

系统的“后端”是存储和收集所有信息和数据的地方。如果我们对某事提出问题，将从此处检索答案。随着时间的推移，随着系统的使用，它也是存储新信息的地方。这部分由一个不断更新的数据库组成，它是对系统整体任务很重要的完整工件，例如文本响应、视频、照片和记录。

这些数据集合可能非常庞大，并且会随着时间的推移继续增长。通常，数据层会从多个来源提取信息，而并非所有信息都位于同一个地方。能够从多个位置获取数据使设计更加灵活和健壮。在设计数据层的实现时，能够保持这些关键信息的安全和私密也是一个非常重要的考虑因素。

数据层由托管在 Microsoft Azure 和 Amazon Web Services 中的大型数据库和数据仓库构建而成，采用 SQL 和其他数据库技术。

数据层的关键方面是完整性、安全性和隐私性。

下一步

鉴于这个解决方案空间的广度，我们唯一的前进方式是将问题分解为可管理的步骤和组件。

显而易见的第一步是创建一个网站和移动应用程序，通过其简单的语言、直接的方法和详细的信息来激发患者的高度信任。这些体验将体现一种温暖而专业的外观和感觉，激发信心。

接下来将采用人工智能系统以对话方式将知识库传达给患者及其家人。为了成功地做到这一点，我们必须使用我们最大和最新的知识库和文章来训练 AI 模型，同时测试在关于男性健康主题的正常对话中发现的常见场景。

最后，我们将尝试使用纯语音或对话优先设备，以尝试将这项服务带入那些更愿意以这种方式处理问题和答案的人们的家中。

通过在每个阶段构建和测试我们的初始假设和假设，我们可以在追求更好结果的过程中取得有意义的进展。

结论

迈向类似人类的患者导航器的第一步已经过去，但前方的路途漫长且充满挑战。关键是不断试验和尝试新方法，以尽可能保持人性化。

我们最好的工作必须是将数字查询转化为与男性健康专业人士的面对面对话——因为最终，人是唯一能解决我们的医疗和人际关系问题的东西。