MTO场景下，生产计划的逻辑算法和MTS下有着很大的差异，这也是有些企业导入了计划管理系统后发现用不起来的原因。
我们假想一个极端的MTO场景（重复订单少、订单数量小、有定制要求），聊聊计划管理的若干疑惑，进而找到提高准交率的改善点。
01
MTO需要做市场预测吗？
当然需要，但预测的目的性截然不同。在MTS（订单重复性高）场景下，往往会基于预测提前生产或储备成品库存。而在MTO下，提前准备成品库存风险高，所以要尽可能预测未来的需求波峰，并按波峰准备产能、开发供应资源和外委资源，至少要做好产能增减的应急预案。
02
如何提高市场预测的准确度？
首先，市场预测是不可能准确的，顾客都不知道未来自己需要多少，生产厂家怎么可能猜出来。因此，市场预测差不多就行。
其次，在MTS下，是靠订单的重复性来消化预测的不准确性。而在MTO下，是靠生产能力的柔性和时间宽放来消化的。
03
如何将需求预测的数据转变为生产能力的需求？
MTO场景下，不同订单的工艺路线可能不同、瓶颈工序可能不同，加工时间差异较大，因此必须由计划人员主动设置'定拍工序’，用'定拍工序’的产能来匹配需求预测的数量。
04
其他工序能力如何设置？
所有生产资源的产能要高于'定拍工序’，以确保'定拍工序’的产出等于系统产出。约束理论称之为'保护产能’。
计划人员要主动推动操作者的多技能化，设备的柔性转换，零部件的通用化等系统柔性能力，当柔性能力高于需求的变化时，计划人员就轻松了。
05
如何回复顾客的交付期？
MTO是通过按订单生产来交付订单的，交付期与生产周期紧密相关。所以，要理解生产周期的计算方法。
做交期承诺时，可以粗算：交付日期=瓶颈开工日期+瓶颈CT*订单数量+生产周期）/2。
这里的生产周期，用历史上的经验值即可。
06
交付承诺只考虑生产周期吗？
不是的，瓶颈工序的开工日期取决于当前的生产负荷。要完成当前任务后才能生产新的订单。
另外，生产准备非常关键，正常的计算是：交付期=生产准备时间+生产周期。生产准备时间要识别设计更改的时间和新增原料的采购周期。
汇总一下：交期承诺要考虑设计研发、原料采购、生产过程这几个相关性时间。
07
顾客要货急怎么办？
现实中没有绝对的MTS或MTO，即使成品是顾客定制的，部件中也必然存在非定制的部分。通用件可以预生产、预采购，使用MTS方式更合理。
计划管理要兼顾两种方式，保护MTS的齐套同步性，预留能力应对MTO的不确定性。
一般来说，非标定制件的周期最长，MTO场景中的生产计划，会重点关注非标件。
08
MTO的生产，总会有各种异常怎么办？
一般来说，MTO没有库存来消化异常，所以在制定计划时要预留'宽放缓冲’，要设计四种缓冲：
1、非瓶颈工序对瓶颈工序保护产能。
2、瓶颈工序应对自身异常的预留产能（时间宽放）。
3、各种异常都会延长生产周期，在计划上要留出时间宽放。
4、MTO下，质量稳定性会更差，需要做原料宽放。
本次先聊聊这几个问题，未完待续。
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