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近些年来，随着大数据在各个行业领域应用的不断深入，数据作为基础性战略资源的地位日益凸显，数据标准化、数据确权、数据质量、数据安全、隐私保护、数据流通管控、数据共享开放这些问题越来越受到国家、行业、企业各个层面的高度关注，这样一来，数据治理的概念就越来越多受到关注，成为目前大数据产业生态系统中的新热点。通常数据治理被认为是获得高质量数据的核心控制规程，用于管理、使用、改进和保护企业数据加工过程中数据质量。许多企业通过学习、培训和借鉴经验，开展自身的数据管理实践和有效数据治理工作。
由于传统的信息系统建设往往是重功能轻数据，导致数据资源缺少统一的规划与标准，缺少有效数据治理，在数据应用中数据不全、不准、无法有效关联等问题突出，无法有效满足新形势下内部经营决策、外部信息披露监管合规的需要。数据来源于业务流程，信息系统是数据的载体，表面看到的数据问题是一种表象，深层次的原因是业务不合时宜的结构性问题，因此有效的数据治理必然会需要深层次的业务流程再造和组织变革。数据治理是一门将是数据视为企业核心资产的实践性很强的学问，它涉及到对组织内人员、流程、技术和策略的编排，以从企业数据资源管理工作中获取最优的业务价值回报，如上所述，以数据治理工作作为抓手驱动企业在数字经济时代背景下有效开展数字化转型，是当前业界的普遍共识。
（2021年1月16日凌晨制作，如需引用请注明出处）
以下为作者代表性培训视频和知识分享
（视频为作者本人2020年4月网络公益直播《全球抗疫与企业数字化转型》）
（视频为作者本人2020年4月网络公益直播《PMO实践经验分享》）
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