什么是大数据？

关于大数据有很多讨论点和热门话题，但究竟是什么呢？以下是关于大数据，人们最关注的几个方面。

1. 大数据是什么？

简而言之，大数据是指大数据集，这些数据集经过计算分析以揭示与数据的某个方面相关的模式和趋势。首先，还是要重新审视大数据的定义。行业里对大数据的定义有很多，有广义的定义，也有狭义的定义。

广义的定义，有点哲学味道——大数据，是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征，从而做出提升效率的决策行为。

狭义的定义，是技术工程师给的——大数据，是通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。

■ 要做什么？——获取数据、存储数据、分析数据

■ 对谁做？——大容量数据

■ 目的是什么？——挖掘价值

获取数据、存储数据、分析数据，这一系列的行为，都不算新奇。我们每天都在用电脑，每天都在干这个事。

例如，每月的月初，考勤管理员会获取每个员工的考勤信息，录入Excel表格，然后存在电脑里，统计分析有多少人迟到、缺勤，然后扣TA工资。

但是，同样的行为，放在大数据身上，就行不通了。换言之，传统个人电脑，传统常规软件，无力应对的数据级别，才叫“大数据”。

2. 大数据怎么来的？

大数据可以在无数的地方获得，并且随着时间的推移而增加。一个简单的搜索将使你能够找到几乎所有的数据存储库。很多人不知道有多少数据可用于访问和分析。确实有广泛的数据挖掘和数据科学的数据集列表可供访问。

如何访问和使用这些数据可以分为六个部分

数据提取：在发生任何事情之前，需要一些数据。这可以通过多种方式获得，通常通过对公司Web服务的API调用。

数据存储：大数据的主要难点在于如何管理数据的存储。这完全取决于负责建立数据存储的预算和专业知识，因为大多数提供商需要一些编程知识来实施。一个好的提供商应该允许一个安全，简单的地方来存储和查询你的数据。

数据清理：喜欢与否，数据集有各种形状和大小。在你甚至可以考虑如何存储数据之前，需要确保它处于干净和可接受的格式。

数据挖掘：数据挖掘是发现数据库内的洞察的过程。这样做的目的是根据目前掌握的数据提供预测和做出决定。

数据分析：一旦收集完所有数据，就需要分析以寻找有趣的模式和趋势。一位优秀的数据分析师会发现一些不寻常的东西，或者其他人没有想到的东西。

数据可视化：也许最重要的是数据的可视化。这是先完成所有工作并输出理想情况下任何人都能理解的可视化的部分。这可以使用编程语言（如http://Plot.ly和d3.js）或软件（如Tableau）来完成。

图源：“数点营销”官网

3. 大数据相关的职业？

随着对大数据的访问量的不断增加，相关职业数量也在不断增加也就不足为奇了。根据Data Motion的数据，一位大数据工程师每年的平均薪资为15万美元。

图源：网络

前10大数据工作

值得注意的是，88％的数据科学家拥有硕士学位，它成为了该领域任何工作的门槛。

4.大数据如何在生活中应用？

以自家产品“数点营销”在B端市场的应用为例，国内领先的大数据应用商，利用大数据+AI技术，帮助企业精准获客。多方位多维度反向筛选企业数据，涵盖工商信息，企业法人，年报，联方式等。为需要的toB企业提供企业数据支持。更有配套营销工具，AI机器人自动拨号，短信群发，CRM管理系统全套流程，360度帮助企业轻松找到客户，增加企业销售业绩。

智能企业画像引擎，是数点营销的独创的专利技术，堪称企业级百度。帮助企业关键词多维度聚合筛选精准定位潜在目标客户群。

企业级百度：

关键词多维度聚合筛选精准定位潜在目标客户群

一键生成企业画像报告、综合画像指数，全方位深度了解客户

图源：“数点营销”智能销售商业平台

国内最全营销大数据应用商店

针对特定行业的丰富应用，更精准的找到客户

全方位剖析企业，不仅仅是工商数据

图源：“数点营销”智能销售商业平台

维度最多背调式企业详情报告

覆盖企业工商信息、经营信息、资产信息、营销信息、年检年报等企业详情报告

快速了解企业背景，清晰掌握业务痛点，更好的组织话术，更有针对性地销售，轻松成单