【摘要】应用中医门诊电子病历收集丁书文教授房颤医案102份，其他疾病医案998份，并通过 SAS 统计软件编制了用药频率表，以房颤为因变量，以用
药频率＞10％的34种中药为自变量进行了
Logistic 回归分析。结果显示，在
102份医案中，共用中药94种；其中次数最多者为当归，共95次，频率为14%；次数最少者为白薇等20种，仅用1次，频率为0.98%：
当归、三七粉、
元胡、人参、炒枣仁、炙甘草、钩藤和杏仁偏回归系数的假设检验具有统计学意义（ P <0.05)，表明它们在房颤用药中的特异性较强。
【关键词】丁书文；房颤；用药规律；计算机应用；老中医经验
丁书文教授（1941)，山东中医药大学博士生导师、主任医师。丁师长期从事心血管疾病的临床、教学和科研工作，经验丰富，见解独到。为总结丁师治疗房颤的用药规律，笔者应用中医门诊电子病历［1]，收集其房颤医案102份，其他疾病医案998份，并通过 SAS 统计软件编制了用药频率表，以房颤为因变量，以用药频率＞10％的34种中药为自变量进行了 Logistic [
Hj 归分析，现报告
如下。
1资料与方法
．一 般资料丁书文教授1
100份医案均来自山东中医药大学附属医院
心血管门诊。其中房颤医案102份（单纯房颤医案36份，合并其他疾病的医案
66份），其他疾病医案998份。房颤患者共57例，其中男41例，女16例；
年龄48一81岁；就诊次数1一8次。
1.2方法全部医案均输入中医门诊电子病历；参照《中医病证诊断疗效
标准》按显效（症状缓解，心电图恢复正常，随访半年未复发）、有效（症状缓解，心电图接近正常，随访半年复发广6次）、无效（症状与心电图无改善甚或恶化，半年复发6次以上）三种疗效判定标准对就诊次数多2次的房颤患者疗效进行统计；应用中医门诊电子病历中的统计功能建立用药频率表（用药频率＝用药次数／病历数）；建立回归数据表：定义电子病历中的“西医诊断”字段为列变量，用 f 表示，若该字段中含有“房颤”，通过语法判断赋值为“1”，若否赋值为“ O ”，亦定义“中药”为列变量，用各 g 的代码表示，若已录入某一数值，该数值不变，若未录入赋值为“ O ”；新建一个文本文件；将回归数据表复制到新建的文本文件中；通过 SAS 统计软件的 Import Data 将文
本文件导入到 SAS 数据库中［2]。
1.3统计学处理应用 SAS 统计软件以房颤为因变量，以用药频率多10%的34种中药为自变量进行 Logistic 回归分析。
2.1疗效结果就诊次数＞2次的房颤患者共45例，显效28例，有效13
例，无效4例，总有效率为91.11%。
2.2用药频率表在102份医案中，共用中药94种。其中次数最多者为当归，共95次，频率为93.
为0.98%%，见表1。表1用药频率表（病历数＝102，品种数＝94)
0.3Logistic回归分析结果经 Likelihood Ratio 、 Score 及 Wald 检验，
P 值均＜0.0001，模型成立；截距及当归、三七粉、元胡、人参、炒枣仁、炙甘草、钩藤和杏仁偏回归系数的假设检验具有统计学意义（ P <0.0001或 P (0.05); Percent Concordant -87.3%；所求 Logistic 回归方程（括号内的数字为 P 值）
为： Logit ( P
)=6.3779(<0.0001)-0.1090当归（0.0019)+0.0062黄芪(0.6111)-0.0300麦冬（0.0553)-0.0410五味子（0.2802)-0.0222丹参(0.1041)+0.0355黄连（0.3184)-0.2855三七粉（0.0255)+0.0272元胡(0.0382)-0.0481生地（0.0298)-0.0234青蒿（0.1044)-0.0390甘草(0.0923)-0.0504人参（0.0215)+0.0263炒枣仁（0.0132)-0.0250茯苓(0.1082)-0.0097泽泻（0.4830)－0.1354炙甘草（(0.0001)-0.0361钩藤(《0.0001)-0.0114紫石英（0.2870)+0.0416川芎（0.0593)-0.0317野葛根（0.2560)-0.0762肉桂（0.1074)-0.1476杏仁（0.0003)+0.0033苦参( O .8602)+0.0510黄芩（0.0529)+0.0491桂枝（0.1745)-0.0140白芍(0.4456)-0.0056白术（0.8441)-0.0276木香（0.4892)+0.0516熟地(0.0981)+0.0005仙灵脾（0.9848)-0.0440猪苓（0.2405)+2.0246冰片
(0.0978)-0.0150黄柏（0.6643)+0.0244柏子仁（0.4848)。
14%；次数最少者为白薇等20种，仅用1次，频率
3讨论
从疗效结果可知，丁师治疗房颤，总有效率为89.用药频率表可知，在102份医案中，共用中药94种，其中
当归、黄芪、麦冬、
五味子、丹参、黄连、青蒿等药的应用频率较高，这表明丁师治疗房颤时喜用上述中药。据现代药理研究，当归、丹参等活血药具有抑制血小板聚集、抗凝和扩张冠状动脉的作用；黄芪等补气药与活血药合用具有改善心功能、降低心肌耗氧量、扩张冠状动脉、改善微循环、抑制血小板聚集、增强机体耐缺氧能力等功能；麦冬等养阴药具有明显抑制体外血栓形成的作用，并能改善凝血及血液流变指标等异常变化；黄连、青蒿等具有抗快速性心律失常作用［3,4]。
根据丁师用药实际，用药频率多10％的34种中药大致可分为13类：
第1类包括
黄芪、人参、炙甘草、麦冬、五味子、生地、熟地7种，其中黄芪补气升阳、益卫固表，人参大补元气、生津止渴，炙甘草补脾益气、润肺止咳，麦冬润肺养阴、益胃生津，五味子敛肺滋肾、生津敛汗，生地养阴生津，熟地养血滋阴，
丁教授常将此类用于气阴两虚型房颤患者的治疗；
第2类包括当归、丹参、三七粉、元胡、川芎、野葛根6种，其中当归补血活血，丹参活血祛瘀，三七粉
活血化瘀、定痛，元胡活血止痛，川芎活血行气，野葛根活血祛瘀，丁师常将
此类用于房颤兼有血瘀患者的治疗；
第3类包括茯苓、泽泻、猪苓、白术4种，
其中茯苓利水渗湿、健脾，泽泻利水渗湿、泄热，猪苓利水渗湿，白术补气健脾、燥湿利水， r 师常将此类用于房颤兼有水湿患者的治疗；第4类包括炒枣仁、紫石英、柏子仁3种，其中炒枣仁、柏子仁养心安神，紫石英镇心安神，
丁师常将此类用于房颤兼有失眠患者的治疗；
第5类包括黄连、黄芩、黄柏3
种，均具有清热燥湿、泻火解毒之功，丁师常将此类用于房颤兼有热毒患者的09%，疗效非常显著。从治疗；
第6类包括青蒿、苦参2种，均具有抗快速型心律失常作用，丁师常将此类用丁·快速型房颤患者的治疗；
第7类包括桂枝、白芍2种，其中桂枝解肌发表，白芍益阴敛营，丁教授常将此类用于房颤兼有营卫不和患者的治疗；
第8类包括肉桂、仙灵脾2种，其中肉桂补火助阳，仙灵脾补肾壮阳，丁教授常将此类用于房颤兼有阳虚患者的治疗；
第9类仅包括钩藤1种，钩藤息风止痉、清热平肝，丁教授常将其用于房颤兼有阳亢患者的治疗：
第10类仅包括杏仁1种，杏仁止咳平喘，丁师常将其用于房颤伴有咳嗽患者的治疗；
第11类仅包括木香1种，木香行气、调中、止痛，丁师常将其用于房颤伴有腹痛、腹胀或纳差患者的治疗；
第12类仅包括冰片1种，冰片开窍止痛，丁师常将其用于房颤伴有胸闷或胸痛患者的治疗；
第13类仅包括甘草1种，用以调和药性。
从 Logistic 回归分析结果可知，用药次数乡10％的34种中药中，
当归、三七粉、元胡、人参、炒枣仁、炙甘草、钩藤和杏仁偏回归系数的假设检验具有统计学意义（ P <0.05)，这表明它们在房颤用药中的特异性较强。由于各自变量的度量尺度相同，均为“克”，无需计算标准化偏回归系数，偏回归系数即可反应各自相对贡献的大小。偏回归系数的正、负号表示该自变量对因变量的正、负面影响，但在本研究中似无意义，可能与所选自变量为用药频率多10％的常用中药有关。
【参考文献】
1陈守强，张建民．中医门诊电子病历的设计与应用研究．山东中医药大学学报，2002,26(6):428-429.2贺佳，陆健医学统计学中的 SAS 统计分析上海：第二军医大学出版社，2002,11-20.
3黄春林，心血管科专病中医临床诊治．北京：人民卫生出版社，2000,1-42,169-203.
4李七一，方祝元．心脑血管疾病中医诊治．北京：人民卫生出版社，2001,
222-248.
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