补肾健脾、调肝活血法治疗卵巢功能早衰30例临床观察
1.治疗方法
治疗组：全部病例给予补肾健脾、调肝活血中药汤剂加减归肾丸口服，基础方：菟丝子15g，淫羊藿15g，党参30g，枸杞子15g，女贞子15g，柴胡10g，丹参15g，炙甘草6g。连续服用6个月。
对照组：曾使用过西药人工周期的卵巢早衰患者，基本方案为：每天口服乙烯雌酚1mg，共21天，后10天每天加用安宫黄体酮10mg，连续服用6个月。
加减归肾丸含药血清对卵巢颗粒细胞凋亡的影响
加减归肾丸：主要成分有菟丝子15g，淫羊藿15g，党参20g，枸杞子15g，女贞子15g，柴胡10g，丹参15g，炙甘草6g。药材均购自北京市同仁堂药店。滋肾育胎丸：广州中药一厂生产；注射用尿促性素（HMG）：丽珠集团丽宝生物化学制药有限公司。
加减归肾丸治疗卵巢储备功能减退临床观察
卵巢储备功能指卵巢皮质区卵泡生长、
（二）治疗方法
治疗组：自月经第5天开始予加减归肾丸（主要药物组成有：菟丝子20g，熟地黄15g，柴胡10g，白芍15g，党参30g，枸杞子15g，丹参15g，炙甘草6g），水煎为300mL，日1剂，分两次口服，至下次月经来潮。连续3个周期为1个疗程。对照组：月经第5天开始予补佳乐1mg，1日1次，连续21天，服用补佳乐的第11天予黄体酮胶丸100mg，1日2次，连续10天。连续3个周期为1个疗程。
滋肾育胎丸治疗脾肾虚弱型卵巢储备功能减退临床观察
治疗组：自月经第5天开始予滋肾育胎丸（广州中一药业生产）5g，1日3次，连续服用3个月为1个疗程。对照组：月经第5天开始予戊酸雌二醇1mg，1日1次，连续21天，服用戊酸雌二醇的第11天予黄体酮胶丸100mg，日2次，连续10天。3个月为1个疗程。
补肾健脾法对卵巢早衰小鼠INH-β及其基因表达影响的研究
补肾健脾中药复方由菟丝子、党参、枸杞子、淮山药、淫羊藿、女贞子、杜仲等组成，并制成浓缩液，含生药1g/L。
4.卵巢抗原的制备
补肾健脾法对卵巢功能围早衰患者卵巢储备功能影响的临床研究
6.治疗方法
治疗组：予补肾健脾汤剂（由菟丝子、党参、淫羊藿、女贞子、枸杞子、丹参、炙甘草等组成）口服治疗，每天1剂，3个月为1个疗程。
对照组：乙烯雌酚1mg或倍美力0.625mg，1日1次，共20天，后10天每天加用安宫黄体酮4mg，每天2次，停药后来月经，从月经第5天开始重复使用，3个周期为1个疗程。
卵巢早衰患者个性特征与心理健康状况调查
目前临床上卵巢早衰患者有逐渐增多的趋势。心理社会因素在发病中的重要作用已为多数学者所接受，本文就心理卫生状况、个性特征对240名研究对象进行调查，借此进一步了解卵巢早衰的病理心理机制。
（三）讨论
笔者通过CNKI-KNS4.0全文期刊数据库，使用“篇名/关键词/摘要”模糊匹配的方法，对1980年以来关于卵巢早衰流行病学调查的相关文献进行检索，仅有1篇，是英国的一项相关调查，调查对象共73例，其结论认为POF的发生与受教育程度有关，生育可降低发生POF的危险性。
从我们的调查中可以看到，是否已婚、是否生育3胎以上、是否曾口服避孕药物6个月以上、是否有此病家族史、是否喜食辛辣、是否吸烟或家庭常住人口吸烟、是否饮酒、是否接受过妇科手术治疗、是否患过腮腺炎、是否患过盆腔炎症、是否在发病前使用过促排卵药物的系数的参数估计值的符号为正，表明这些因素为危险因素，可以认为它们是导致卵巢早衰的危险信号，进一步根据OR值来判断是否属于高危因素，其中判断标准为OR值是否大于5。我们可以看到生育3胎以上、服用避孕药、家族史、喜食辛辣、吸烟或家庭常住人口吸烟、妇科手术史、腮腺炎病史、发病前曾使用促排卵药为卵巢早衰发生的高危因素。具体解释为： [插图] ＝1.983，exp [插图] ＝7.262，当其他因素取值固定时，生育多胎的妇女卵巢早衰的发病率是非生育多胎的人的7.262倍，类似讨论表明，服用避孕药的人是非服用避孕药的人的6倍多，具有家族史的人卵巢早衰发病率是无家族史的人的11倍。
另外我们可以看到，是否生育、是否大专以上学历、母亲是否40岁以前绝经、是否有盆腔炎病史四个因素的系数估计值为负值，其OR值都小于1，表明这四个因素为保护因素，即没有生育的妇女比有生育的妇女患卵巢早衰的可能性要小，大专以下的比大专以上学历的患病可能性小，母亲不是40岁以前绝经的女儿患病可能性小，没有盆腔炎的比有盆腔炎的患病可能性小。其中生育增加发病危险性与以Testa发表结果相反，由于我们的调查与Testa的调查样本例数都不足80例，因此真实的情况还有待扩大样本量后进一步研究探讨。
（四）建模
在流行病学研究中主要关心的是疾病发生的频率P，如果将暴露因素与疾病发生频率P直接描述为线性关系，即P=β 0 +βX，则可能出现P值大于1或小于0，无法从医学意义进行解释。为此假设暴露因素与P/（1-P）的对数呈线性关系，即 [插图] ，从中解出P，可以得到P直接与X的关系式为 [插图] ，上式称为Logistic回归模型。如果有多个自变量，将βX看作是多个自变量的线性组合，多变量的Logistic回归模型便是 [插图] ，此为Logistic模型的基本结构。
Logistic回归模型主要是当结果变量（因变量）是分类变量，而需要分析该因变量与多个自变量（包括分类变量和数值变量）的关系时常用的多因素回归模型。模型建立后，我们还要对回归方程进行检验，主要包括回归方程的显著性检验，回归系数的显著性检验，回归方程的拟合优度检验，以及Logistic回归模型中的参数估计及意义解释。
由于本论文中的实证数据中卵巢早衰作为因变量，并且为是否（1/0二值变量）的两分类变量，即早衰记为1，不早衰记为0，所以我们可以采用Logistic回归方法研究卵巢早衰与上述文中提到的34个因素的关系，是否早衰作为被解释变量（1/0二值变量），其发生的概率为P，其余各暴露因素为解释变量，为避免出现某些因素因交互影响而被剔除的可能性，我们采用Backforward方法，进入方程的显著性水准为0.05，剔除的水准为0.10，我们对第一和第二组调查数据共273例用SPSS统计软件进行分析，分析结果如上表。模型线性显著性和拟合性较好，我们可以由表23列出如下Lo-gistic回归方程式（1）：
[插图] ＝0.573+1.220X 1 -1.725X 2 +1.983X 3 -0.991X 4 +1.85X 5 +2.398X 6
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